用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
分析@staticmethod,提供不同的见解。
类的普通方法是一种隐式动态方法,它将实例作为第一个参数。相反,静态方法不将实例作为第一个参数,因此称为“static”。
静态方法确实是一个与类定义之外的函数相同的正常函数。幸运的是,它被分组到类中,只是为了更接近应用它的位置,或者您可以滚动查找它。
其他回答
一个非常重要的实际差异发生在子类化时。如果你不介意的话,我会劫持@unsubu的例子:
class A:
def foo(self, x):
print("executing foo(%s, %s)" % (self, x))
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x))
@staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % x)
class B(A):
pass
在class_foo中,该方法知道它是在哪个类上调用的:
A.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_foo(1)
# => executing class_foo(<class '__main__.B'>, 1)
在static_foo中,无法确定它是在A还是B上调用的:
A.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
B.static_foo(1)
# => executing static_foo(1)
注意,这并不意味着您不能在静态方法中使用其他方法,您只需直接引用类,这意味着子类的静态方法仍将引用父类:
class A:
@classmethod
def class_qux(cls, x):
print(f"executing class_qux({cls}, {x})")
@classmethod
def class_bar(cls, x):
cls.class_qux(x)
@staticmethod
def static_bar(x):
A.class_qux(x)
class B(A):
pass
A.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.class_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.B'>, 1)
A.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
B.static_bar(1)
# => executing class_qux(<class '__main__.A'>, 1)
Python带有几个内置的装饰器。三大类是:
@classmethod
@staticmethod
@property
首先,让我们注意,类的任何函数都可以用这个类的实例调用(在初始化这个类之后)。
@classmethod是一种方法,它不仅可以作为类的实例调用函数,还可以直接由类本身作为其第一个参数调用函数。
@staticmethod是一种将函数放入类的方法(因为它在逻辑上属于类),同时表示它不需要访问类(因此我们不需要在函数定义中使用self)。
让我们考虑一下以下课程:
class DecoratorTest(object):
def __init__(self):
pass
def doubler(self, x):
return x*2
@classmethod
def class_doubler(cls, x): # we need to use 'cls' instead of 'self'; 'cls' reference to the class instead of an instance of the class
return x*2
@staticmethod
def static_doubler(x): # no need adding 'self' here; static_doubler() could be just a function not inside the class
return x*2
让我们看看它是如何工作的:
decor = DecoratorTest()
print(decor.doubler(5))
# 10
print(decor.class_doubler(5)) # a call with an instance of a class
# 10
print(DecoratorTest.class_doubler(5)) # a direct call by the class itself
# 10
# staticmethod could be called in the same way as classmethod.
print(decor.static_doubler(5)) # as an instance of the class
# 10
print(DecoratorTest.static_doubler(5)) # or as a direct call
# 10
这里您可以看到这些方法的一些用例。
奖金:您可以在这里阅读@property decorator
@类方法:
可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法,但不能通过实例变量。可以通过对象和类名直接调用。第一个参数需要cls,否则无法调用@classmethod,并且按照惯例使用cls的名称,因此其他名称而不是cls仍然有效。
@静态方法:
既可以由对象调用,也可以直接由类名调用。可以通过类名而不是实例变量直接调用类变量和实例、类和静态方法。不需要self或cls。
*在回答Python中什么是“实例方法”时,我还详细解释了实例方法?
@类方法:
例如,@classmethod可以通过cls和直接通过类名调用类变量和实例、类和静态方法,@classmethod可以通过对象和直接通过类名称调用,如下所示:
class Person:
x = "Hello"
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod # Here
def test1(cls):
print(cls.x) # Class variable by `cls`
cls.test2(cls) # Instance method by `cls`
cls.test3() # Class method by `cls`
cls.test4() # Static method by `cls`
print()
print(Person.x) # Class variable by class name
Person.test2("Test2") # Instance method by class name
Person.test3() # Class method by class name
Person.test4() # Static method by class name
def test2(self):
print("Test2")
@classmethod
def test3(cls):
print("Test3")
@staticmethod
def test4():
print("Test4")
obj = Person("John")
obj.test1() # By object
# Or
Person.test1() # By class name
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
Hello
Test2
Test3
Test4
而且,@classmethod不能同时通过cls和直接通过类名调用实例变量,因此如果@classmethod试图同时通过cls和直接通过类名称调用实例变量(如下所示):
# ...
@classmethod
def test1(cls):
print(cls.name) # Instance variable by `cls`
# Or
print(Person.name) # Instance variable by class name
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
出现以下错误:
AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”
如果@classmethod没有cls:
# ...
@classmethod
def test1(): # Without "cls"
print("Test1")
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
@无法调用classmethod,则出现如下错误:
TypeError:test1()采用0个位置参数,但给出了1个
而且,cls的名称在约定中使用,因此其他名称而不是cls仍然有效,如下所示:
# ...
@classmethod
def test1(orange):
print(orange.x) # Class variable
orange.test2(orange) # Instance method
orange.test3() # Class method
orange.test4() # Static method
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
@静态方法:
例如,@staticmethod既可以按对象调用,也可以按类名直接调用,如下所示:
class Person:
x = "Hello"
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod # Here
def test1():
print("Test1")
def test2(self):
print("Test2")
@classmethod
def test3(cls):
print("Test3")
@staticmethod
def test4():
print("Test4")
obj = Person("John")
obj.test1() # By object
# Or
Person.test1() # By class name
输出:
Test1
而且,@staticmethod可以通过类名直接调用类变量和实例、类和静态方法,而不是实例变量,如下所示:
# ...
@staticmethod
def test1():
print(Person.x) # Class variable
Person.test2("Test2") # Instance method
Person.test3() # Class method
Person.test4() # Static method
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
输出:
Hello
Test2
Test3
Test4
并且,如果@staticmethod尝试调用实例变量,如下所示:
# ...
@staticmethod
def test1():
print(Person.name) # Instance variable
# ...
obj = Person("John")
obj.test1()
# Or
Person.test1()
出现以下错误:
AttributeError:类型对象“Person”没有属性“name”
而且,@staticmethod不需要self或cls,因此如果@staticmmethod具有self或cl,则需要传递如下所示的参数:
# ...
@staticmethod
def test1(self): # With "self"
print(self)
# Or
@staticmethod
def test1(cls): # With "cls"
print(cls)
# ...
obj = Person("John")
obj.test1("Test1") # With an argument
# Or
Person.test1("Test1") # With an argument
输出:
Test1
否则,如果不传递如下所示的参数:
# ...
@staticmethod
def test1(self): # With "self"
print("Test1")
# Or
@staticmethod
def test1(cls): # With "cls"
print("Test1")
# ...
obj = Person("John")
obj.test1() # Without an argument
# Or
Person.test1() # Without an argument
出现以下错误:
TypeError:test1()缺少1个必需的位置参数:“self”
TypeError:test1()缺少1个必需的位置参数:“cls”
静态方法:
没有自参数的简单函数。处理类属性;而不是实例属性。可以通过类和实例调用。内置函数staticmethod()用于创建它们。
静态方法的优点:
它在类作用域中本地化函数名它将功能代码移动到使用位置附近与模块级函数相比,导入更方便,因为不必专门导入每个方法@静态方法定义some_static_method(*args,**kwds):通过
类方法:
将第一个参数作为类名的函数。可以通过类和实例调用。这些是用内置函数中的classmethod创建的。@分类法定义some_class_method(cls,*args,**kwds):通过
对iPython中其他相同方法的快速破解表明,@staticmethod产生了边际性能增益(以纳秒为单位),但在其他方面它似乎没有任何作用。此外,在编译过程中通过staticmethod()处理方法的额外工作(这在运行脚本时任何代码执行之前发生)可能会抵消任何性能提升。
为了代码的可读性,我会避免@staticmethod,除非您的方法将用于纳秒计数的工作量。
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