如果你在使用生成器之前需要知道，那么不，没有简单的方法。如果你可以等到你使用生成器之后，有一个简单的方法:

was_empty = True

for some_item in some_generator:
    was_empty = False
    do_something_with(some_item)

if was_empty:
    handle_already_empty_generator_case()

对于这种显而易见的方法，我很抱歉，但最好的方法是:

for item in my_generator:
     print item

现在您已经检测到在使用生成器时它是空的。当然，如果生成器为空，项将永远不会显示。

这可能不完全适合您的代码，但这就是生成器的习惯用法:迭代，所以您可能会稍微改变您的方法，或者根本不使用生成器。

我讨厌提供第二个解决方案，特别是一个我自己不会使用的解决方案，但是，如果你绝对必须这样做，并且不消耗生成器，就像在其他答案中一样:

def do_something_with_item(item):
    print item

empty_marker = object()

try:
     first_item = my_generator.next()     
except StopIteration:
     print 'The generator was empty'
     first_item = empty_marker

if first_item is not empty_marker:
    do_something_with_item(first_item)
    for item in my_generator:
        do_something_with_item(item)

现在我真的不喜欢这个解决方案，因为我相信这不是生成器的使用方式。

有一个非常简单的解决方案:如果next(generator，-1) == -1，那么生成器是空的!

使用cytoolz中的peek函数。

from cytoolz import peek
from typing import Tuple, Iterable

def is_empty_iterator(g: Iterable) -> Tuple[Iterable, bool]:
    try:
        _, g = peek(g)
        return g, False
    except StopIteration:
        return g, True

此函数返回的迭代器将等效于作为参数传入的原始迭代器。

一种简单的方法是使用next()的可选参数，如果生成器耗尽(或为空)，则使用该参数。例如:

_exhausted  = object()

if next(some_generator, _exhausted) is _exhausted:
    print('generator is empty')