只有第一个参数不同：

normal方法：当前对象作为（附加）第一个参数自动传递classmethod：当前对象的类自动作为（附加的）第一个参数传递staticmethod：不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。

更详细地说。。。

正常方法

“标准”方法，如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时，会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即，方法

def f(self, x, y)

必须使用2个参数调用。self是自动传递的，它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中，只有在python中才显式显示。

实际上，第一个参数不必称为self，但它是标准的约定，所以请保留它

类方法

装饰方法时

@classmethod
def f(cls, x, y)

自动提供的参数不是self，而是self的类。

静态法

装饰方法时

@staticmethod
def f(x, y)

该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。

用法

classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态，甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中，用于对具有类似功能的函数进行分组（例如，像Java的Math类静态方法）

class Point
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    @classmethod
    def frompolar(cls, radius, angle):
        """The `cls` argument is the `Point` class itself"""
        return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))

    @staticmethod
    def angle(x, y):
        """this could be outside the class, but we put it here 
just because we think it is logically related to the class."""
        return atan(y, x)


p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)

angle = Point.angle(3, 2)

要决定是使用@staticmethod还是@classmethod，必须查看方法内部。如果您的方法访问类中的其他变量/方法，请使用@classmethod。另一方面，如果您的方法不涉及类的任何其他部分，则使用@staticmethod。

class Apple:

    _counter = 0

    @staticmethod
    def about_apple():
        print('Apple is good for you.')

        # note you can still access other member of the class
        # but you have to use the class instance 
        # which is not very nice, because you have repeat yourself
        # 
        # For example:
        # @staticmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % Apple._counter)
        #
        # @classmethod
        #    print('Number of apples have been juiced: %s' % cls._counter)
        #
        #    @classmethod is especially useful when you move your function to another class,
        #       you don't have to rename the referenced class 

    @classmethod
    def make_apple_juice(cls, number_of_apples):
        print('Making juice:')
        for i in range(number_of_apples):
            cls._juice_this(i)

    @classmethod
    def _juice_this(cls, apple):
        print('Juicing apple %d...' % apple)
        cls._counter += 1

静态方法是一种对所调用的类或实例一无所知的方法。它只获取传递的参数，而不是隐式的第一个参数。它在Python中基本上是无用的——您可以只使用模块函数而不是静态方法。

另一方面，类方法是一种方法，它将被调用的类或被调用的实例的类作为第一个参数传递。当您希望该方法成为类的工厂时，这很有用：因为它获得了作为第一个参数调用的实际类，所以即使涉及子类，您也可以始终实例化正确的类。例如，观察类方法dict.fromkeys（）在子类上调用时如何返回子类的实例：

>>> class DictSubclass(dict):
...     def __repr__(self):
...         return "DictSubclass"
... 
>>> dict.fromkeys("abc")
{'a': None, 'c': None, 'b': None}
>>> DictSubclass.fromkeys("abc")
DictSubclass
>>> 

类方法将类作为隐式第一参数接收，就像实例方法接收实例一样。它是一个绑定到类而不是类的对象的方法。它可以访问类的状态，因为它使用指向类而不是对象实例的类参数。它可以修改将应用于类的所有实例的类状态。例如，它可以修改将适用于所有实例的类变量。

另一方面，与类方法或实例方法相比，静态方法不接收隐式第一个参数。并且无法访问或修改类状态。它只属于类，因为从设计的角度来看，这是正确的方法。但就功能而言，在运行时，它并不与类绑定。

作为指导，使用静态方法作为实用程序，使用类方法作为工厂。或者可以定义一个单例。并使用实例方法对实例的状态和行为进行建模。

希望我清楚！

您可能需要考虑以下两者之间的区别：

class A:
    def foo():  # no self parameter, no decorator
        pass

and

class B:
    @staticmethod
    def foo():  # no self parameter
        pass

这在python2和python3之间发生了变化：

蟒蛇2:

>>> A.foo()
TypeError
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

蟒蛇3：

>>> A.foo()
>>> A().foo()
TypeError
>>> B.foo()
>>> B().foo()

因此，在python3中，对仅直接从类调用的方法使用@staticmethod已成为可选的。如果要从类和实例调用它们，仍然需要使用@staticmethoddecorator。

其他案例都被未用的答案很好地涵盖了。

我开始用C++学习编程语言，然后是Java，然后是Python，所以这个问题也困扰了我，直到我理解了每种语言的简单用法。

类方法：Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点，可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释

让我们考虑一个Person类，它接受两个参数first_name和last_name，并创建Person的实例。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

现在，如果您需要仅使用一个名称（仅使用first_name）创建一个类，那么在Python中不能这样做。

当您尝试创建对象（实例）时，这将给您一个错误。

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    def __init__(self, first_name):
        self.first_name = first_name

然而，您可以使用@classmethod实现以下相同的功能

class Person(object):

    def __init__(self, first_name, last_name):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name

    @classmethod
    def get_person(cls, first_name):
        return cls(first_name, "")

静态方法：这相当简单，它不绑定到实例或类，您可以使用类名简单地调用它。

所以，在上面的示例中，假设您需要验证first_name不应超过20个字符，您可以简单地这样做。

@staticmethod  
def validate_name(name):
    return len(name) <= 20

您可以使用类名调用

Person.validate_name("Gaurang Shah")