Bool (generator)将返回正确的结果

我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。

有一个非常简单的解决方案:如果next(generator，-1) == -1，那么生成器是空的!

我用求和函数解出来了。请参阅下面我使用glob的示例。Iglob(返回一个生成器)。

def isEmpty():
    files = glob.iglob(search)
    if sum(1 for _ in files):
        return True
    return False

*这可能不适用于巨大的生成器，但对于较小的列表应该表现得很好

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

下面是一个包装生成器的简单装饰器，因此如果为空，它将返回None。如果您的代码需要知道生成器在循环遍历之前是否会生成任何东西，那么这可能很有用。

def generator_or_none(func):
    """Wrap a generator function, returning None if it's empty. """

    def inner(*args, **kwargs):
        # peek at the first item; return None if it doesn't exist
        try:
            next(func(*args, **kwargs))
        except StopIteration:
            return None

        # return original generator otherwise first item will be missing
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

用法:

import random

@generator_or_none
def random_length_generator():
    for i in range(random.randint(0, 10)):
        yield i

gen = random_length_generator()
if gen is None:
    print('Generator is empty')

一个有用的例子是在模板代码中—即jinj2

{% if content_generator %}
  <section>
    <h4>Section title</h4>
    {% for item in content_generator %}
      {{ item }}
    {% endfor %
  </section>
{% endif %}