用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
让我先告诉一下用@classmethod修饰的方法和@staticmethod修饰的方法之间的相似性。
相似性:它们都可以在类本身上调用,而不仅仅是类的实例。所以,在某种意义上,这两种方法都是Class的方法。
区别:类方法将接收类本身作为第一个参数,而静态方法不接收。
因此,在某种意义上,静态方法并不绑定到类本身,只是因为它可能具有相关功能而挂在那里。
>>> class Klaus:
@classmethod
def classmthd(*args):
return args
@staticmethod
def staticmthd(*args):
return args
# 1. Call classmethod without any arg
>>> Klaus.classmthd()
(__main__.Klaus,) # the class gets passed as the first argument
# 2. Call classmethod with 1 arg
>>> Klaus.classmthd('chumma')
(__main__.Klaus, 'chumma')
# 3. Call staticmethod without any arg
>>> Klaus.staticmthd()
()
# 4. Call staticmethod with 1 arg
>>> Klaus.staticmthd('chumma')
('chumma',)
其他回答
首先,让我们从一个示例代码开始,我们将使用它来理解这两个概念:
class Employee:
NO_OF_EMPLOYEES = 0
def __init__(self, first_name, last_name, salary):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.salary = salary
self.increment_employees()
def give_raise(self, amount):
self.salary += amount
@classmethod
def employee_from_full_name(cls, full_name, salary):
split_name = full_name.split(' ')
first_name = split_name[0]
last_name = split_name[1]
return cls(first_name, last_name, salary)
@classmethod
def increment_employees(cls):
cls.NO_OF_EMPLOYEES += 1
@staticmethod
def get_employee_legal_obligations_txt():
legal_obligations = """
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
"""
return legal_obligations
Class方法
类方法接受类本身作为隐式参数,以及(可选地)定义中指定的任何其他参数。重要的是要理解类方法不能访问对象实例(就像实例方法一样)。因此,类方法不能用于更改实例化对象的状态,而是能够更改该类的所有实例之间共享的类状态。当我们需要访问类本身时,类方法通常很有用——例如,当我们想要创建工厂方法时,即创建类实例的方法。换句话说,类方法可以作为替代构造函数。
在我们的示例代码中,可以通过提供三个参数来构造Employee的实例;first_name、last_name和薪水。
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.first_name)
print(employee_1.salary)
'Andrew'
85000
现在,让我们假设有可能在单个字段中提供雇员的姓名,在该字段中,名字和姓氏用空格分隔。在本例中,我们可以使用名为employee_from_full_name的类方法,该方法总共接受三个参数。第一个是类本身,这是一个隐式参数,这意味着在调用方法时不会提供它-Python将自动为我们执行此操作:
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(employee_2.first_name)
print(employee_2.salary)
'John'
95000
请注意,也可以从对象实例调用employee_from_full_name,尽管在这种情况下,这没有什么意义:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
employee_2 = employee_1.employee_from_full_name('John Black', 95000)
我们可能想要创建类方法的另一个原因是,当我们需要更改类的状态时。在我们的示例中,类变量NO_OF_EMPLOYEES跟踪当前为公司工作的员工数量。每次创建Employee的新实例时都会调用此方法,并相应地更新计数:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
employee_2 = Employee.employee_from_full_name('John Black', 95000)
print(f'Number of employees: {Employee.NO_OF_EMPLOYEES}')
Number of employees: 1
Number of employees: 2
静态方法
另一方面,在静态方法中,实例(即self)和类本身(即cls)都不会作为隐式参数传递。这意味着此类方法不能访问类本身或其实例。现在有人可能会争辩说,静态方法在类的上下文中并不有用,因为它们也可以放在助手模块中,而不是作为类的成员添加它们。在面向对象的编程中,将类构造成逻辑块非常重要,因此,当我们需要在类下添加方法时,静态方法非常有用,因为它在逻辑上属于该类。在我们的示例中,名为get_eemployee_legal_entributions_txt的静态方法只返回一个字符串,该字符串包含公司每个员工的法律义务。此函数不与类本身或任何实例交互。它可能被放置在不同的帮助器模块中,但是,它只与这个类相关,因此我们必须将它放置在Employee类下。
可以直接从类本身访问静态方法
print(Employee.get_employee_legal_obligations_txt())
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
或从类的实例:
employee_1 = Employee('Andrew', 'Brown', 85000)
print(employee_1.get_employee_legal_obligations_txt())
1. An employee must complete 8 hours per working day
2. ...
工具书类
Python中静态方法和类方法的区别是什么?
@类方法:
可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法,但不能通过实例变量。可以通过对象和类名直接调用。第一个参数需要cls,否则无法调用@classmethod,并且按照惯例使用cls的名称,因此其他名称而不是cls仍然有效。
@静态方法:
既可以由对象调用,也可以直接由类名调用。可以通过类名而不是实例变量直接调用类变量和实例、类和静态方法。不需要self或cls。
*在回答Python中什么是“实例方法”时,我还详细解释了实例方法?
@类方法:
例如,@classmethod可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法,@classmethod可以通过对象和直接通过类名称调用,如下所示:
class Person:
x = "Hello"
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod # Here
def test1(cls):
print(cls.x) # Class variable by `cls`
cls.test2(cls) # Instance method by `cls`
cls.test3() # Class method by `cls`
cls.test4() # Static method by `cls`
print()
print(Person.x) # Class variable by class name
Person.test2("Test2") # Instance method by class name
Person.test3() # Class method by class name
Person.test4() # Static method by class name
def test2(self):
print("Test2")
@classmethod
def test3(cls):
print("Test3")
@staticmethod
def test4():
print("Test4")
obj = Person("John")
obj.test1() # By object
# Or
Person.test1() # By class name
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
Hello
Test2
Test3
Test4
而且,@classmethod不能同时通过cls和直接通过类名调用实例变量,因此如果@classmethod试图同时通过cls和直接通过类名称调用实例变量(如下所示):
# ...
@classmethod
def test1(cls):
print(cls.name) # Instance variable by `cls`
# Or
print(Person.name) # Instance variable by class name
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
出现以下错误:
AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”
如果@classmethod没有cls:
# ...
@classmethod
def test1(): # Without "cls"
print("Test1")
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
@无法调用classmethod,则出现如下错误:
TypeError:test1()采用0个位置参数,但给出了1个
而且,cls的名称在约定中使用,因此其他名称而不是cls仍然有效,如下所示:
# ...
@classmethod
def test1(orange):
print(orange.x) # Class variable
orange.test2(orange) # Instance method
orange.test3() # Class method
orange.test4() # Static method
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
@静态方法:
例如,@staticmethod既可以按对象调用,也可以按类名直接调用,如下所示:
class Person:
x = "Hello"
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod # Here
def test1():
print("Test1")
def test2(self):
print("Test2")
@classmethod
def test3(cls):
print("Test3")
@staticmethod
def test4():
print("Test4")
obj = Person("John")
obj.test1() # By object
# Or
Person.test1() # By class name
输出:
Test1
而且,@staticmethod可以通过类名直接调用类变量和实例、类和静态方法,而不是实例变量,如下所示:
# ...
@staticmethod
def test1():
print(Person.x) # Class variable
Person.test2("Test2") # Instance method
Person.test3() # Class method
Person.test4() # Static method
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
并且,如果@staticmethod尝试调用实例变量,如下所示:
# ...
@staticmethod
def test1():
print(Person.name) # Instance variable
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
出现以下错误:
AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”
而且,@staticmethod不需要self或cls,因此如果@staticmmethod具有self或cl,则需要传递如下所示的参数:
# ...
@staticmethod
def test1(self): # With "self"
print(self)
# Or
@staticmethod
def test1(cls): # With "cls"
print(cls)
# ...
obj = Person("John")
obj.test1("Test1") # With an argument
# Or
Person.test1("Test1") # With an argument
输出:
Test1
否则,如果不传递如下所示的参数:
# ...
@staticmethod
def test1(self): # With "self"
print("Test1")
# Or
@staticmethod
def test1(cls): # With "cls"
print("Test1")
# ...
obj = Person("John")
obj.test1() # Without an argument
# Or
Person.test1() # Without an argument
出现以下错误:
TypeError:test1()缺少1个必需的位置参数:“self”
TypeError:test1()缺少1个必需的位置参数:“cls”
只有第一个参数不同:
normal方法:当前对象作为(附加)第一个参数自动传递classmethod:当前对象的类自动作为(附加的)第一个参数传递staticmethod:不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。
更详细地说。。。
正常方法
“标准”方法,如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时,会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即,方法
def f(self, x, y)
必须使用2个参数调用。self是自动传递的,它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中,只有在python中才显式显示。
实际上,第一个参数不必称为self,但它是标准的约定,所以请保留它
类方法
装饰方法时
@classmethod
def f(cls, x, y)
自动提供的参数不是self,而是self的类。
静态法
装饰方法时
@staticmethod
def f(x, y)
该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。
用法
classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态,甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中,用于对具有类似功能的函数进行分组(例如,像Java的Math类静态方法)
class Point
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
@classmethod
def frompolar(cls, radius, angle):
"""The `cls` argument is the `Point` class itself"""
return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))
@staticmethod
def angle(x, y):
"""this could be outside the class, but we put it here
just because we think it is logically related to the class."""
return atan(y, x)
p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)
angle = Point.angle(3, 2)
这是一篇关于这个问题的短文
@staticmethod函数只不过是在类中定义的函数。它可以在不首先实例化类的情况下调用。它的定义通过继承是不可变的。@classmethod函数也可以在不实例化类的情况下调用,但它的定义通过继承遵循子类,而不是父类。这是因为@classmethod函数的第一个参数必须始终是cls(class)。
静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数,而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。
另一方面,类方法是一种方法,它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时,这很有用:因为它获得了作为第一个参数调用的实际类,所以即使涉及子类,您也可以始终实例化正确的类。例如,观察类方法dict.fromkeys()在子类上调用时如何返回子类的实例:
>>> class DictSubclass(dict):
... def __repr__(self):
... return "DictSubclass"
...
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>>
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