是否有一种简单的方法来测试生成器是否没有项目,比如peek, hasNext, isEmpty之类的?


当前回答

我意识到这篇文章已经5年了,但我在寻找一种惯用的方法时发现了它,并没有看到我的解决方案发布出来。所以为了子孙后代:

import itertools

def get_generator():
    """
    Returns (bool, generator) where bool is true iff the generator is not empty.
    """
    gen = (i for i in [0, 1, 2, 3, 4])
    a, b = itertools.tee(gen)
    try:
        a.next()
    except StopIteration:
        return (False, b)
    return (True, b)

当然,我相信许多评论员会指出,这很俗气,而且只在某些有限的情况下有效(例如,生成器没有副作用)。YMMV。

其他回答

我讨厌提供第二个解决方案,特别是一个我自己不会使用的解决方案,但是,如果你绝对必须这样做,并且不消耗生成器,就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案,因为我相信这不是生成器的使用方式。

对你的问题的简单回答是:不,没有简单的方法。有很多变通办法。

不应该有一种简单的方法,因为生成器是一种输出值序列而不将序列保存在内存中的方法。所以没有向后遍历。

你可以写一个has_next函数,或者甚至可以把它作为一个带有花哨装饰器的方法放在生成器上。

这是一个古老的问题,但之前没有人提出过,下面是这个问题:

for _ in generator:
    break
else:
    print('Empty')

你可以在这里阅读更多

在Mark Ransom的提示下,这里有一个类,你可以使用它来包装任何迭代器,这样你就可以提前查看,将值推回流并检查是否为空。这是一个简单的想法和简单的实现,我发现在过去非常方便。

class Pushable:

    def __init__(self, iter):
        self.source = iter
        self.stored = []

    def __iter__(self):
        return self

    def __bool__(self):
        if self.stored:
            return True
        try:
            self.stored.append(next(self.source))
        except StopIteration:
            return False
        return True

    def push(self, value):
        self.stored.append(value)

    def peek(self):
        if self.stored:
            return self.stored[-1]
        value = next(self.source)
        self.stored.append(value)
        return value

    def __next__(self):
        if self.stored:
            return self.stored.pop()
        return next(self.source)

在遍历生成器之前检查生成器符合LBYL编码风格。另一种方法(EAFP)是遍历它,然后检查它是否为空。

is_empty = True

for item in generator:
    is_empty = False
    do_something(item)

if is_empty:
    print('Generator is empty')

这种方法也可以很好地处理无限生成器。