是否有一种简单的方法来测试生成器是否没有项目,比如peek, hasNext, isEmpty之类的?
当前回答
我用求和函数解出来了。请参阅下面我使用glob的示例。Iglob(返回一个生成器)。
def isEmpty():
files = glob.iglob(search)
if sum(1 for _ in files):
return True
return False
*这可能不适用于巨大的生成器,但对于较小的列表应该表现得很好
其他回答
要查看生成器是否为空,只需尝试获得下一个结果。当然,如果你还没有准备好使用这个结果,那么你必须存储它,以便以后再次返回。
下面是一个包装器类,可以添加到现有的迭代器中以添加__nonzero__测试,因此您可以通过简单的if查看生成器是否为空。它也可以变成一个装饰器。
class GenWrapper:
def __init__(self, iter):
self.source = iter
self.stored = False
def __iter__(self):
return self
def __nonzero__(self):
if self.stored:
return True
try:
self.value = next(self.source)
self.stored = True
except StopIteration:
return False
return True
def __next__(self): # use "next" (without underscores) for Python 2.x
if self.stored:
self.stored = False
return self.value
return next(self.source)
下面是你如何使用它:
with open(filename, 'r') as f:
f = GenWrapper(f)
if f:
print 'Not empty'
else:
print 'Empty'
请注意,您可以在任何时候检查空,而不仅仅是在迭代的开始。
使用cytoolz中的peek函数。
from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable
def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
try:
_, g = peek(g)
return g, False
except StopIteration:
return g, True
此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。
有一个非常简单的解决方案:如果next(generator,-1) == -1,那么生成器是空的!
我讨厌提供第二个解决方案,特别是一个我自己不会使用的解决方案,但是,如果你绝对必须这样做,并且不消耗生成器,就像在其他答案中一样:
def do_something_with_item(item):
print item
empty_marker = object()
try:
first_item = my_generator.next()
except StopIteration:
print 'The generator was empty'
first_item = empty_marker
if first_item is not empty_marker:
do_something_with_item(first_item)
for item in my_generator:
do_something_with_item(item)
现在我真的不喜欢这个解决方案,因为我相信这不是生成器的使用方式。
我发现只有这个解决方案也适用于空迭代。
def is_generator_empty(generator):
a, b = itertools.tee(generator)
try:
next(a)
except StopIteration:
return True, b
return False, b
is_empty, generator = is_generator_empty(generator)
或者如果你不想使用异常来尝试使用
def is_generator_empty(generator):
a, b = itertools.tee(generator)
for item in a:
return False, b
return True, b
is_empty, generator = is_generator_empty(generator)
在标记的解决方案中,您不能将其用于空生成器,如
def get_empty_generator():
while False:
yield None
generator = get_empty_generator()