用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?


当前回答

python官方文档:

@分类法

类方法将类作为隐式第一个参数,就像instance方法接收该实例。要声明类方法,请使用成语:C类:@分类法定义f(cls,arg1,arg2,…):。。。@classmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。如果类方法用于派生类,派生类对象是作为隐含的第一个参数传递。类方法不同于C++或Java静态方法。如果你愿意这些,请参见本文中的staticmethod()部分

@静态方法

静态方法不接收隐式第一个参数。声明静态方法,使用这个成语:C类:@静态方法定义f(arg1,arg2,…):。。。@staticmethod表单是一个函数decorator–请参见函数中的函数定义详细定义。它可以在类上调用(例如C.f())或实例(例如C().f())。实例是除了它的类之外,都被忽略。Python中的静态方法类似类似于Java或C++中的那些。对于更高级的概念,请参见classmethod()。

其他回答

我的贡献展示了@classmethod、@staticmethod和实例方法之间的区别,包括实例如何间接调用@staticmmethod。但是,与其从实例间接调用@staticmethod,不如将其私有化可能更“Python化”。这里没有演示从私有方法获取内容,但基本上是相同的概念。

#!python3

from os import system
system('cls')
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

class DemoClass(object):
    # instance methods need a class instance and
    # can access the instance through 'self'
    def instance_method_1(self):
        return 'called from inside the instance_method_1()'

    def instance_method_2(self):
        # an instance outside the class indirectly calls the static_method
        return self.static_method() + ' via instance_method_2()'

    # class methods don't need a class instance, they can't access the
    # instance (self) but they have access to the class itself via 'cls'
    @classmethod
    def class_method(cls):
        return 'called from inside the class_method()'

    # static methods don't have access to 'cls' or 'self', they work like
    # regular functions but belong to the class' namespace
    @staticmethod
    def static_method():
        return 'called from inside the static_method()'
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.class_method() + '\n')
''' called from inside the class_method() '''

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.static_method() + '\n')
''' called from inside the static_method() '''
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# >>>>> all methods types can be called on a class instance <<<<<
# instantiate the class
democlassObj = DemoClass()

# call instance_method_1()
print(democlassObj.instance_method_1() + '\n')
''' called from inside the instance_method_1() '''

# # indirectly call static_method through instance_method_2(), there's really no use
# for this since a @staticmethod can be called whether the class has been
# instantiated or not
print(democlassObj.instance_method_2() + '\n')
''' called from inside the static_method() via instance_method_2() '''

# call class_method()
print(democlassObj.class_method() + '\n')
'''  called from inside the class_method() '''

# call static_method()
print(democlassObj.static_method())
''' called from inside the static_method() '''

"""
# whether the class is instantiated or not, this doesn't work
print(DemoClass.instance_method_1() + '\n')
'''
TypeError: TypeError: unbound method instancemethod() must be called with
DemoClass instance as first argument (got nothing instead)
'''
"""

staticmethod无法访问继承层次结构中对象、类或父类的属性。它可以直接在类中调用(无需创建对象)。

classmethod无法访问对象的属性。但是,它可以访问继承层次结构中的类和父类的属性。它可以直接在类中调用(无需创建对象)。如果在对象处调用,则它与不访问self的普通方法相同<属性>并访问self__第__类<属性>。

假设我们有一个b=2的类,我们将创建一个对象,并将其重新设置为b=4。Staticmethod无法访问以前的任何内容。Classmethod只能通过cls.b访问.b==2。正常方法可以通过self访问:.b==4和.b==2__第__.b类。

我们可以遵循KISS风格(保持简单,愚蠢):不要使用静态方法和类方法,不要在没有实例化它们的情况下使用类,只访问对象的属性self.attribute。有些语言是这样实现OOP的,我认为这不是坏主意

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

对iPython中其他相同方法的快速破解表明,@staticmethod产生了边际性能增益(以纳秒为单位),但在其他方面它似乎没有任何作用。此外,在编译过程中通过staticmethod()处理方法的额外工作(这在运行脚本时任何代码执行之前发生)可能会抵消任何性能提升。

为了代码的可读性,我会避免@staticmethod,除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。

我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别(请参阅Descriptor Howto Guide)。

这两个都是非数据描述符(如果您首先熟悉描述符,那么更容易理解它们)。

class StaticMethod(object):
    "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f


class ClassMethod(object):
    "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, cls=None):
        def inner(*args, **kwargs):
            if cls is None:
                cls = type(obj)
            return self.f(cls, *args, **kwargs)
        return inner