是否有一种简单的方法来测试生成器是否没有项目,比如peek, hasNext, isEmpty之类的?
当前回答
要查看生成器是否为空,只需尝试获得下一个结果。当然,如果你还没有准备好使用这个结果,那么你必须存储它,以便以后再次返回。
下面是一个包装器类,可以添加到现有的迭代器中以添加__nonzero__测试,因此您可以通过简单的if查看生成器是否为空。它也可以变成一个装饰器。
class GenWrapper:
def __init__(self, iter):
self.source = iter
self.stored = False
def __iter__(self):
return self
def __nonzero__(self):
if self.stored:
return True
try:
self.value = next(self.source)
self.stored = True
except StopIteration:
return False
return True
def __next__(self): # use "next" (without underscores) for Python 2.x
if self.stored:
self.stored = False
return self.value
return next(self.source)
下面是你如何使用它:
with open(filename, 'r') as f:
f = GenWrapper(f)
if f:
print 'Not empty'
else:
print 'Empty'
请注意,您可以在任何时候检查空,而不仅仅是在迭代的开始。
其他回答
下面是一个包装生成器的简单装饰器,因此如果为空,它将返回None。如果您的代码需要知道生成器在循环遍历之前是否会生成任何东西,那么这可能很有用。
def generator_or_none(func):
"""Wrap a generator function, returning None if it's empty. """
def inner(*args, **kwargs):
# peek at the first item; return None if it doesn't exist
try:
next(func(*args, **kwargs))
except StopIteration:
return None
# return original generator otherwise first item will be missing
return func(*args, **kwargs)
return inner
用法:
import random
@generator_or_none
def random_length_generator():
for i in range(random.randint(0, 10)):
yield i
gen = random_length_generator()
if gen is None:
print('Generator is empty')
一个有用的例子是在模板代码中—即jinj2
{% if content_generator %}
<section>
<h4>Section title</h4>
{% for item in content_generator %}
{{ item }}
{% endfor %
</section>
{% endif %}
简单地用itertools包装生成器。Chain,在第二个可迭代对象中放入一个表示可迭代对象的结尾的东西,然后简单地检查它。
Ex:
import itertools
g = some_iterable
eog = object()
wrap_g = itertools.chain(g, [eog])
现在剩下的就是检查我们附加到可迭代对象末尾的值,当你读取它时,它将表示结束
for value in wrap_g:
if value == eog: # DING DING! We just found the last element of the iterable
pass # Do something
在Mark Ransom的提示下,这里有一个类,你可以使用它来包装任何迭代器,这样你就可以提前查看,将值推回流并检查是否为空。这是一个简单的想法和简单的实现,我发现在过去非常方便。
class Pushable:
def __init__(self, iter):
self.source = iter
self.stored = []
def __iter__(self):
return self
def __bool__(self):
if self.stored:
return True
try:
self.stored.append(next(self.source))
except StopIteration:
return False
return True
def push(self, value):
self.stored.append(value)
def peek(self):
if self.stored:
return self.stored[-1]
value = next(self.source)
self.stored.append(value)
return value
def __next__(self):
if self.stored:
return self.stored.pop()
return next(self.source)
对你的问题的简单回答是:不,没有简单的方法。有很多变通办法。
不应该有一种简单的方法,因为生成器是一种输出值序列而不将序列保存在内存中的方法。所以没有向后遍历。
你可以写一个has_next函数,或者甚至可以把它作为一个带有花哨装饰器的方法放在生成器上。
刚刚读到这篇文章,意识到缺少一个非常简单易懂的答案:
def is_empty(generator):
for item in generator:
return False
return True
如果我们不打算使用任何项,那么我们需要将第一项重新注入生成器:
def is_empty_no_side_effects(generator):
try:
item = next(generator)
def my_generator():
yield item
yield from generator
return my_generator(), False
except StopIteration:
return (_ for _ in []), True
例子:
>>> g=(i for i in [])
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
True
>>> g=(i for i in range(10))
>>> g,empty=is_empty_no_side_effects(g)
>>> empty
False
>>> list(g)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]