如果您确实需要终止子任务的能力，请使用另一种实现。Multiprocessing和gevent都支持不加选择地杀死一个“线程”。

Python的线程不支持取消。不要尝试。你的代码很可能死锁、损坏或泄漏内存，或者有其他意想不到的“有趣的”难以调试的效果，这种情况很少发生，而且不确定。

可以通过在将退出线程的线程中安装trace来终止线程。请参阅所附的链接，了解一种可能的实现。

在Python中杀死一个线程

实现一个线程是绝对可能的。方法，如下例代码所示:

import sys
import threading
import time


class StopThread(StopIteration):
    pass

threading.SystemExit = SystemExit, StopThread


class Thread2(threading.Thread):

    def stop(self):
        self.__stop = True

    def _bootstrap(self):
        if threading._trace_hook is not None:
            raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
        self.__stop = False
        sys.settrace(self.__trace)
        super()._bootstrap()

    def __trace(self, frame, event, arg):
        if self.__stop:
            raise StopThread()
        return self.__trace


class Thread3(threading.Thread):

    def _bootstrap(self, stop_thread=False):
        def stop():
            nonlocal stop_thread
            stop_thread = True
        self.stop = stop

        def tracer(*_):
            if stop_thread:
                raise StopThread()
            return tracer
        sys.settrace(tracer)
        super()._bootstrap()

###############################################################################


def main():
    test1 = Thread2(target=printer)
    test1.start()
    time.sleep(1)
    test1.stop()
    test1.join()
    test2 = Thread2(target=speed_test)
    test2.start()
    time.sleep(1)
    test2.stop()
    test2.join()
    test3 = Thread3(target=speed_test)
    test3.start()
    time.sleep(1)
    test3.stop()
    test3.join()


def printer():
    while True:
        print(time.time() % 1)
        time.sleep(0.1)


def speed_test(count=0):
    try:
        while True:
            count += 1
    except StopThread:
        print('Count =', count)

if __name__ == '__main__':
    main()

Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。

这是一个糟糕的答案，请看评论

以下是如何做到这一点:

from threading import *

...

for thread in enumerate():
    if thread.isAlive():
        try:
            thread._Thread__stop()
        except:
            print(str(thread.getName()) + ' could not be terminated'))

给它几秒钟，然后你的线程应该停止。还要检查thread._Thread__delete()方法。

为了方便，我建议使用thread.quit()方法。例如，如果你的线程中有一个套接字，我建议在你的套接字句柄类中创建一个quit()方法，终止套接字，然后在你的quit()中运行一个thread. _thread__stop()。

我想补充的一件事是，如果你阅读threading lib Python的官方文档，建议避免使用“恶魔”线程，当你不希望线程突然结束时，带有Paolo Rovelli提到的标志。

来自官方文件:

守护进程线程在关机时突然停止。它们的资源(如打开的文件、数据库事务等)可能无法正确释放。如果您希望线程优雅地停止，请将它们设置为非守护进程，并使用适当的信号机制(如Event)。

我认为创建守护线程取决于您的应用程序，但通常(在我看来)最好避免杀死它们或使它们成为守护线程。在多处理中，您可以使用is_alive()来检查进程状态，并使用“terminate”来完成它们(也可以避免GIL问题)。但有时，当你在Windows中执行代码时，你会发现更多的问题。

并且永远记住，如果你有“活动线程”，Python解释器将运行等待它们。(因为这个守护程序可以帮助你如果不重要的事情突然结束)。

只是建立在@SCB的想法(这正是我所需要的)，创建一个KillableThread子类与自定义函数:

from threading import Thread, Event

class KillableThread(Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
        super().__init__(None, target, name, args, kwargs)
        self._kill = Event()
        self._interval = sleep_interval
        print(self._target)

    def run(self):
        while True:
            # Call custom function with arguments
            self._target(*self._args)

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

if __name__ == '__main__':

    def print_msg(msg):
        print(msg)

    t = KillableThread(10, print_msg, args=("hello world"))
    t.start()
    time.sleep(6)
    print("About to kill thread")
    t.kill()

自然地，就像@SBC一样，线程不会等待运行一个新的循环来停止。在这个例子中，你会看到“kill Thread”消息紧跟在“About to kill Thread”之后，而不是等待4秒钟线程完成(因为我们已经睡了6秒了)。

KillableThread构造函数中的第二个参数是您的自定义函数(print_msg)。Args参数是在调用函数(("hello world"))时使用的参数。