用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?


当前回答

您可能需要考虑以下两者之间的区别:

class A:
    def foo():  # no self parameter, no decorator
        pass

and

class B:
    @staticmethod
    def foo():  # no self parameter
        pass

这在python2和python3之间发生了变化:

蟒蛇2:

>>> A.foo()
TypeError
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

蟒蛇3:

>>> A.foo()
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

因此,在python3中,对仅直接从类调用的方法使用@staticmethod已成为可选的。如果要从类和实例调用它们,仍然需要使用@staticmethoddecorator。

其他案例都被未用的答案很好地涵盖了。

其他回答

当存在继承时,就会出现差异。

假设有两个类——父类和子类。如果要使用@staticmethod,print_name方法应该写两次,因为类的名称应该写在打印行中。

class Parent:
   _class_name = "Parent"

   @staticmethod
   def print_name():
       print(Parent._class_name)


class Child(Parent):
   _class_name = "Child"

   @staticmethod
   def print_name():
       print(Child._class_name)


Parent.print_name()
Child.print_name()

但是,对于@classmethod,不需要编写print_name方法两次。

class Parent:
    _class_name = "Parent"

    @classmethod
    def print_name(cls):
        print(cls._class_name)


class Child(Parent):
    _class_name = "Child"


Parent.print_name()
Child.print_name()

@classmethod:可用于创建对该类创建的所有实例的共享全局访问。。。。。比如由多个用户更新记录。。。。我特别发现它在创建单件时也很有用。:)

@静态方法:与关联的类或实例无关。。。但为了可读性,可以使用静态方法

关于如何在Python中使用静态、类或抽象方法的权威指南是本主题的一个很好的链接,总结如下。

@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。

Python不必为对象实例化绑定方法。它简化了代码的可读性,并且不依赖于对象本身的状态;

@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用,但它的定义遵循子类,而不是父类,通过继承,可以被子类重写。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls(class)。

工厂方法,用于使用例如某种预处理为类创建实例。静态方法调用静态方法:如果将静态方法拆分为多个静态方法,则不应硬编码类名,而应使用类方法

太长,读不下去了

静态方法本质上是绑定到类(及其实例)的函数

类方法本质上是一种可继承的静态方法。

有关详细信息,请参阅其他人的优秀答案。

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>