有一个非常简单的解决方案:如果next(generator，-1) == -1，那么生成器是空的!

如果你在使用生成器之前需要知道，那么不，没有简单的方法。如果你可以等到你使用生成器之后，有一个简单的方法:

was_empty = True

for some_item in some_generator:
    was_empty = False
    do_something_with(some_item)

if was_empty:
    handle_already_empty_generator_case()

Bool (generator)将返回正确的结果

我发现只有这个解决方案也适用于空迭代。

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    try:
        next(a)
    except StopIteration:
        return True, b
    return False, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

或者如果你不想使用异常来尝试使用

def is_generator_empty(generator):
    a, b = itertools.tee(generator)
    for item in a:
        return False, b
    return True, b

is_empty, generator = is_generator_empty(generator)

在标记的解决方案中，您不能将其用于空生成器，如

def get_empty_generator():
    while False:
        yield None 

generator = get_empty_generator()

我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。

恕我直言，最好的办法是避免特殊测试。大多数时候，使用生成器是一种测试:

thing_generated = False

# Nothing is lost here. if nothing is generated, 
# the for block is not executed. Often, that's the only check
# you need to do. This can be done in the course of doing
# the work you wanted to do anyway on the generated output.
for thing in my_generator():
    thing_generated = True
    do_work(thing)

如果这还不够好，您仍然可以执行显式测试。此时，thing将包含最后生成的值。如果没有生成任何内容，它将是未定义的—除非您已经定义了该变量。你可以检查东西的价值，但那有点不可靠。相反，只需在块内设置一个标志，然后检查它:

if not thing_generated:
    print "Avast, ye scurvy dog!"