使用time.time（）测量两点之间经过的墙上时钟时间：

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)

这给出了以秒为单位的执行时间。

Python 3.3之后的另一个选项可能是使用perf_counter或process_time，具体取决于您的需求。在3.3之前，建议使用time.clock（感谢Amber）。但是，它目前已被弃用：

在Unix上，将当前处理器时间作为浮点数返回以秒表示。准确度，事实上就是定义“处理器时间”的含义取决于C函数的含义具有相同名称。在Windows上，此函数返回自该函数的第一次调用，作为浮点数，基于Win32函数QueryPerformanceCounter（）。分辨率通常为优于一微秒。自3.3版起已弃用：此函数的行为取决于在平台上：改用perf_counter（）或process_time（），根据您的要求，要有明确的行为。

这是一种很晚的反应，但也许对某人来说是有目的的。这是一种我认为非常干净的方法。

import time

def timed(fun, *args):
    s = time.time()
    r = fun(*args)
    print('{} execution took {} seconds.'.format(fun.__name__, time.time()-s))
    return(r)

timed(print, "Hello")

请记住，“print”是Python 3中的函数，而不是Python 2.7中的函数。但是，它可以与任何其他功能一起使用。干杯

时间也可以通过%timeit魔法函数测量，如下所示：

%timeit -t -n 1 print("hello")

n 1仅用于运行功能1次。

以下是我在阅读了许多好答案以及其他几篇文章之后的发现。

首先，如果你在timeit和time.time之间进行辩论，timeit有两个优点：

timeit选择操作系统和Python版本上可用的最佳计时器。然而，timeit禁用垃圾收集，这不是您可能想要或不想要的。

现在的问题是，时间并不是那么简单，因为它需要设置，当你有大量的导入时，事情会变得很糟糕。理想情况下，您只需要一个装饰器或使用块和度量时间。不幸的是，没有内置功能可用于此，因此您有两个选项：

选项1：使用时间预算库

timebudget是一个多功能且非常简单的库，您可以在pip安装后仅在一行代码中使用它。

@timebudget  # Record how long this function takes
def my_method():
    # my code

选项2：使用我的小模块

我创建了一个名为timing.py的计时实用程序模块。只需将这个文件放到项目中并开始使用它。唯一的外部依赖是runstats，它同样很小。

现在，只需在函数前面放置一个装饰器，就可以对任何函数计时：

import timing

@timing.MeasureTime
def MyBigFunc():
    #do something time consuming
    for i in range(10000):
        print(i)

timing.print_all_timings()

如果您想对代码的一部分计时，只需将其放入块中：

import timing

#somewhere in my code

with timing.MeasureBlockTime("MyBlock"):
    #do something time consuming
    for i in range(10000):
        print(i)

# rest of my code

timing.print_all_timings()

优势：

有几个半备份版本，所以我想指出几个亮点：

出于前面描述的原因，请使用timeit中的计时器，而不是time.time。如果需要，可以在计时期间禁用GC。Decorator接受带有命名或未命名参数的函数。能够在块计时中禁用打印（与timing.MeasureBlockTime（）一起使用为t，然后为t.passed）。能够为块计时启用gc。

如何测量两次操作之间的时间。比较两次操作的时间。

import time

b = (123*321)*123
t1 = time.time()

c = ((9999^123)*321)^123
t2 = time.time()

print(t2-t1)

7.987022399902344e-05

我为此做了一个库，如果你想测量一个函数，你可以这样做

from pythonbenchmark import compare, measure
import time

a,b,c,d,e = 10,10,10,10,10
something = [a,b,c,d,e]

@measure
def myFunction(something):
    time.sleep(0.4)

@measure
def myOptimizedFunction(something):
    time.sleep(0.2)

myFunction(input)
myOptimizedFunction(input)

https://github.com/Karlheinzniebuhr/pythonbenchmark