在Python和任何语言中，突然终止线程通常都是一种糟糕的模式。考虑以下情况:

线程持有一个必须正确关闭的关键资源 线程创建了其他几个线程，这些线程也必须被杀死。

如果你能负担得起(如果你在管理自己的线程)，处理这个问题的好方法是有一个exit_request标志，每个线程都会定期检查它，看看它是否到了退出的时候。

例如:

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self,  *args, **kwargs):
        super(StoppableThread, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

在这段代码中，当您希望线程退出时，应该在线程上调用stop()，并使用join()等待线程正确退出。线程应该定期检查停止标志。

然而，在某些情况下，您确实需要终止一个线程。例如，当您正在包装一个外部库时，该库正忙于长时间的调用，并且您希望中断它。

下面的代码允许(有一些限制)在Python线程中引发异常:

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid),
                                                     ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising an exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL: this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.isAlive():
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do: self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raiseExc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raiseExc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raiseExc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL: this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an exception in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

(根据Tomer Filiba的《Killable Threads》改编。关于PyThreadState_SetAsyncExc返回值的引用似乎来自旧版本的Python。)

正如文档中所指出的，这不是一个神奇的子弹，因为如果线程在Python解释器之外忙，它将不会捕获中断。

这段代码的一个良好使用模式是让线程捕获特定的异常并执行清理。这样，您可以中断任务，但仍然可以进行适当的清理。

在Python中，你不能直接杀死一个线程。

如果你不是真的需要Thread(!)，你可以做的，而不是使用threading包，是使用 多处理包。在这里，要终止一个进程，你可以简单地调用方法:

yourProcess.terminate()  # kill the process!

Python将终止您的进程(在Unix上通过SIGTERM信号，而在Windows上通过TerminateProcess()调用)。注意在使用队列或管道时使用它!(可能会破坏队列/管道中的数据)

注意，多处理。事件和多处理。信号量的工作方式与线程完全相同。事件和线程。信号量分别。事实上，前者是后者的克隆。

如果你真的需要使用一个线程，没有办法直接杀死它。但是，您可以使用“守护线程”。事实上，在Python中，线程可以被标记为守护进程:

yourThread.daemon = True  # set the Thread as a "daemon thread"

当没有活动的非守护进程线程时，主程序将退出。换句话说，当主线程(当然是非守护线程)完成其操作时，即使仍有一些守护线程在工作，程序也将退出。

注意，在调用start()方法之前，有必要将线程设置为守护进程!

当然，你可以，也应该在多进程中使用daemon。在这里，当主进程退出时，它将尝试终止其所有守护子进程。

最后，请注意sys.exit()和os.kill()不是选项。

这似乎与windows 7上的pywin32一起工作

my_thread = threading.Thread()
my_thread.start()
my_thread._Thread__stop()

实现一个线程是绝对可能的。方法，如下例代码所示:

import sys
import threading
import time


class StopThread(StopIteration):
    pass

threading.SystemExit = SystemExit, StopThread


class Thread2(threading.Thread):

    def stop(self):
        self.__stop = True

    def _bootstrap(self):
        if threading._trace_hook is not None:
            raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
        self.__stop = False
        sys.settrace(self.__trace)
        super()._bootstrap()

    def __trace(self, frame, event, arg):
        if self.__stop:
            raise StopThread()
        return self.__trace


class Thread3(threading.Thread):

    def _bootstrap(self, stop_thread=False):
        def stop():
            nonlocal stop_thread
            stop_thread = True
        self.stop = stop

        def tracer(*_):
            if stop_thread:
                raise StopThread()
            return tracer
        sys.settrace(tracer)
        super()._bootstrap()

###############################################################################


def main():
    test1 = Thread2(target=printer)
    test1.start()
    time.sleep(1)
    test1.stop()
    test1.join()
    test2 = Thread2(target=speed_test)
    test2.start()
    time.sleep(1)
    test2.stop()
    test2.join()
    test3 = Thread3(target=speed_test)
    test3.start()
    time.sleep(1)
    test3.stop()
    test3.join()


def printer():
    while True:
        print(time.time() % 1)
        time.sleep(0.1)


def speed_test(count=0):
    try:
        while True:
            count += 1
    except StopThread:
        print('Count =', count)

if __name__ == '__main__':
    main()

Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。

Pieter Hintjens (ØMQ-project的创始人之一)表示，使用ØMQ并避免使用锁、互斥对象、事件等同步原语，是编写多线程程序最明智、最安全的方法:

http://zguide.zeromq.org/py:all#Multithreading-with-ZeroMQ

这包括告诉子线程，它应该取消它的工作。这可以通过为线程配备ØMQ-socket并轮询该套接字以获得一条表示它应该取消的消息来实现。

该链接还提供了一个使用ØMQ的多线程python代码示例。

另一种方法是使用signal.pthread_kill发送一个停止信号。

from signal import pthread_kill, SIGTSTP
from threading import Thread
from itertools import count
from time import sleep

def target():
    for num in count():
        print(num)
        sleep(1)

thread = Thread(target=target)
thread.start()
sleep(5)
pthread_kill(thread.ident, SIGTSTP)

结果

0
1
2
3
4

[14]+  Stopped