恕我直言，最好的办法是避免特殊测试。大多数时候，使用生成器是一种测试:

thing_generated = False

# Nothing is lost here. if nothing is generated, 
# the for block is not executed. Often, that's the only check
# you need to do. This can be done in the course of doing
# the work you wanted to do anyway on the generated output.
for thing in my_generator():
    thing_generated = True
    do_work(thing)

如果这还不够好，您仍然可以执行显式测试。此时，thing将包含最后生成的值。如果没有生成任何内容，它将是未定义的—除非您已经定义了该变量。你可以检查东西的价值，但那有点不可靠。相反，只需在块内设置一个标志，然后检查它:

if not thing_generated:
    print "Avast, ye scurvy dog!"

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

建议:

def peek(iterable):
    try:
        first = next(iterable)
    except StopIteration:
        return None
    return first, itertools.chain([first], iterable)

用法:

res = peek(mysequence)
if res is None:
    # sequence is empty.  Do stuff.
else:
    first, mysequence = res
    # Do something with first, maybe?
    # Then iterate over the sequence:
    for element in mysequence:
        # etc.

一种简单的方法是使用next()的可选参数，如果生成器耗尽(或为空)，则使用该参数。例如:

_exhausted  = object()

if next(some_generator, _exhausted) is _exhausted:
    print('generator is empty')

我用求和函数解出来了。请参阅下面我使用glob的示例。Iglob(返回一个生成器)。

def isEmpty():
    files = glob.iglob(search)
    if sum(1 for _ in files):
        return True
    return False

*这可能不适用于巨大的生成器，但对于较小的列表应该表现得很好

对于这种显而易见的方法，我很抱歉，但最好的方法是:

for item in my_generator:
     print item

现在您已经检测到在使用生成器时它是空的。当然，如果生成器为空，项将永远不会显示。

这可能不完全适合您的代码，但这就是生成器的习惯用法:迭代，所以您可能会稍微改变您的方法，或者根本不使用生成器。