我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
我在Python中有两个列表:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two']
假设每个列表中的元素都是唯一的,我想用第一个列表中的项创建第三个列表,这些项不在第二个列表中:
temp3 = ['Three', 'Four']
有没有没有周期和检查的快速方法?
当前回答
单线版arulmr解决方案
def diff(listA, listB):
return set(listA) - set(listB) | set(listB) -set(listA)
其他回答
我们可以计算交集减去列表并集:
temp1 = ['One', 'Two', 'Three', 'Four']
temp2 = ['One', 'Two', 'Five']
set(temp1+temp2)-(set(temp1)&set(temp2))
Out: set(['Four', 'Five', 'Three'])
如果你遇到TypeError: unhashable type: 'list',你需要将列表或集转换为元组。
set(map(tuple, list_of_lists1)).symmetric_difference(set(map(tuple, list_of_lists2)))
参见如何比较python中的列表/集列表?
如果散差表的元素是排序和集合的,你可以使用朴素方法。
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[1,2,3]
print list1[len(list2):]
或者使用本机set方法:
subset=set(list1).difference(list2)
print subset
import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print "Naive solution: ", timeit.timeit('temp1[len(temp2):]', init, number = 100000)
print "Native set solution: ", timeit.timeit('set(temp1).difference(temp2)', init, number = 100000)
朴素解:0.0787101593292
本机集解决方案:0.998837615564
现有的解决方案都提供了其中的一个或另一个:
比O(n*m)性能快。 保持输入列表的顺序。
但到目前为止,还没有一种解决方案兼而有之。如果你两者都想要,试试这个:
s = set(temp2)
temp3 = [x for x in temp1 if x not in s]
性能测试
import timeit
init = 'temp1 = list(range(100)); temp2 = [i * 2 for i in range(50)]'
print timeit.timeit('list(set(temp1) - set(temp2))', init, number = 100000)
print timeit.timeit('s = set(temp2);[x for x in temp1 if x not in s]', init, number = 100000)
print timeit.timeit('[item for item in temp1 if item not in temp2]', init, number = 100000)
结果:
4.34620224079 # ars' answer
4.2770634955 # This answer
30.7715615392 # matt b's answer
我提出的方法以及保持顺序也比集合减法(稍微)快,因为它不需要构造一个不必要的集合。如果第一个列表比第二个列表长得多,并且散列代价昂贵,那么性能差异将更加明显。下面是第二个测试:
init = '''
temp1 = [str(i) for i in range(100000)]
temp2 = [str(i * 2) for i in range(50)]
'''
结果:
11.3836875916 # ars' answer
3.63890368748 # this answer (3 times faster!)
37.7445402279 # matt b's answer
试试这个:
temp3 = set(temp1) - set(temp2)