是否有一种简单的方法来测试生成器是否没有项目,比如peek, hasNext, isEmpty之类的?


当前回答

下面是一个包装生成器的简单装饰器,因此如果为空,它将返回None。如果您的代码需要知道生成器在循环遍历之前是否会生成任何东西,那么这可能很有用。

def generator_or_none(func):
    """Wrap a generator function, returning None if it's empty. """

    def inner(*args, **kwargs):
        # peek at the first item; return None if it doesn't exist
        try:
            next(func(*args, **kwargs))
        except StopIteration:
            return None

        # return original generator otherwise first item will be missing
        return func(*args, **kwargs)

    return inner

用法:

import random

@generator_or_none
def random_length_generator():
    for i in range(random.randint(0, 10)):
        yield i

gen = random_length_generator()
if gen is None:
    print('Generator is empty')

一个有用的例子是在模板代码中—即jinj2

{% if content_generator %}
  <section>
    <h4>Section title</h4>
    {% for item in content_generator %}
      {{ item }}
    {% endfor %
  </section>
{% endif %}

其他回答

恕我直言,最好的办法是避免特殊测试。大多数时候,使用生成器是一种测试:

thing_generated = False

# Nothing is lost here. if nothing is generated, 
# the for block is not executed. Often, that's the only check
# you need to do. This can be done in the course of doing
# the work you wanted to do anyway on the generated output.
for thing in my_generator():
    thing_generated = True
    do_work(thing)

如果这还不够好,您仍然可以执行显式测试。此时,thing将包含最后生成的值。如果没有生成任何内容,它将是未定义的—除非您已经定义了该变量。你可以检查东西的价值,但那有点不可靠。相反,只需在块内设置一个标志,然后检查它:

if not thing_generated:
    print "Avast, ye scurvy dog!"

这是一个古老的问题,但之前没有人提出过,下面是这个问题:

for _ in generator:
    break
else:
    print('Empty')

你可以在这里阅读更多

我讨厌提供第二个解决方案,特别是一个我自己不会使用的解决方案,但是,如果你绝对必须这样做,并且不消耗生成器,就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案,因为我相信这不是生成器的使用方式。

一种简单的方法是使用next()的可选参数,如果生成器耗尽(或为空),则使用该参数。例如:

_exhausted  = object()

if next(some_generator, _exhausted) is _exhausted:
    print('generator is empty')

如果你在使用生成器之前需要知道,那么不,没有简单的方法。如果你可以等到你使用生成器之后,有一个简单的方法:

was_empty = True

for some_item in some_generator:
    was_empty = False
    do_something_with(some_item)

if was_empty:
    handle_already_empty_generator_case()