首先，让我们从一个示例代码开始，我们将使用它来理解这两个概念：

class Employee:

    NO_OF_EMPLOYEES = 0
  
    def __init__(self, first_name, last_name, salary):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.salary = salary
        self.increment_employees()

    def give_raise(self, amount):
        self.salary += amount

    @classmethod
    def employee_from_full_name(cls, full_name, salary):
        split_name = full_name.split(' ')
        first_name = split_name[0]
        last_name = split_name[1]
        return cls(first_name, last_name, salary)

    @classmethod
    def increment_employees(cls):
        cls.NO_OF_EMPLOYEES += 1

    @staticmethod
    def get_employee_legal_obligations_txt():
        legal_obligations = """
        1. An employee must complete 8 hours per working day
        2. ...
        """
        return legal_obligations

Class方法

类方法接受类本身作为隐式参数，以及（可选地）定义中指定的任何其他参数。重要的是要理解类方法不能访问对象实例（就像实例方法一样）。因此，类方法不能用于更改实例化对象的状态，而是能够更改该类的所有实例之间共享的类状态。当我们需要访问类本身时，类方法通常很有用——例如，当我们想要创建工厂方法时，即创建类实例的方法。换句话说，类方法可以作为替代构造函数。

在我们的示例代码中，可以通过提供三个参数来构造Employee的实例；first_name、last_name和薪水。

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.first_name)
print(employee_1.salary)

'Andrew'
85000

现在，让我们假设有可能在单个字段中提供雇员的姓名，在该字段中，名字和姓氏用空格分隔。在本例中，我们可以使用名为employee_from_full_name的类方法，该方法总共接受三个参数。第一个是类本身，这是一个隐式参数，这意味着在调用方法时不会提供它-Python将自动为我们执行此操作：

employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(employee_2.first_name)
print(employee_2.salary)

'John'
95000

请注意，也可以从对象实例调用employee_from_full_name，尽管在这种情况下，这没有什么意义：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
employee_2 = employee_1.employee_from_full_name('John Black', 95000)

我们可能想要创建类方法的另一个原因是，当我们需要更改类的状态时。在我们的示例中，类变量NO_OF_EMPLOYEES跟踪当前为公司工作的员工数量。每次创建Employee的新实例时都会调用此方法，并相应地更新计数：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')

Number of employees: 1
Number of employees: 2

静态方法

另一方面，在静态方法中，实例（即self）和类本身（即cls）都不会作为隐式参数传递。这意味着此类方法不能访问类本身或其实例。现在有人可能会争辩说，静态方法在类的上下文中并不有用，因为它们也可以放在助手模块中，而不是作为类的成员添加它们。在面向对象的编程中，将类构造成逻辑块非常重要，因此，当我们需要在类下添加方法时，静态方法非常有用，因为它在逻辑上属于该类。在我们的示例中，名为get_eemployee_legal_entributions_txt的静态方法只返回一个字符串，该字符串包含公司每个员工的法律义务。此函数不与类本身或任何实例交互。它可能被放置在不同的帮助器模块中，但是，它只与这个类相关，因此我们必须将它放置在Employee类下。

可以直接从类本身访问静态方法

print(Employee.get_employee_legal_obligations_txt())


    1. An employee must complete 8 hours per working day
    2. ...

或从类的实例：

employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.get_employee_legal_obligations_txt())


    1. An employee must complete 8 hours per working day
    2. ...

工具书类

Python中静态方法和类方法的区别是什么？

staticmethod无法访问继承层次结构中对象、类或父类的属性。它可以直接在类中调用（无需创建对象）。

classmethod无法访问对象的属性。但是，它可以访问继承层次结构中的类和父类的属性。它可以直接在类中调用（无需创建对象）。如果在对象处调用，则它与不访问self的普通方法相同<属性>并访问self__第__类<属性>。

假设我们有一个b=2的类，我们将创建一个对象，并将其重新设置为b=4。Staticmethod无法访问以前的任何内容。Classmethod只能通过cls.b访问.b==2。正常方法可以通过self访问：.b==4和.b==2__第__.b类。

我们可以遵循KISS风格（保持简单，愚蠢）：不要使用静态方法和类方法，不要在没有实例化它们的情况下使用类，只访问对象的属性self.attribute。有些语言是这样实现OOP的，我认为这不是坏主意

也许一些示例代码会有所帮助：注意foo、class_foo和static_foo的调用签名的不同：

class A(object):
    def foo(self, x):
        print(f"executing foo({self}, {x})")

    @classmethod
    def class_foo(cls, x):
        print(f"executing class_foo({cls}, {x})")

    @staticmethod
    def static_foo(x):
        print(f"executing static_foo({x})")

a = A()

下面是对象实例调用方法的常用方法。对象实例a作为第一个参数隐式传递。

a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)

使用classmethods，对象实例的类作为第一个参数而不是self隐式传递。

a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)

也可以使用类调用class_foo。事实上，如果你定义了类方法，这可能是因为您打算从类而不是从类实例调用它。A.foo（1）会引发TypeError，但A.class_foo（1）工作正常：

A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)

人们发现类方法的一个用途是创建可继承的替代构造函数。

使用staticmethods，self（对象实例）和cls（类）都不会作为第一个参数隐式传递。它们的行为类似于普通函数，只是您可以从实例或类调用它们：

a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)

A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)

静态方法用于将与类有某种逻辑联系的函数分组到该类。

foo只是一个函数，但当你调用.foo时，你不只是得到函数，您将得到函数的“部分应用”版本，其中对象实例a作为函数的第一个参数。foo需要2个参数，而a.foo只需要1个参数。

a绑定到foo。这就是以下术语“约束”的含义：

print(a.foo)
# <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>

对于.class_foo，a不绑定到class_foo，而类a绑定到class-foo。

print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>

这里，对于staticmethod，即使它是一个方法，a.static_foo也只返回一个没有参数约束的好的ole函数。static_foo需要1个参数，并且.static_foo也需要1个参数。

print(a.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>

当然，当用类A调用static_foo时也会发生同样的情况。

print(A.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>

我认为一个更好的问题是“你什么时候会使用@classmethod vs@staticmethod？”

@classmethod允许您轻松访问与类定义关联的私有成员。这是一种很好的方法来实现单实例，或者控制所创建对象实例数量的工厂类。

@staticmethod提供了边际性能增益，但我还没有看到静态方法在类内的有效使用，而静态方法不能作为类外的独立函数实现。

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

对iPython中其他相同方法的快速破解表明，@staticmethod产生了边际性能增益（以纳秒为单位），但在其他方面它似乎没有任何作用。此外，在编译过程中通过staticmethod（）处理方法的额外工作（这在运行脚本时任何代码执行之前发生）可能会抵消任何性能提升。

为了代码的可读性，我会避免@staticmethod，除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。