我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
我想测量执行一个函数所花费的时间。我没时间工作:
import timeit
start = timeit.timeit()
print("hello")
end = timeit.timeit()
print(end - start)
当前回答
计算操作持续时间的最简单方法:
import time
start_time = time.monotonic()
<operations, programs>
print('seconds: ', time.monotonic() - start_time)
这里有官方文件。
其他回答
测量小代码片段的执行时间。
时间单位:以秒为单位,以浮点数表示
import timeit
t = timeit.Timer('li = list(map(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5]))')
t.timeit()
t.repeat()
>[1.2934070999999676, 1.3335035000000062, 1.422568500000125]
repeat()方法可以方便地多次调用timeit()并返回结果列表。重复(重复=3)¶有了这个列表,我们可以计算所有时间的平均值。默认情况下,timeit()在计时期间暂时关闭垃圾收集。time.Timer()解决了这个问题。赞成的意见:timeit.Timer()使独立计时更具可比性。gc可能是被测函数性能的重要组成部分。如果是,gc(垃圾收集器)可以作为设置字符串中的第一条语句重新启用。例如:timeit.Timer('li=列表(映射(lambda x:x*2,[1,2,3,4,5])',设置='gc.enable()')
源Python文档!
给定要计时的函数,
测试.py:
def foo():
# print "hello"
return "hello"
使用timeit的最简单方法是从命令行调用它:
% python -mtimeit -s'import test' 'test.foo()'
1000000 loops, best of 3: 0.254 usec per loop
不要尝试使用time.time或time.clock(天真地)来比较函数的速度。他们会给出误导性的结果。
PS.不要将打印语句放在您希望计时的函数中;否则测量的时间将取决于终端的速度。
使用timeit.default_timer而不是timeit.timeit。前者自动提供您的平台和Python版本上可用的最佳时钟:
from timeit import default_timer as timer
start = timer()
# ...
end = timer()
print(end - start) # Time in seconds, e.g. 5.38091952400282
timeit.default_timer被分配给time.time()或time.clock(),具体取决于操作系统。在Python 3.3+default_timer上,所有平台上都有time.perf_counter()。请参见Python-time.cclock()与time.time()-精度?
另请参见:
正在优化代码如何优化速度
timeit模块适合对一小段Python代码进行计时。它至少可以三种形式使用:
1-作为命令行模块
python2 -m timeit 'for i in xrange(10): oct(i)'
2-对于短代码,将其作为参数传递。
import timeit
timeit.Timer('for i in xrange(10): oct(i)').timeit()
3-对于较长的代码,如:
import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100
print(elapsed_time)
基于https://stackoverflow.com/a/30024601/5095636,以下为无lambda版本,如flake8根据E731对lambda使用的警告:
from contextlib import contextmanager
from timeit import default_timer
@contextmanager
def elapsed_timer():
start_time = default_timer()
class _Timer():
start = start_time
end = default_timer()
duration = end - start
yield _Timer
end_time = default_timer()
_Timer.end = end_time
_Timer.duration = end_time - start_time
测试:
from time import sleep
with elapsed_timer() as t:
print("start:", t.start)
sleep(1)
print("end:", t.end)
t.start
t.end
t.duration