我更喜欢使用转换到集，然后使用“差分()”函数。完整的代码是:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four'  ]                   
temp2 = ['One', 'Two']
set1 = set(temp1)
set2 = set(temp2)
set3 = set1.difference(set2)
temp3 = list(set3)
print(temp3)

输出:

>>>print(temp3)
['Three', 'Four']

这是最容易理解的，而且在将来，如果你处理大型数据，将其转换为集合将删除不需要的重复项。希望能有所帮助;-)

我们可以计算交集减去列表并集:

temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two', 'Five']

set(temp1+temp2)-(set(temp1)&set(temp2))

Out: set(['Four', 'Five', 'Three']) 

现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:

比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。

但到目前为止，还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要，试试这个:

s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]

性能测试

import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)

结果:

4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955  # This answer
30.7715615392 # matt b's answer

我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快，因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多，并且散列代价昂贵，那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:

init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''

结果:

11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer

这里有一个最简单情况的反答案。

这比上面那个做双向差分的要短，因为它只做了问题要求的事情:生成第一个列表中的东西的列表，而不是第二个列表中的东西。

from collections import Counter

lst1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
lst2 = ['One', 'Two']

c1 = Counter(lst1)
c2 = Counter(lst2)
diff = list((c1 - c2).elements())

或者，根据你的可读性偏好，它可以是一个不错的单行代码:

diff = list((Counter(lst1) - Counter(lst2)).elements())

输出:

['Three', 'Four']

请注意，如果您只是对其进行迭代，则可以删除list(…)调用。

因为这个解决方案使用计数器，所以相对于许多基于集合的答案，它可以正确地处理数量。例如，在这个输入中:

lst1 = ['One', 'Two', 'Two', 'Two', 'Three', 'Three', 'Four']
lst2 = ['One', 'Two']

输出结果为:

['Two', 'Two', 'Three', 'Three', 'Four']

如果要删除列表a中存在于列表b中的所有值。

def list_diff(a, b):
    r = []

    for i in a:
        if i not in b:
            r.append(i)
    return r

list_diff([1、2、2],[1])

结果(2,2):

or

def list_diff(a, b):
    return [x for x in a if x not in b]

两个列表(例如list1和list2)之间的差异可以使用下面的简单函数找到。

def diff(list1, list2):
    c = set(list1).union(set(list2))  # or c = set(list1) | set(list2)
    d = set(list1).intersection(set(list2))  # or d = set(list1) & set(list2)
    return list(c - d)

or

def diff(list1, list2):
    return list(set(list1).symmetric_difference(set(list2)))  # or return list(set(list1) ^ set(list2))

通过使用上述函数，可以使用diff(temp2, temp1)或diff(temp1, temp2)找到差异。两者都会给出结果['Four'， 'Three']。你不需要担心列表的顺序或者先给出哪个列表。

Python文档参考