用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
对iPython中其他相同方法的快速破解表明,@staticmethod产生了边际性能增益(以纳秒为单位),但在其他方面它似乎没有任何作用。此外,在编译过程中通过staticmethod()处理方法的额外工作(这在运行脚本时任何代码执行之前发生)可能会抵消任何性能提升。
为了代码的可读性,我会避免@staticmethod,除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。
其他回答
静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。
另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:
>>> class DictSubclass(dict):
... def __repr__(self):
... return "DictSubclass"
...
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>
@python2.4中添加了修饰符。如果您使用的是python<2.4,则可以使用classmethod()和staticmethod()函数。
例如,如果您想要创建一个工厂方法(一个函数,它返回一个类的不同实现的实例,具体取决于它获得的参数),您可以执行以下操作:
class Cluster(object):
def _is_cluster_for(cls, name):
"""
see if this class is the cluster with this name
this is a classmethod
"""
return cls.__name__ == name
_is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for)
#static method
def getCluster(name):
"""
static factory method, should be in Cluster class
returns a cluster object for the given name
"""
for cls in Cluster.__subclasses__():
if cls._is_cluster_for(name):
return cls()
getCluster = staticmethod(getCluster)
还要注意,这是一个使用类方法和静态方法的好例子,静态方法显然属于类,因为它在内部使用了类Cluster。类方法只需要关于类的信息,而不需要对象的实例。
将_is_cluster_for方法设置为类方法的另一个好处是,子类可以决定更改其实现,这可能是因为它非常通用,可以处理多种类型的集群,因此仅检查类的名称是不够的。
只有第一个参数不同:
normal方法:当前对象作为(附加)第一个参数自动传递classmethod:当前对象的类自动作为(附加的)第一个参数传递staticmethod:不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。
更详细地说。。。
正常方法
“标准”方法,如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时,会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即,方法
def f(self, x, y)
必须使用2个参数调用。self是自动传递的,它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中,只有在python中才显式显示。
实际上,第一个参数不必称为self,但它是标准的约定,所以请保留它
类方法
装饰方法时
@classmethod
def f(cls, x, y)
自动提供的参数不是self,而是self的类。
静态法
装饰方法时
@staticmethod
def f(x, y)
该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。
用法
classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态,甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中,用于对具有类似功能的函数进行分组(例如,像Java的Math类静态方法)
class Point
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
@classmethod
def frompolar(cls, radius, angle):
"""The `cls` argument is the `Point` class itself"""
return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))
@staticmethod
def angle(x, y):
"""this could be outside the class, but we put it here
just because we think it is logically related to the class."""
return atan(y, x)
p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)
angle = Point.angle(3, 2)
从其文档中定义静态方法和类方法。以及何时使用静态方法和何时使用类方法。
静态方法类似于java和C#中的静态方法,它不会使用类的任何初始化值,只需要从外部进行操作即可。类方法:通常用于继承重写,当我们重写一个方法时,然后使用CLS实例来判断是否要调用子类或父类的方法。以防您希望同时使用同名和不同签名的方法。
静态方法(函数)->方法
Convert a function to be a static method.
A static method does not receive an implicit first argument.
To declare a static method, use this idiom:
class C:
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
It can be called either on the class (e.g. C.f()) or on an instance
(e.g. C().f()). The instance is ignored except for its class.
Static methods in Python are similar to those found in Java or C++.
For a more advanced concept, see the classmethod builtin.
"""
classmethod(函数)->方法
Convert a function to be a class method.
A class method receives the class as implicit first argument,
just like an instance method receives the instance.
To declare a class method, use this idiom:
class C:
@classmethod
def f(cls, arg1, arg2, ...):
...
It can be called either on the class (e.g. C.f()) or on an instance
(e.g. C().f()). The instance is ignored except for its class.
If a class method is called for a derived class, the derived class
object is passed as the implied first argument.
Class methods are different than C++ or Java static methods.
If you want those, see the staticmethod builtin.
我认为提供一个纯Python版本的staticmethod和classmethod将有助于在语言级别上理解它们之间的区别(请参阅Descriptor Howto Guide)。
这两个都是非数据描述符(如果您首先熟悉描述符,那么更容易理解它们)。
class StaticMethod(object):
"Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
def __init__(self, f):
self.f = f
def __get__(self, obj, objtype=None):
return self.f
class ClassMethod(object):
"Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"
def __init__(self, f):
self.f = f
def __get__(self, obj, cls=None):
def inner(*args, **kwargs):
if cls is None:
cls = type(obj)
return self.f(cls, *args, **kwargs)
return inner
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