我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:

import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)

当前回答

还有一种使用timeit的方法:

from timeit import timeit

def func():
    return 1 + 1

time = timeit(func, number=1)
print(time)

其他回答

下面是一个返回“hh:mm:ss”字符串的小型计时器类:

class Timer:
  def __init__(self):
    self.start = time.time()

  def restart(self):
    self.start = time.time()

  def get_time_hhmmss(self):
    end = time.time()
    m, s = divmod(end - self.start, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    time_str = "%02d:%02d:%02d" % (h, m, s)
    return time_str

用法:

# Start timer
my_timer = Timer()

# ... do something

# Get time string:
time_hhmmss = my_timer.get_time_hhmmss()
print("Time elapsed: %s" % time_hhmmss )

# ... use the timer again
my_timer.restart()

# ... do something

# Get time:
time_hhmmss = my_timer.get_time_hhmmss()

# ... etc

这种独特的基于类的方法提供了可打印的字符串表示、可自定义的舍入,以及以字符串或浮点形式方便地访问经过的时间。它是用Python 3.7开发的。

import datetime
import timeit


class Timer:
    """Measure time used."""
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/57931660/

    def __init__(self, round_ndigits: int = 0):
        self._round_ndigits = round_ndigits
        self._start_time = timeit.default_timer()

    def __call__(self) -> float:
        return timeit.default_timer() - self._start_time

    def __str__(self) -> str:
        return str(datetime.timedelta(seconds=round(self(), self._round_ndigits)))

用法:

# Setup timer
>>> timer = Timer()

# Access as a string
>>> print(f'Time elapsed is {timer}.')
Time elapsed is 0:00:03.
>>> print(f'Time elapsed is {timer}.')
Time elapsed is 0:00:04.

# Access as a float
>>> timer()
6.841332235
>>> timer()
7.970274425

我喜欢简单(python 3):

from timeit import timeit

timeit(lambda: print("hello"))

单个执行的输出为微秒:

2.430883963010274

说明:timeit默认执行匿名函数100万次,结果以秒为单位。因此,1次执行的结果相同,但平均以微秒为单位。


对于速度较慢的操作,添加较少的迭代次数,否则您可能会一直等待:

import time

timeit(lambda: time.sleep(1.5), number=1)

总迭代次数的输出始终以秒为单位:

1.5015795179999714

还有一种使用timeit的方法:

from timeit import timeit

def func():
    return 1 + 1

time = timeit(func, number=1)
print(time)

测量小代码片段的执行时间。

时间单位:以秒为单位,以浮点数表示

import timeit
t = timeit.Timer('li = list(map(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5]))')
t.timeit()
t.repeat()
>[1.2934070999999676, 1.3335035000000062, 1.422568500000125]

repeat()方法可以方便地多次调用timeit()并返回结果列表。重复(重复=3)¶有了这个列表,我们可以计算所有时间的平均值。默认情况下,timeit()在计时期间暂时关闭垃圾收集。time.Timer()解决了这个问题。赞成的意见:timeit.Timer()使独立计时更具可比性。gc可能是被测函数性能的重要组成部分。如果是,gc(垃圾收集器)可以作为设置字符串中的第一条语句重新启用。例如:timeit.Timer('li=列表(映射(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5])',设置='gc.enable()')

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