是否有可能终止一个正在运行的线程而不设置/检查任何标志/信号/等等?
当前回答
在Python中,你不能直接杀死一个线程。
如果你不是真的需要Thread(!),你可以做的,而不是使用threading包,是使用 多处理包。在这里,要终止一个进程,你可以简单地调用方法:
yourProcess.terminate() # kill the process!
Python将终止您的进程(在Unix上通过SIGTERM信号,而在Windows上通过TerminateProcess()调用)。注意在使用队列或管道时使用它!(可能会破坏队列/管道中的数据)
注意,多处理。事件和多处理。信号量的工作方式与线程完全相同。事件和线程。信号量分别。事实上,前者是后者的克隆。
如果你真的需要使用一个线程,没有办法直接杀死它。但是,您可以使用“守护线程”。事实上,在Python中,线程可以被标记为守护进程:
yourThread.daemon = True # set the Thread as a "daemon thread"
当没有活动的非守护进程线程时,主程序将退出。换句话说,当主线程(当然是非守护线程)完成其操作时,即使仍有一些守护线程在工作,程序也将退出。
注意,在调用start()方法之前,有必要将线程设置为守护进程!
当然,你可以,也应该在多进程中使用daemon。在这里,当主进程退出时,它将尝试终止其所有守护子进程。
最后,请注意sys.exit()和os.kill()不是选项。
其他回答
我对这个游戏已经很晚了,但我一直在与一个类似的问题作斗争,下面的内容似乎为我完美地解决了这个问题,并且让我在守护子线程退出时做一些基本的线程状态检查和清理:
import threading
import time
import atexit
def do_work():
i = 0
@atexit.register
def goodbye():
print ("'CLEANLY' kill sub-thread with value: %s [THREAD: %s]" %
(i, threading.currentThread().ident))
while True:
print i
i += 1
time.sleep(1)
t = threading.Thread(target=do_work)
t.daemon = True
t.start()
def after_timeout():
print "KILL MAIN THREAD: %s" % threading.currentThread().ident
raise SystemExit
threading.Timer(2, after_timeout).start()
收益率:
0
1
KILL MAIN THREAD: 140013208254208
'CLEANLY' kill sub-thread with value: 2 [THREAD: 140013674317568]
如果您确实需要终止子任务的能力,请使用另一种实现。Multiprocessing和gevent都支持不加选择地杀死一个“线程”。
Python的线程不支持取消。不要尝试。你的代码很可能死锁、损坏或泄漏内存,或者有其他意想不到的“有趣的”难以调试的效果,这种情况很少发生,而且不确定。
实现一个线程是绝对可能的。方法,如下例代码所示:
import sys
import threading
import time
class StopThread(StopIteration):
pass
threading.SystemExit = SystemExit, StopThread
class Thread2(threading.Thread):
def stop(self):
self.__stop = True
def _bootstrap(self):
if threading._trace_hook is not None:
raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
self.__stop = False
sys.settrace(self.__trace)
super()._bootstrap()
def __trace(self, frame, event, arg):
if self.__stop:
raise StopThread()
return self.__trace
class Thread3(threading.Thread):
def _bootstrap(self, stop_thread=False):
def stop():
nonlocal stop_thread
stop_thread = True
self.stop = stop
def tracer(*_):
if stop_thread:
raise StopThread()
return tracer
sys.settrace(tracer)
super()._bootstrap()
###############################################################################
def main():
test1 = Thread2(target=printer)
test1.start()
time.sleep(1)
test1.stop()
test1.join()
test2 = Thread2(target=speed_test)
test2.start()
time.sleep(1)
test2.stop()
test2.join()
test3 = Thread3(target=speed_test)
test3.start()
time.sleep(1)
test3.stop()
test3.join()
def printer():
while True:
print(time.time() % 1)
time.sleep(0.1)
def speed_test(count=0):
try:
while True:
count += 1
except StopThread:
print('Count =', count)
if __name__ == '__main__':
main()
Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。
如果您试图终止整个程序,您可以将线程设置为“守护进程”。看到 Thread.daemon
最简单的方法是:
from threading import Thread
from time import sleep
def do_something():
global thread_work
while thread_work:
print('doing something')
sleep(5)
print('Thread stopped')
thread_work = True
Thread(target=do_something).start()
sleep(5)
thread_work = False
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