我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作：
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
如何测量两次操作之间的时间。比较两次操作的时间。
import time
b = (123*321)*123
t1 = time.time()
c = ((9999^123)*321)^123
t2 = time.time()
print(t2-t1)
7.987022399902344e-05
其他回答
使用time.time来测量执行情况，可以获得命令的总体执行时间，包括计算机上其他进程花费的运行时间。这是用户注意到的时候，但如果你想比较不同的代码片段/算法/函数/。。。
有关timeit的更多信息：
使用timeit模块timeit–对少量Python代码的执行进行计时
如果您想深入了解剖析：
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips#Profiling_Code如何评测python脚本？
更新：我使用http://pythonhosted.org/line_profiler/在过去的一年中，我们做了很多工作，发现它非常有用，建议使用它来代替Pythons配置文件模块。
计算操作持续时间的最简单方法：
import time
start_time = time.monotonic()
<operations, programs>
print('seconds: ', time.monotonic() - start_time)
这里有官方文件。
对于Python 3
如果使用时间模块，则可以获取当前时间戳，然后执行代码，然后再次获取时间戳。现在，所用时间将是第一个时间戳减去第二个时间戳：
import time
first_stamp = int(round(time.time() * 1000))
# YOUR CODE GOES HERE
time.sleep(5)
second_stamp = int(round(time.time() * 1000))
# Calculate the time taken in milliseconds
time_taken = second_stamp - first_stamp
# To get time in seconds:
time_taken_seconds = round(time_taken / 1000)
print(f'{time_taken_seconds} seconds or {time_taken} milliseconds')
下面是一个返回“hh:mm:ss”字符串的小型计时器类：
class Timer:
def __init__(self):
self.start = time.time()
def restart(self):
self.start = time.time()
def get_time_hhmmss(self):
end = time.time()
m, s = divmod(end - self.start, 60)
h, m = divmod(m, 60)
time_str = "%02d:%02d:%02d" % (h, m, s)
return time_str
用法：
# Start timer
my_timer = Timer()
# ... do something
# Get time string:
time_hhmmss = my_timer.get_time_hhmmss()
print("Time elapsed: %s" % time_hhmmss )
# ... use the timer again
my_timer.restart()
# ... do something
# Get time:
time_hhmmss = my_timer.get_time_hhmmss()
# ... etc
import time
def getElapsedTime(startTime, units):
elapsedInSeconds = time.time() - startTime
if units == 'sec':
return elapsedInSeconds
if units == 'min':
return elapsedInSeconds/60
if units == 'hour':
return elapsedInSeconds/(60*60)
