关于staticmethod vs classmethod的另一个考虑是继承。假设你有以下课程：

class Foo(object):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo"

然后您需要在子类中重写bar（）：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"

这是可行的，但请注意，现在子类（Foo2）中的bar（）实现不能再利用该类特有的任何特性。例如，假设Foo2有一个名为magic（）的方法，您希望在Foo2实现bar（）时使用该方法：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"
    @staticmethod
    def magic():
        return "Something useful you'd like to use in bar, but now can't" 

这里的解决方法是在bar（）中调用Foo2.magic（），但随后您重复自己的操作（如果Foo2的名称发生更改，您必须记住更新bar（）方法）。

对我来说，这稍微违反了开放/封闭原则，因为在Foo中做出的决定会影响您重构派生类中的公共代码的能力（即扩展的开放性较低）。如果bar（）是一个类方法，我们就可以了：

class Foo(object):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo"

class Foo2(Foo):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo2 " + cls.magic()
    @classmethod
    def magic(cls):
        return "MAGIC"

print Foo2().bar()

给出：In Foo2 MAGIC

此外：历史笔记：Guido Van Rossum（Python的创建者）曾将静态方法称为“意外”：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2012-May/014969.html

我们都知道静态方法有多有限。（它们基本上是一个意外——回到Python 2.2时代，当我发明新型类和描述符时，我想实现类方法，但一开始我不理解它们，意外地先实现了静态方法。然后，删除它们，只提供类方法已经太晚了。

也：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2016-July/041189.html

老实说，staticmethod是一个错误——我试图做一些类似Java类方法的事情，但一旦发布，我发现真正需要的是类方法。但要摆脱静态方法为时已晚。

我的贡献展示了@classmethod、@staticmethod和实例方法之间的区别，包括实例如何间接调用@staticmmethod。但是，与其从实例间接调用@staticmethod，不如将其私有化可能更“Python化”。这里没有演示从私有方法获取内容，但基本上是相同的概念。

#!python3

from os import system
system('cls')
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

class DemoClass(object):
    # instance methods need a class instance and
    # can access the instance through 'self'
    def instance_method_1(self):
        return 'called from inside the instance_method_1()'

    def instance_method_2(self):
        # an instance outside the class indirectly calls the static_method
        return self.static_method() + ' via instance_method_2()'

    # class methods don't need a class instance, they can't access the
    # instance (self) but they have access to the class itself via 'cls'
    @classmethod
    def class_method(cls):
        return 'called from inside the class_method()'

    # static methods don't have access to 'cls' or 'self', they work like
    # regular functions but belong to the class' namespace
    @staticmethod
    def static_method():
        return 'called from inside the static_method()'
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.class_method() + '\n')
''' called from inside the class_method() '''

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.static_method() + '\n')
''' called from inside the static_method() '''
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# >>>>> all methods types can be called on a class instance <<<<<
# instantiate the class
democlassObj = DemoClass()

# call instance_method_1()
print(democlassObj.instance_method_1() + '\n')
''' called from inside the instance_method_1() '''

# # indirectly call static_method through instance_method_2(), there's really no use
# for this since a @staticmethod can be called whether the class has been
# instantiated or not
print(democlassObj.instance_method_2() + '\n')
''' called from inside the static_method() via instance_method_2() '''

# call class_method()
print(democlassObj.class_method() + '\n')
'''  called from inside the class_method() '''

# call static_method()
print(democlassObj.static_method())
''' called from inside the static_method() '''

"""
# whether the class is instantiated or not, this doesn't work
print(DemoClass.instance_method_1() + '\n')
'''
TypeError: TypeError: unbound method instancemethod() must be called with
DemoClass instance as first argument (got nothing instead)
'''
"""

我将用一个例子来解释基本的区别。

class A(object):
    x = 0

    def say_hi(self):
        pass

    @staticmethod
    def say_hi_static():
        pass

    @classmethod
    def say_hi_class(cls):
        pass

    def run_self(self):
        self.x += 1
        print self.x # outputs 1
        self.say_hi()
        self.say_hi_static()
        self.say_hi_class()

    @staticmethod
    def run_static():
        print A.x  # outputs 0
        # A.say_hi() #  wrong
        A.say_hi_static()
        A.say_hi_class()

    @classmethod
    def run_class(cls):
        print cls.x # outputs 0
        # cls.say_hi() #  wrong
        cls.say_hi_static()
        cls.say_hi_class()

1-我们可以直接调用静态和类方法，而无需初始化

# A.run_self() #  wrong
A.run_static()
A.run_class()

2-静态方法不能调用self方法，但可以调用其他静态和类方法

3-静态方法属于类，根本不会使用对象。

4-类方法不绑定到对象，而是绑定到类。

@类方法：

可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法，但不能通过实例变量。可以通过对象和类名直接调用。第一个参数需要cls，否则无法调用@classmethod，并且按照惯例使用cls的名称，因此其他名称而不是cls仍然有效。

@静态方法：

既可以由对象调用，也可以直接由类名调用。可以通过类名而不是实例变量直接调用类变量和实例、类和静态方法。不需要self或cls。

*在回答Python中什么是“实例方法”时，我还详细解释了实例方法？

@类方法：

例如，@classmethod可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法，@classmethod可以通过对象和直接通过类名称调用，如下所示：

class Person:
    x = "Hello"
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    @classmethod # Here
    def test1(cls):
        print(cls.x)   # Class variable by `cls`
        cls.test2(cls) # Instance method by `cls`
        cls.test3()    # Class method by `cls`
        cls.test4()    # Static method by `cls`
        print()
        print(Person.x)       # Class variable by class name
        Person.test2("Test2") # Instance method by class name
        Person.test3()        # Class method by class name
        Person.test4()        # Static method by class name
    
    def test2(self):
        print("Test2")
        
    @classmethod
    def test3(cls):
        print("Test3")
        
    @staticmethod
    def test4():
        print("Test4")

obj = Person("John")
obj.test1() # By object

# Or

Person.test1() # By class name

输出：

Hello
Test2
Test3
Test4

Hello
Test2
Test3
Test4

而且，@classmethod不能同时通过cls和直接通过类名调用实例变量，因此如果@classmethod试图同时通过cls和直接通过类名称调用实例变量（如下所示）：

# ...
    
    @classmethod
    def test1(cls):
        print(cls.name) # Instance variable by `cls`
        
        # Or

        print(Person.name) # Instance variable by class name
# ...

obj = Person("John")
obj.test1()

# Or

Person.test1()

出现以下错误：

AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”

如果@classmethod没有cls：

# ...
    
    @classmethod
    def test1(): # Without "cls"
        print("Test1")
  
# ...

obj = Person("John")
obj.test1()

# Or

Person.test1()

@无法调用classmethod，则出现如下错误：

TypeError:test1（）采用0个位置参数，但给出了1个

而且，cls的名称在约定中使用，因此其他名称而不是cls仍然有效，如下所示：

# ...

    @classmethod
    def test1(orange):
        print(orange.x)      # Class variable
        orange.test2(orange) # Instance method
        orange.test3()       # Class method
        orange.test4()       # Static method

# ...

obj = Person("John")
obj.test1()

# Or

Person.test1()

输出：

Hello
Test2
Test3
Test4

@静态方法：

例如，@staticmethod既可以按对象调用，也可以按类名直接调用，如下所示：

class Person:
    x = "Hello"
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    @staticmethod # Here
    def test1():
        print("Test1")
    
    def test2(self):
        print("Test2")
        
    @classmethod
    def test3(cls):
        print("Test3")
        
    @staticmethod
    def test4():
        print("Test4")

obj = Person("John")
obj.test1() # By object

# Or

Person.test1() # By class name

输出：

Test1

而且，@staticmethod可以通过类名直接调用类变量和实例、类和静态方法，而不是实例变量，如下所示：

# ...
    
    @staticmethod
    def test1():
        print(Person.x)       # Class variable
        Person.test2("Test2") # Instance method
        Person.test3()        # Class method
        Person.test4()        # Static method
            
# ...

obj = Person("John")
obj.test1()

# Or

Person.test1()

输出：

Hello
Test2
Test3
Test4

并且，如果@staticmethod尝试调用实例变量，如下所示：

# ...
    
    @staticmethod
    def test1():
        print(Person.name) # Instance variable
            
# ...

obj = Person("John")
obj.test1()

# Or

Person.test1()

出现以下错误：

AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”

而且，@staticmethod不需要self或cls，因此如果@staticmmethod具有self或cl，则需要传递如下所示的参数：

# ...
    
    @staticmethod
    def test1(self): # With "self"
        print(self)

    # Or

    @staticmethod
    def test1(cls): # With "cls"
        print(cls)

# ...

obj = Person("John")
obj.test1("Test1") # With an argument

# Or

Person.test1("Test1") # With an argument

输出：

Test1

否则，如果不传递如下所示的参数：

# ...
    
    @staticmethod
    def test1(self): # With "self"
        print("Test1")

    # Or

    @staticmethod
    def test1(cls): # With "cls"
        print("Test1")

# ...

obj = Person("John")
obj.test1() # Without an argument

# Or

Person.test1() # Without an argument

出现以下错误：

TypeError:test1（）缺少1个必需的位置参数：“self”

TypeError:test1（）缺少1个必需的位置参数：“cls”

Python中@staticmethod和@classmethod之间有什么区别？

您可能已经看到了类似于此伪代码的Python代码，它演示了各种方法类型的签名，并提供了一个文档字符串来解释每种类型：

class Foo(object):

    def a_normal_instance_method(self, arg_1, kwarg_2=None):
        '''
        Return a value that is a function of the instance with its
        attributes, and other arguments such as arg_1 and kwarg2
        '''

    @staticmethod
    def a_static_method(arg_0):
        '''
        Return a value that is a function of arg_0. It does not know the 
        instance or class it is called from.
        '''

    @classmethod
    def a_class_method(cls, arg1):
        '''
        Return a value that is a function of the class and other arguments.
        respects subclassing, it is called with the class it is called from.
        '''

普通实例方法

首先，我将解释a_nonormal_instance_method。这就是所谓的“实例方法”。当使用实例方法时，它被用作部分函数（与在源代码中查看时为所有值定义的总函数相反），也就是说，当使用时，第一个参数被预定义为对象的实例及其所有给定属性。它绑定了对象的实例，并且必须从对象的实例调用它。通常，它将访问实例的各种属性。

例如，这是一个字符串的实例：

', '

如果我们使用实例方法join来连接另一个可迭代的字符串，很明显，它是实例的函数，除了是可迭代列表['a'，'b'，'c']的函数之外：

>>> ', '.join(['a', 'b', 'c'])
'a, b, c'

绑定的方法

实例方法可以通过点查找绑定，以便稍后使用。

例如，这将str.join方法绑定到“：”实例：

>>> join_with_colons = ':'.join 

稍后，我们可以将其用作已经绑定了第一个参数的函数。这样，它就像实例上的分部函数一样工作：

>>> join_with_colons('abcde')
'a:b:c:d:e'
>>> join_with_colons(['FF', 'FF', 'FF', 'FF', 'FF', 'FF'])
'FF:FF:FF:FF:FF:FF'

静态方法

静态方法不将实例作为参数。

它非常类似于模块级函数。

但是，模块级函数必须存在于模块中，并且必须专门导入到使用它的其他地方。

然而，如果它附加到对象，它将通过导入和继承方便地跟随对象。

静态方法的一个示例是str.maketrans，它是从Python 3中的字符串模块移动来的。它使转换表适合str.translate使用。从字符串的实例中使用它似乎很愚蠢，如下所示，但从字符串模块导入函数相当笨拙，能够从类中调用它很好，如str.maketrans中所示

# demonstrate same function whether called from instance or not:
>>> ', '.maketrans('ABC', 'abc')
{65: 97, 66: 98, 67: 99}
>>> str.maketrans('ABC', 'abc')
{65: 97, 66: 98, 67: 99}

在python 2中，您必须从越来越无用的字符串模块导入此函数：

>>> import string
>>> 'ABCDEFG'.translate(string.maketrans('ABC', 'abc'))
'abcDEFG'

Class方法

类方法与实例方法相似，因为它接受隐式的第一个参数，但不是接受实例，而是接受类。为了更好地使用语义，它们通常被用作替代构造函数，它将支持继承。

内置类方法最典型的例子是dict.fromkeys。它被用作dict的另一个构造函数（非常适合当你知道你的键是什么并且想要它们的默认值时）

>>> dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
{'c': None, 'b': None, 'a': None}

当我们对dict进行子类化时，我们可以使用相同的构造函数来创建子类的实例。

>>> class MyDict(dict): 'A dict subclass, use to demo classmethods'
>>> md = MyDict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> md
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> type(md)
<class '__main__.MyDict'>

请参阅panda源代码以了解其他类似的替代构造函数示例，也可以参阅关于classmethod和staticmethod的Python官方文档。

我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别（请参阅Descriptor Howto Guide）。

这两个都是非数据描述符（如果您首先熟悉描述符，那么更容易理解它们）。

class StaticMethod(object):
    "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f


class ClassMethod(object):
    "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
    def __init__(self, f):
        self.f = f

    def __get__(self, obj, cls=None):
        def inner(*args, **kwargs):
            if cls is None:
                cls = type(obj)
            return self.f(cls, *args, **kwargs)
        return inner