用@staticmethod修饰的方法和用@classmethod修饰的方法有什么区别?
当前回答
只有第一个参数不同:
normal方法:当前对象作为(附加)第一个参数自动传递classmethod:当前对象的类自动作为(附加的)第一个参数传递staticmethod:不会自动传递额外的参数。传递给函数的就是得到的。
更详细地说。。。
正常方法
“标准”方法,如在所有面向对象的语言中。当调用对象的方法时,会自动为其提供一个额外的参数self作为其第一个参数。即,方法
def f(self, x, y)
必须使用2个参数调用。self是自动传递的,它是对象本身。类似于这个神奇地出现在例如java/c++中,只有在python中才显式显示。
实际上,第一个参数不必称为self,但它是标准的约定,所以请保留它
类方法
装饰方法时
@classmethod
def f(cls, x, y)
自动提供的参数不是self,而是self的类。
静态法
装饰方法时
@staticmethod
def f(x, y)
该方法根本没有给出任何自动参数。它只提供调用它的参数。
用法
classmethod主要用于替代构造函数。staticmethod不使用对象的状态,甚至不使用类本身的结构。它可以是类外部的函数。它只放在类中,用于对具有类似功能的函数进行分组(例如,像Java的Math类静态方法)
class Point
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
@classmethod
def frompolar(cls, radius, angle):
"""The `cls` argument is the `Point` class itself"""
return cls(radius * cos(angle), radius * sin(angle))
@staticmethod
def angle(x, y):
"""this could be outside the class, but we put it here
just because we think it is logically related to the class."""
return atan(y, x)
p1 = Point(3, 2)
p2 = Point.frompolar(3, pi/4)
angle = Point.angle(3, 2)
其他回答
基本上,@classmethod生成的方法的第一个参数是从中调用的类(而不是类实例),@staticmethod没有任何隐式参数。
我认为一个更好的问题是“你什么时候会使用@classmethod vs@staticmethod?”
@classmethod允许您轻松访问与类定义关联的私有成员。这是一种很好的方法来实现单实例,或者控制所创建对象实例数量的工厂类。
@staticmethod提供了边际性能增益,但我还没有看到静态方法在类内的有效使用,而静态方法不能作为类外的独立函数实现。
也许一些示例代码会有所帮助:注意foo、class_foo和static_foo的调用签名的不同:
class A(object):
def foo(self, x):
print(f"executing foo({self}, {x})")
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print(f"executing class_foo({cls}, {x})")
@staticmethod
def static_foo(x):
print(f"executing static_foo({x})")
a = A()
下面是对象实例调用方法的常用方法。对象实例a作为第一个参数隐式传递。
a.foo(1)
# executing foo(<__main__.A object at 0xb7dbef0c>, 1)
使用classmethods,对象实例的类作为第一个参数而不是self隐式传递。
a.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
也可以使用类调用class_foo。事实上,如果你定义了类方法,这可能是因为您打算从类而不是从类实例调用它。A.foo(1)会引发TypeError,但A.class_foo(1)工作正常:
A.class_foo(1)
# executing class_foo(<class '__main__.A'>, 1)
人们发现类方法的一个用途是创建可继承的替代构造函数。
使用staticmethods,self(对象实例)和cls(类)都不会作为第一个参数隐式传递。它们的行为类似于普通函数,只是您可以从实例或类调用它们:
a.static_foo(1)
# executing static_foo(1)
A.static_foo('hi')
# executing static_foo(hi)
静态方法用于将与类有某种逻辑联系的函数分组到该类。
foo只是一个函数,但当你调用.foo时,你不只是得到函数,您将得到函数的“部分应用”版本,其中对象实例a作为函数的第一个参数。foo需要2个参数,而a.foo只需要1个参数。
a绑定到foo。这就是以下术语“约束”的含义:
print(a.foo)
# <bound method A.foo of <__main__.A object at 0xb7d52f0c>>
对于.class_foo,a不绑定到class_foo,而类a绑定到class-foo。
print(a.class_foo)
# <bound method type.class_foo of <class '__main__.A'>>
这里,对于staticmethod,即使它是一个方法,a.static_foo也只返回一个没有参数约束的好的ole函数。static_foo需要1个参数,并且.static_foo也需要1个参数。
print(a.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>
当然,当用类A调用static_foo时也会发生同样的情况。
print(A.static_foo)
# <function static_foo at 0xb7d479cc>
顾名思义,类方法用于更改类而不是对象。要对类进行更改,它们将修改类属性(而不是对象属性),因为这就是更新类的方式。这就是类方法将类(通常用“cls”表示)作为第一个参数的原因。
class A(object):
m=54
@classmethod
def class_method(cls):
print "m is %d" % cls.m
另一方面,静态方法用于执行未绑定到类的功能,即它们不会读取或写入类变量。因此,静态方法不将类作为参数。使用它们是为了使类可以执行与类的目的不直接相关的功能。
class X(object):
m=54 #will not be referenced
@staticmethod
def static_method():
print "Referencing/calling a variable or function outside this class. E.g. Some global variable/function."
我开始用C++学习编程语言,然后是Java,然后是Python,所以这个问题也困扰了我,直到我理解了每种语言的简单用法。
类方法:Python不像Java和C++那样没有构造函数重载。为了实现这一点,可以使用classmethod。以下示例将对此进行解释
让我们考虑一个Person类,它接受两个参数first_name和last_name,并创建Person的实例。
class Person(object):
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
现在,如果您需要仅使用一个名称(仅使用first_name)创建一个类,那么在Python中不能这样做。
当您尝试创建对象(实例)时,这将给您一个错误。
class Person(object):
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
def __init__(self, first_name):
self.first_name = first_name
然而,您可以使用@classmethod实现以下相同的功能
class Person(object):
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
@classmethod
def get_person(cls, first_name):
return cls(first_name, "")
静态方法:这相当简单,它不绑定到实例或类,您可以使用类名简单地调用它。
所以,在上面的示例中,假设您需要验证first_name不应超过20个字符,您可以简单地这样做。
@staticmethod
def validate_name(name):
return len(name) <= 20
您可以使用类名调用
Person.validate_name("Gaurang Shah")
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