是否有可能终止一个正在运行的线程而不设置/检查任何标志/信号/等等?
当前回答
实现一个线程是绝对可能的。方法,如下例代码所示:
import sys
import threading
import time
class StopThread(StopIteration):
pass
threading.SystemExit = SystemExit, StopThread
class Thread2(threading.Thread):
def stop(self):
self.__stop = True
def _bootstrap(self):
if threading._trace_hook is not None:
raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
self.__stop = False
sys.settrace(self.__trace)
super()._bootstrap()
def __trace(self, frame, event, arg):
if self.__stop:
raise StopThread()
return self.__trace
class Thread3(threading.Thread):
def _bootstrap(self, stop_thread=False):
def stop():
nonlocal stop_thread
stop_thread = True
self.stop = stop
def tracer(*_):
if stop_thread:
raise StopThread()
return tracer
sys.settrace(tracer)
super()._bootstrap()
###############################################################################
def main():
test1 = Thread2(target=printer)
test1.start()
time.sleep(1)
test1.stop()
test1.join()
test2 = Thread2(target=speed_test)
test2.start()
time.sleep(1)
test2.stop()
test2.join()
test3 = Thread3(target=speed_test)
test3.start()
time.sleep(1)
test3.stop()
test3.join()
def printer():
while True:
print(time.time() % 1)
time.sleep(0.1)
def speed_test(count=0):
try:
while True:
count += 1
except StopThread:
print('Count =', count)
if __name__ == '__main__':
main()
Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。
其他回答
如果您确实需要终止子任务的能力,请使用另一种实现。Multiprocessing和gevent都支持不加选择地杀死一个“线程”。
Python的线程不支持取消。不要尝试。你的代码很可能死锁、损坏或泄漏内存,或者有其他意想不到的“有趣的”难以调试的效果,这种情况很少发生,而且不确定。
只是建立在@SCB的想法(这正是我所需要的),创建一个KillableThread子类与自定义函数:
from threading import Thread, Event
class KillableThread(Thread):
def __init__(self, sleep_interval=1, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
super().__init__(None, target, name, args, kwargs)
self._kill = Event()
self._interval = sleep_interval
print(self._target)
def run(self):
while True:
# Call custom function with arguments
self._target(*self._args)
# If no kill signal is set, sleep for the interval,
# If kill signal comes in while sleeping, immediately
# wake up and handle
is_killed = self._kill.wait(self._interval)
if is_killed:
break
print("Killing Thread")
def kill(self):
self._kill.set()
if __name__ == '__main__':
def print_msg(msg):
print(msg)
t = KillableThread(10, print_msg, args=("hello world"))
t.start()
time.sleep(6)
print("About to kill thread")
t.kill()
自然地,就像@SBC一样,线程不会等待运行一个新的循环来停止。在这个例子中,你会看到“kill Thread”消息紧跟在“About to kill Thread”之后,而不是等待4秒钟线程完成(因为我们已经睡了6秒了)。
KillableThread构造函数中的第二个参数是您的自定义函数(print_msg)。Args参数是在调用函数(("hello world"))时使用的参数。
如果您显式地调用time.sleep()作为线程的一部分(比如轮询一些外部服务),对Phillipe方法的改进是在sleep()的任何地方使用事件的wait()方法中的超时。
例如:
import threading
class KillableThread(threading.Thread):
def __init__(self, sleep_interval=1):
super().__init__()
self._kill = threading.Event()
self._interval = sleep_interval
def run(self):
while True:
print("Do Something")
# If no kill signal is set, sleep for the interval,
# If kill signal comes in while sleeping, immediately
# wake up and handle
is_killed = self._kill.wait(self._interval)
if is_killed:
break
print("Killing Thread")
def kill(self):
self._kill.set()
然后运行它
t = KillableThread(sleep_interval=5)
t.start()
# Every 5 seconds it prints:
#: Do Something
t.kill()
#: Killing Thread
使用wait()而不是sleep()ing和定期检查事件的优点是,您可以在更长的睡眠间隔中编程,线程几乎立即停止(否则您将处于sleep()ing),并且在我看来,处理退出的代码明显更简单。
有一个图书馆就是为了这个目的而建的,别说了。尽管这里列出的一些注意事项仍然适用,但至少这个库提供了一种常规的、可重复的技术来实现既定的目标。
如果您试图终止整个程序,您可以将线程设置为“守护进程”。看到 Thread.daemon
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