我意识到这篇文章已经5年了，但我在寻找一种惯用的方法时发现了它，并没有看到我的解决方案发布出来。所以为了子孙后代:

import itertools

def get_generator():
    """
    Returns (bool, generator) where bool is true iff the generator is not empty.
    """
    gen = (i for i in [0, 1, 2, 3, 4])
    a, b = itertools.tee(gen)
    try:
        a.next()
    except StopIteration:
        return (False, b)
    return (True, b)

当然，我相信许多评论员会指出，这很俗气，而且只在某些有限的情况下有效(例如，生成器没有副作用)。YMMV。

我用求和函数解出来了。请参阅下面我使用glob的示例。Iglob(返回一个生成器)。

def isEmpty():
    files = glob.iglob(search)
    if sum(1 for _ in files):
        return True
    return False

*这可能不适用于巨大的生成器，但对于较小的列表应该表现得很好

一种简单的方法是使用next()的可选参数，如果生成器耗尽(或为空)，则使用该参数。例如:

_exhausted  = object()

if next(some_generator, _exhausted) is _exhausted:
    print('generator is empty')

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

为了表达我的“2美分”，我将描述一下我的经历:

我有一个生成器，我需要用itertools切片它。分成小发电机。然后检查我的子生成器是否为空，我只是将它们转换/消耗到一个小列表中，然后检查列表是否为空。

例如:

from itertools import islice

def generator(max_yield=10):
    a = 0

    while True:
        a += 1

        if a > max_yield:
            raise StopIteration()

        yield a

tg = generator()

label = 1

while True:
    itg = list(islice(tg, 3))

    if not itg:  # <-- I check if the list is empty or not
        break

    for i in itg:
        print(f'#{label} - {i}')

    label += 1

输出:

#1 - 1
#1 - 2
#1 - 3
#2 - 4
#2 - 5
#2 - 6
#3 - 7
#3 - 8
#3 - 9
#4 - 10

也许这不是最好的方法，主要是因为它会消耗生成器，但对我来说却是可行的。

我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。