如果不杀死线程会更好。 一种方法是在线程的循环中引入一个“try”块，并在想要停止线程时抛出一个异常(例如break/return/…)这会让你停下来/一会儿/…)。 我在我的应用程序上使用了这个，它是有效的…

你不应该在没有与线程合作的情况下强行终止线程。

杀死一个线程消除了try/finally阻塞设置的任何保证，所以你可能会让锁锁定，文件打开等等。

唯一可以认为强制终止线程是一个好主意的情况是快速终止程序，但绝不是单个线程。

如果不杀死线程会更好。 一种方法是在线程的循环中引入一个“try”块，并在想要停止线程时抛出一个异常(例如break/return/…)这会让你停下来/一会儿/…)。 我在我的应用程序上使用了这个，它是有效的…

您可以在进程中执行命令，然后使用进程id终止它。 我需要在两个线程之间同步，其中一个线程本身不返回。

processIds = []

def executeRecord(command):
    print(command)

    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    processIds.append(process.pid)
    print(processIds[0])

    #Command that doesn't return by itself
    process.stdout.read().decode("utf-8")
    return;


def recordThread(command, timeOut):

    thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
    thread.start()
    thread.join(timeOut)

    os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)

    return;

我想补充的一件事是，如果你阅读threading lib Python的官方文档，建议避免使用“恶魔”线程，当你不希望线程突然结束时，带有Paolo Rovelli提到的标志。

来自官方文件:

守护进程线程在关机时突然停止。它们的资源(如打开的文件、数据库事务等)可能无法正确释放。如果您希望线程优雅地停止，请将它们设置为非守护进程，并使用适当的信号机制(如Event)。

我认为创建守护线程取决于您的应用程序，但通常(在我看来)最好避免杀死它们或使它们成为守护线程。在多处理中，您可以使用is_alive()来检查进程状态，并使用“terminate”来完成它们(也可以避免GIL问题)。但有时，当你在Windows中执行代码时，你会发现更多的问题。

并且永远记住，如果你有“活动线程”，Python解释器将运行等待它们。(因为这个守护程序可以帮助你如果不重要的事情突然结束)。

有一个图书馆就是为了这个目的而建的，别说了。尽管这里列出的一些注意事项仍然适用，但至少这个库提供了一种常规的、可重复的技术来实现既定的目标。