您可能需要考虑以下两者之间的区别：

class A:
    def foo():  # no self parameter, no decorator
        pass

and

class B:
    @staticmethod
    def foo():  # no self parameter
        pass

这在python2和python3之间发生了变化：

蟒蛇2:

>>> A.foo()
TypeError
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

蟒蛇3：

>>> A.foo()
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

因此，在python3中，对仅直接从类调用的方法使用@staticmethod已成为可选的。如果要从类和实例调用它们，仍然需要使用@staticmethoddecorator。

其他案例都被未用的答案很好地涵盖了。

让我先告诉一下用@classmethod修饰的方法和@staticmethod修饰的方法之间的相似性。

相似性：它们都可以在类本身上调用，而不仅仅是类的实例。所以，在某种意义上，这两种方法都是Class的方法。

区别：类方法将接收类本身作为第一个参数，而静态方法不接收。

因此，在某种意义上，静态方法并不绑定到类本身，只是因为它可能具有相关功能而挂在那里。

>>> class Klaus:
        @classmethod
        def classmthd(*args):
            return args

        @staticmethod
        def staticmthd(*args):
            return args

# 1. Call classmethod without any arg
>>> Klaus.classmthd()  
(__main__.Klaus,)  # the class gets passed as the first argument

# 2. Call classmethod with 1 arg
>>> Klaus.classmthd('chumma')
(__main__.Klaus, 'chumma')

# 3. Call staticmethod without any arg
>>> Klaus.staticmthd()  
()

# 4. Call staticmethod with 1 arg
>>> Klaus.staticmthd('chumma')
('chumma',)

对iPython中其他相同方法的快速破解表明，@staticmethod产生了边际性能增益（以纳秒为单位），但在其他方面它似乎没有任何作用。此外，在编译过程中通过staticmethod（）处理方法的额外工作（这在运行脚本时任何代码执行之前发生）可能会抵消任何性能提升。

为了代码的可读性，我会避免@staticmethod，除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。

顾名思义，类方法用于更改类而不是对象。要对类进行更改，它们将修改类属性（而不是对象属性），因为这就是更新类的方式。这就是类方法将类（通常用“cls”表示）作为第一个参数的原因。

class A(object):
    m=54

    @classmethod
    def class_method(cls):
        print "m is %d" % cls.m

另一方面，静态方法用于执行未绑定到类的功能，即它们不会读取或写入类变量。因此，静态方法不将类作为参数。使用它们是为了使类可以执行与类的目的不直接相关的功能。

class X(object):
    m=54 #will not be referenced

    @staticmethod
    def static_method():
        print "Referencing/calling a variable or function outside this class. E.g. Some global variable/function."

我将用一个例子来解释基本的区别。

class A(object):
    x = 0

    def say_hi(self):
        pass

    @staticmethod
    def say_hi_static():
        pass

    @classmethod
    def say_hi_class(cls):
        pass

    def run_self(self):
        self.x += 1
        print self.x # outputs 1
        self.say_hi()
        self.say_hi_static()
        self.say_hi_class()

    @staticmethod
    def run_static():
        print A.x  # outputs 0
        # A.say_hi() #  wrong
        A.say_hi_static()
        A.say_hi_class()

    @classmethod
    def run_class(cls):
        print cls.x # outputs 0
        # cls.say_hi() #  wrong
        cls.say_hi_static()
        cls.say_hi_class()

1-我们可以直接调用静态和类方法，而无需初始化

# A.run_self() #  wrong
A.run_static()
A.run_class()

2-静态方法不能调用self方法，但可以调用其他静态和类方法

3-静态方法属于类，根本不会使用对象。

4-类方法不绑定到对象，而是绑定到类。

@python2.4中添加了修饰符。如果您使用的是python<2.4，则可以使用classmethod（）和staticmethod（）函数。

例如，如果您想要创建一个工厂方法（一个函数，它返回一个类的不同实现的实例，具体取决于它获得的参数），您可以执行以下操作：

class Cluster(object):

    def _is_cluster_for(cls, name):
        """
        see if this class is the cluster with this name
        this is a classmethod
        """ 
        return cls.__name__ == name
    _is_cluster_for = classmethod(_is_cluster_for)

    #static method
    def getCluster(name):
        """
        static factory method, should be in Cluster class
        returns a cluster object for the given name
        """
        for cls in Cluster.__subclasses__():
            if cls._is_cluster_for(name):
                return cls()
    getCluster = staticmethod(getCluster)

还要注意，这是一个使用类方法和静态方法的好例子，静态方法显然属于类，因为它在内部使用了类Cluster。类方法只需要关于类的信息，而不需要对象的实例。

将_is_cluster_for方法设置为类方法的另一个好处是，子类可以决定更改其实现，这可能是因为它非常通用，可以处理多种类型的集群，因此仅检查类的名称是不够的。