我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作：
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
我们还可以将时间转换为人类可读的时间。
import time, datetime
start = time.clock()
def num_multi1(max):
result = 0
for num in range(0, 1000):
if (num % 3 == 0 or num % 5 == 0):
result += num
print "Sum is %d " % result
num_multi1(1000)
end = time.clock()
value = end - start
timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(value)
print timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
其他回答
时间也可以通过%timeit魔法函数测量，如下所示：
%timeit -t -n 1 print("hello")
n 1仅用于运行功能1次。
我喜欢简单（python 3）：
from timeit import timeit
timeit(lambda: print("hello"))
单个执行的输出为微秒：
2.430883963010274
说明：timeit默认执行匿名函数100万次，结果以秒为单位。因此，1次执行的结果相同，但平均以微秒为单位。
对于速度较慢的操作，添加较少的迭代次数，否则您可能会一直等待：
import time
timeit(lambda: time.sleep(1.5), number=1)
总迭代次数的输出始终以秒为单位：
1.5015795179999714
我们还可以将时间转换为人类可读的时间。
import time, datetime
start = time.clock()
def num_multi1(max):
result = 0
for num in range(0, 1000):
if (num % 3 == 0 or num % 5 == 0):
result += num
print "Sum is %d " % result
num_multi1(1000)
end = time.clock()
value = end - start
timestamp = datetime.datetime.fromtimestamp(value)
print timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
使用timeit.default_timer而不是timeit.timeit。前者自动提供您的平台和Python版本上可用的最佳时钟：
from timeit import default_timer as timer
start = timer()
# ...
end = timer()
print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282
timeit.default_timer被分配给time.time（）或time.clock（），具体取决于操作系统。在Python 3.3+default_timer上，所有平台上都有time.perf_counter（）。请参见Python-time.cclock（）与time.time（）-精度？
另请参见：
正在优化代码如何优化速度
虽然问题中没有严格要求，但通常情况下，您需要一种简单、统一的方法来递增地测量几行代码之间的经过时间。
如果您使用的是Python 3.8或更高版本，则可以使用赋值表达式（也称为walrus运算符）以相当优雅的方式实现这一点：
import time
start, times = time.perf_counter(), {}
print("hello")
times["print"] = -start + (start := time.perf_counter())
time.sleep(1.42)
times["sleep"] = -start + (start := time.perf_counter())
a = [n**2 for n in range(10000)]
times["pow"] = -start + (start := time.perf_counter())
print(times)
=>
{'print': 2.193450927734375e-05, 'sleep': 1.4210970401763916, 'power': 0.005671024322509766}
