我用求和函数解出来了。请参阅下面我使用glob的示例。Iglob(返回一个生成器)。

def isEmpty():
    files = glob.iglob(search)
    if sum(1 for _ in files):
        return True
    return False

*这可能不适用于巨大的生成器，但对于较小的列表应该表现得很好

简单地用itertools包装生成器。Chain，在第二个可迭代对象中放入一个表示可迭代对象的结尾的东西，然后简单地检查它。

Ex:

import itertools

g = some_iterable
eog = object()
wrap_g = itertools.chain(g, [eog])

现在剩下的就是检查我们附加到可迭代对象末尾的值，当你读取它时，它将表示结束

for value in wrap_g:
    if value == eog: # DING DING! We just found the last element of the iterable
        pass # Do something

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

在遍历生成器之前检查生成器符合LBYL编码风格。另一种方法(EAFP)是遍历它，然后检查它是否为空。

is_empty = True

for item in generator:
    is_empty = False
    do_something(item)

if is_empty:
    print('Generator is empty')

这种方法也可以很好地处理无限生成器。

这是一个古老的问题，但之前没有人提出过，下面是这个问题:

for _ in generator:
    break
else:
    print('Empty')

你可以在这里阅读更多

刚刚读到这篇文章，意识到缺少一个非常简单易懂的答案:

def is_empty(generator):
    for item in generator:
        return False
    return True

如果我们不打算使用任何项，那么我们需要将第一项重新注入生成器:

def is_empty_no_side_effects(generator):
    try:
        item = next(generator)
        def my_generator():
            yield item
            yield from generator
        return my_generator(), False
    except StopIteration:
        return (_ for _ in []), True

例子:

>>> g=(i for i in [])
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
True
>>> g=(i for i in range(10))
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
False
>>> list(g)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]