我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。

下面是一个包装生成器的简单装饰器，因此如果为空，它将返回None。如果您的代码需要知道生成器在循环遍历之前是否会生成任何东西，那么这可能很有用。

def generator_or_none(func):
    """Wrap a generator function, returning None if it's empty. """

    def inner(*args, **kwargs):
        # peek at the first item; return None if it doesn't exist
        try:
            next(func(*args, **kwargs))
        except StopIteration:
            return None

        # return original generator otherwise first item will be missing
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

用法:

import random

@generator_or_none
def random_length_generator():
    for i in range(random.randint(0, 10)):
        yield i

gen = random_length_generator()
if gen is None:
    print('Generator is empty')

一个有用的例子是在模板代码中—即jinj2

{% if content_generator %}
  <section>
    <h4>Section title</h4>
    {% for item in content_generator %}
      {{ item }}
    {% endfor %
  </section>
{% endif %}

刚刚读到这篇文章，意识到缺少一个非常简单易懂的答案:

def is_empty(generator):
    for item in generator:
        return False
    return True

如果我们不打算使用任何项，那么我们需要将第一项重新注入生成器:

def is_empty_no_side_effects(generator):
    try:
        item = next(generator)
        def my_generator():
            yield item
            yield from generator
        return my_generator(), False
    except StopIteration:
        return (_ for _ in []), True

例子:

>>> g=(i for i in [])
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
True
>>> g=(i for i in range(10))
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
False
>>> list(g)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

简单地用itertools包装生成器。Chain，在第二个可迭代对象中放入一个表示可迭代对象的结尾的东西，然后简单地检查它。

Ex:

import itertools

g = some_iterable
eog = object()
wrap_g = itertools.chain(g, [eog])

现在剩下的就是检查我们附加到可迭代对象末尾的值，当你读取它时，它将表示结束

for value in wrap_g:
    if value == eog: # DING DING! We just found the last element of the iterable
        pass # Do something

要查看生成器是否为空，只需尝试获得下一个结果。当然，如果你还没有准备好使用这个结果，那么你必须存储它，以便以后再次返回。

下面是一个包装器类，可以添加到现有的迭代器中以添加__nonzero__测试，因此您可以通过简单的if查看生成器是否为空。它也可以变成一个装饰器。

class GenWrapper:
    def __init__(self, iter):
        self.source = iter
        self.stored = False

    def __iter__(self):
        return self

    def __nonzero__(self):
        if self.stored:
            return True
        try:
            self.value = next(self.source)
            self.stored = True
        except StopIteration:
            return False
        return True

    def __next__(self):  # use "next" (without underscores) for Python 2.x
        if self.stored:
            self.stored = False
            return self.value
        return next(self.source)

下面是你如何使用它:

with open(filename, 'r') as f:
    f = GenWrapper(f)
    if f:
        print 'Not empty'
    else:
        print 'Empty'

请注意，您可以在任何时候检查空，而不仅仅是在迭代的开始。

在遍历生成器之前检查生成器符合LBYL编码风格。另一种方法(EAFP)是遍历它，然后检查它是否为空。

is_empty = True

for item in generator:
    is_empty = False
    do_something(item)

if is_empty:
    print('Generator is empty')

这种方法也可以很好地处理无限生成器。