一种简单的方法是使用next()的可选参数，如果生成器耗尽(或为空)，则使用该参数。例如:

_exhausted  = object()

if next(some_generator, _exhausted) is _exhausted:
    print('generator is empty')

在我的例子中，我需要知道在我将一组生成器传递给一个函数之前，它是否已经填充，该函数合并了这些项，即zip(…)。解决方案与公认的答案相似，但又有足够的不同:

定义:

def has_items(iterable):
    try:
        return True, itertools.chain([next(iterable)], iterable)
    except StopIteration:
        return False, []

用法:

def filter_empty(iterables):
    for iterable in iterables:
        itr_has_items, iterable = has_items(iterable)
        if itr_has_items:
            yield iterable


def merge_iterables(iterables):
    populated_iterables = filter_empty(iterables)
    for items in zip(*populated_iterables):
        # Use items for each "slice"

我的特定问题具有这样的属性，即可迭代对象要么为空，要么具有完全相同数量的条目。

刚刚读到这篇文章，意识到缺少一个非常简单易懂的答案:

def is_empty(generator):
    for item in generator:
        return False
    return True

如果我们不打算使用任何项，那么我们需要将第一项重新注入生成器:

def is_empty_no_side_effects(generator):
    try:
        item = next(generator)
        def my_generator():
            yield item
            yield from generator
        return my_generator(), False
    except StopIteration:
        return (_ for _ in []), True

例子:

>>> g=(i for i in [])
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
True
>>> g=(i for i in range(10))
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
False
>>> list(g)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

对你的问题的简单回答是:不，没有简单的方法。有很多变通办法。

不应该有一种简单的方法，因为生成器是一种输出值序列而不将序列保存在内存中的方法。所以没有向后遍历。

你可以写一个has_next函数，或者甚至可以把它作为一个带有花哨装饰器的方法放在生成器上。

对于这种显而易见的方法，我很抱歉，但最好的方法是:

for item in my_generator:
     print item

现在您已经检测到在使用生成器时它是空的。当然，如果生成器为空，项将永远不会显示。

这可能不完全适合您的代码，但这就是生成器的习惯用法:迭代，所以您可能会稍微改变您的方法，或者根本不使用生成器。

Quick-dirty解决方案:

next(generator, None)不是None

或者将None替换为任何你知道不在生成器中的值。

编辑:是的，这将跳过生成器中的一项。然而，有时我只是出于验证目的检查生成器是否为空，然后并不真正使用它。否则我就会这样做:

def foo(self):
    if next(self.my_generator(), None) is None:
        raise Exception("Not initiated")

    for x in self.my_generator():
        ...

也就是说，如果您的生成器来自一个函数，如my_generator()，则此方法有效。