是否有可能终止一个正在运行的线程而不设置/检查任何标志/信号/等等?
当前回答
正如其他人所提到的,规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化,没有全局变量),lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)
import threading
import time
def do_work(id, stop):
print("I am thread", id)
while True:
print("I am thread {} doing something".format(id))
if stop():
print(" Exiting loop.")
break
print("Thread {}, signing off".format(id))
def main():
stop_threads = False
workers = []
for id in range(0,3):
tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
workers.append(tmp)
tmp.start()
time.sleep(3)
print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
stop_threads = True
for worker in workers:
worker.join()
print('Finis.')
if __name__ == '__main__':
main()
将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。
(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)
其他回答
您可以在进程中执行命令,然后使用进程id终止它。 我需要在两个线程之间同步,其中一个线程本身不返回。
processIds = []
def executeRecord(command):
print(command)
process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
processIds.append(process.pid)
print(processIds[0])
#Command that doesn't return by itself
process.stdout.read().decode("utf-8")
return;
def recordThread(command, timeOut):
thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
thread.start()
thread.join(timeOut)
os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)
return;
Pieter Hintjens (ØMQ-project的创始人之一)表示,使用ØMQ并避免使用锁、互斥对象、事件等同步原语,是编写多线程程序最明智、最安全的方法:
http://zguide.zeromq.org/py:all#Multithreading-with-ZeroMQ
这包括告诉子线程,它应该取消它的工作。这可以通过为线程配备ØMQ-socket并轮询该套接字以获得一条表示它应该取消的消息来实现。
该链接还提供了一个使用ØMQ的多线程python代码示例。
假设,你想有多个线程的同一个函数,这是IMHO最简单的实现通过id停止一个:
import time
from threading import Thread
def doit(id=0):
doit.stop=0
print("start id:%d"%id)
while 1:
time.sleep(1)
print(".")
if doit.stop==id:
doit.stop=0
break
print("end thread %d"%id)
t5=Thread(target=doit, args=(5,))
t6=Thread(target=doit, args=(6,))
t5.start() ; t6.start()
time.sleep(2)
doit.stop =5 #kill t5
time.sleep(2)
doit.stop =6 #kill t6
这里的好处是,你可以有多个相同或不同的函数,并通过functionname。stop来停止它们
如果你想只有一个线程的函数,那么你不需要记住id。如果做了,就停下来。停止> 0。
实现一个线程是绝对可能的。方法,如下例代码所示:
import sys
import threading
import time
class StopThread(StopIteration):
pass
threading.SystemExit = SystemExit, StopThread
class Thread2(threading.Thread):
def stop(self):
self.__stop = True
def _bootstrap(self):
if threading._trace_hook is not None:
raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
self.__stop = False
sys.settrace(self.__trace)
super()._bootstrap()
def __trace(self, frame, event, arg):
if self.__stop:
raise StopThread()
return self.__trace
class Thread3(threading.Thread):
def _bootstrap(self, stop_thread=False):
def stop():
nonlocal stop_thread
stop_thread = True
self.stop = stop
def tracer(*_):
if stop_thread:
raise StopThread()
return tracer
sys.settrace(tracer)
super()._bootstrap()
###############################################################################
def main():
test1 = Thread2(target=printer)
test1.start()
time.sleep(1)
test1.stop()
test1.join()
test2 = Thread2(target=speed_test)
test2.start()
time.sleep(1)
test2.stop()
test2.join()
test3 = Thread3(target=speed_test)
test3.start()
time.sleep(1)
test3.stop()
test3.join()
def printer():
while True:
print(time.time() % 1)
time.sleep(0.1)
def speed_test(count=0):
try:
while True:
count += 1
except StopThread:
print('Count =', count)
if __name__ == '__main__':
main()
Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。
from ctypes import *
pthread = cdll.LoadLibrary("libpthread-2.15.so")
pthread.pthread_cancel(c_ulong(t.ident))
t是线程对象。
阅读python源代码(Modules/threadmodule.c和python /thread_pthread.h),你可以看到Thread。Ident是一个pthread_t类型,所以你可以使用libpthread在python中做任何pthread可以做的事情。
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