用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?


当前回答

类方法将类作为隐式第一参数接收,就像实例方法接收实例一样。它是一个绑定到类而不是类的对象的方法。它可以访问类的状态,因为它使用指向类而不是对象实例的类参数。它可以修改将应用于类的所有实例的类状态。例如,它可以修改将适用于所有实例的类变量。

另一方面,与类方法或实例方法相比,静态方法不接收隐式第一个参数。并且无法访问或修改类状态。它只属于类,因为从设计的角度来看,这是正确的方法。但就功能而言,在运行时,它并不与类绑定。

作为指导,使用静态方法作为实用程序,使用类方法作为工厂。或者可以定义一个单例。并使用实例方法对实例的状态和行为进行建模。

希望我清楚!

其他回答

我开始用C++学习编程语言,然后是Java,然后是Python,所以这个问题也困扰了我,直到我理解了每种语言的简单用法。

类方法:Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点,可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释

让我们考虑一个Person类,它接受两个参数first_name和last_name,并创建Person的实例。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

现在,如果您需要仅使用一个名称(仅使用first_name)创建一个类,那么在Python中不能这样做。

当您尝试创建对象(实例)时,这将给您一个错误。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    def __init__(self, first_name):
        self.first_name = first_name

然而,您可以使用@classmethod实现以下相同的功能

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @classmethod
    def get_person(cls, first_name):
        return cls(first_name, "")

静态方法:这相当简单,它不绑定到实例或类,您可以使用类名简单地调用它。

所以,在上面的示例中,假设您需要验证first_name不应超过20个字符,您可以简单地这样做。

@staticmethod  
def validate_name(name):
    return len(name) <= 20

您可以使用类名调用

Person.validate_name("Gaurang Shah")

一个非常重要的实际差异发生在子类化时。如果你不介意的话,我会劫持@unsubu的例子:

class A: 
    def foo(self, x): 
        print("executing foo(%s, %s)" % (self, x)) 
 
    @classmethod
    def class_foo(cls, x): 
        print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x))
 
    @staticmethod 
    def static_foo(x): 
        print("executing static_foo(%s)" % x)

class B(A):
    pass

在class_foo中,该方法知道它是在哪个类上调用的:

A.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.B'>, 1)

在static_foo中,无法确定它是在A还是B上调用的:

A.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
B.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)

注意,这并不意味着您不能在静态方法中使用其他方法,您只需直接引用类,这意味着子类的静态方法仍将引用父类:

class A:
    @classmethod
    def class_qux(cls, x):
        print(f"executing class_qux({cls}, {x})")
    
    @classmethod
    def class_bar(cls, x):
        cls.class_qux(x)

    @staticmethod
    def static_bar(x):
        A.class_qux(x)

class B(A):
    pass

A.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.B'>, 1)
A.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)

这是一篇关于这个问题的短文

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用,但它的定义通过继承遵循子类,而不是父类。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls(class)。

只有第一个参数不同:

normal方法:当前对象作为(附加)第一个参数自动传递classmethod:当前对象的类自动作为(附加的)第一个参数传递staticmethod:不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。

更详细地说。。。

正常方法

“标准”方法,如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时,会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即,方法

def f(self, x, y)

必须使用2个参数调用。self是自动传递的,它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中,只有在python中才显式显示。

实际上,第一个参数不必称为self,但它是标准的约定,所以请保留它

类方法

装饰方法时

@classmethod
def f(cls, x, y)

自动提供的参数不是self,而是self的类。

静态法

装饰方法时

@staticmethod
def f(x, y)

该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。

用法

classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态,甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中,用于对具有类似功能的函数进行分组(例如,像Java的Math类静态方法)

class Point
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    @classmethod
    def frompolar(cls, radius, angle):
        """The `cls` argument is the `Point` class itself"""
        return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))

    @staticmethod
    def angle(x, y):
        """this could be outside the class, but we put it here 
just because we think it is logically related to the class."""
        return atan(y, x)


p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)

angle = Point.angle(3, 2)

我认为一个更好的问题是“你什么时候会使用@classmethod vs@staticmethod?”

@classmethod允许您轻松访问与类定义关联的私有成员。这是一种很好的方法来实现单实例,或者控制所创建对象实例数量的工厂类。

@staticmethod提供了边际性能增益,但我还没有看到静态方法在类内的有效使用,而静态方法不能作为类外的独立函数实现。