是否有一种简单的方法来测试生成器是否没有项目,比如peek, hasNext, isEmpty之类的?


当前回答

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

其他回答

建议:

def peek(iterable):
    try:
        first = next(iterable)
    except StopIteration:
        return None
    return first, itertools.chain([first], iterable)

用法:

res = peek(mysequence)
if res is None:
    # sequence is empty.  Do stuff.
else:
    first, mysequence = res
    # Do something with first, maybe?
    # Then iterate over the sequence:
    for element in mysequence:
        # etc.

有一个非常简单的解决方案:如果next(generator,-1) == -1,那么生成器是空的!

为了表达我的“2美分”,我将描述一下我的经历:

我有一个生成器,我需要用itertools切片它。分成小发电机。然后检查我的子生成器是否为空,我只是将它们转换/消耗到一个小列表中,然后检查列表是否为空。

例如:

from itertools import islice

def generator(max_yield=10):
    a = 0

    while True:
        a += 1

        if a > max_yield:
            raise StopIteration()

        yield a

tg = generator()

label = 1

while True:
    itg = list(islice(tg, 3))

    if not itg:  # <-- I check if the list is empty or not
        break

    for i in itg:
        print(f'#{label} - {i}')

    label += 1

输出:

#1 - 1
#1 - 2
#1 - 3
#2 - 4
#2 - 5
#2 - 6
#3 - 7
#3 - 8
#3 - 9
#4 - 10

也许这不是最好的方法,主要是因为它会消耗生成器,但对我来说却是可行的。

对你的问题的简单回答是:不,没有简单的方法。有很多变通办法。

不应该有一种简单的方法,因为生成器是一种输出值序列而不将序列保存在内存中的方法。所以没有向后遍历。

你可以写一个has_next函数,或者甚至可以把它作为一个带有花哨装饰器的方法放在生成器上。

简单地用itertools包装生成器。Chain,在第二个可迭代对象中放入一个表示可迭代对象的结尾的东西,然后简单地检查它。

Ex:

import itertools

g = some_iterable
eog = object()
wrap_g = itertools.chain(g, [eog])

现在剩下的就是检查我们附加到可迭代对象末尾的值,当你读取它时,它将表示结束

for value in wrap_g:
    if value == eog: # DING DING! We just found the last element of the iterable
        pass # Do something