类方法将类作为隐式第一参数接收，就像实例方法接收实例一样。它是一个绑定到类而不是类的对象的方法。它可以访问类的状态，因为它使用指向类而不是对象实例的类参数。它可以修改将应用于类的所有实例的类状态。例如，它可以修改将适用于所有实例的类变量。

另一方面，与类方法或实例方法相比，静态方法不接收隐式第一个参数。并且无法访问或修改类状态。它只属于类，因为从设计的角度来看，这是正确的方法。但就功能而言，在运行时，它并不与类绑定。

作为指导，使用静态方法作为实用程序，使用类方法作为工厂。或者可以定义一个单例。并使用实例方法对实例的状态和行为进行建模。

希望我清楚！

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

基本上，@classmethod生成的方法的第一个参数是从中调用的类（而不是类实例），@staticmethod没有任何隐式参数。

我开始用C++学习编程语言，然后是Java，然后是Python，所以这个问题也困扰了我，直到我理解了每种语言的简单用法。

类方法：Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点，可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释

让我们考虑一个Person类，它接受两个参数first_name和last_name，并创建Person的实例。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

现在，如果您需要仅使用一个名称（仅使用first_name）创建一个类，那么在Python中不能这样做。

当您尝试创建对象（实例）时，这将给您一个错误。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    def __init__(self, first_name):
        self.first_name = first_name

然而，您可以使用@classmethod实现以下相同的功能

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @classmethod
    def get_person(cls, first_name):
        return cls(first_name, "")

静态方法：这相当简单，它不绑定到实例或类，您可以使用类名简单地调用它。

所以，在上面的示例中，假设您需要验证first_name不应超过20个字符，您可以简单地这样做。

@staticmethod  
def validate_name(name):
    return len(name) <= 20

您可以使用类名调用

Person.validate_name("Gaurang Shah")

我的贡献展示了@classmethod、@staticmethod和实例方法之间的区别，包括实例如何间接调用@staticmmethod。但是，与其从实例间接调用@staticmethod，不如将其私有化可能更“Python化”。这里没有演示从私有方法获取内容，但基本上是相同的概念。

#!python3

from os import system
system('cls')
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

class DemoClass(object):
    # instance methods need a class instance and
    # can access the instance through 'self'
    def instance_method_1(self):
        return 'called from inside the instance_method_1()'

    def instance_method_2(self):
        # an instance outside the class indirectly calls the static_method
        return self.static_method() + ' via instance_method_2()'

    # class methods don't need a class instance, they can't access the
    # instance (self) but they have access to the class itself via 'cls'
    @classmethod
    def class_method(cls):
        return 'called from inside the class_method()'

    # static methods don't have access to 'cls' or 'self', they work like
    # regular functions but belong to the class' namespace
    @staticmethod
    def static_method():
        return 'called from inside the static_method()'
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.class_method() + '\n')
''' called from inside the class_method() '''

# works even if the class hasn't been instantiated
print(DemoClass.static_method() + '\n')
''' called from inside the static_method() '''
# %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %   %

# >>>>> all methods types can be called on a class instance <<<<<
# instantiate the class
democlassObj = DemoClass()

# call instance_method_1()
print(democlassObj.instance_method_1() + '\n')
''' called from inside the instance_method_1() '''

# # indirectly call static_method through instance_method_2(), there's really no use
# for this since a @staticmethod can be called whether the class has been
# instantiated or not
print(democlassObj.instance_method_2() + '\n')
''' called from inside the static_method() via instance_method_2() '''

# call class_method()
print(democlassObj.class_method() + '\n')
'''  called from inside the class_method() '''

# call static_method()
print(democlassObj.static_method())
''' called from inside the static_method() '''

"""
# whether the class is instantiated or not, this doesn't work
print(DemoClass.instance_method_1() + '\n')
'''
TypeError: TypeError: unbound method instancemethod() must be called with
DemoClass instance as first argument (got nothing instead)
'''
"""

关于staticmethod vs classmethod的另一个考虑是继承。假设你有以下课程：

class Foo(object):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo"

然后您需要在子类中重写bar（）：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"

这是可行的，但请注意，现在子类（Foo2）中的bar（）实现不能再利用该类特有的任何特性。例如，假设Foo2有一个名为magic（）的方法，您希望在Foo2实现bar（）时使用该方法：

class Foo2(Foo):
    @staticmethod
    def bar():
        return "In Foo2"
    @staticmethod
    def magic():
        return "Something useful you'd like to use in bar, but now can't" 

这里的解决方法是在bar（）中调用Foo2.magic（），但随后您重复自己的操作（如果Foo2的名称发生更改，您必须记住更新bar（）方法）。

对我来说，这稍微违反了开放/封闭原则，因为在Foo中做出的决定会影响您重构派生类中的公共代码的能力（即扩展的开放性较低）。如果bar（）是一个类方法，我们就可以了：

class Foo(object):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo"

class Foo2(Foo):
    @classmethod
    def bar(cls):
        return "In Foo2 " + cls.magic()
    @classmethod
    def magic(cls):
        return "MAGIC"

print Foo2().bar()

给出：In Foo2 MAGIC

此外：历史笔记：Guido Van Rossum（Python的创建者）曾将静态方法称为“意外”：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2012-May/014969.html

我们都知道静态方法有多有限。（它们基本上是一个意外——回到Python 2.2时代，当我发明新型类和描述符时，我想实现类方法，但一开始我不理解它们，意外地先实现了静态方法。然后，删除它们，只提供类方法已经太晚了。

也：https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2016-July/041189.html

老实说，staticmethod是一个错误——我试图做一些类似Java类方法的事情，但一旦发布，我发现真正需要的是类方法。但要摆脱静态方法为时已晚。