多处理。进程可以p.terminate()

如果我想杀死一个线程，但不想使用标志/锁/信号/信号量/事件/任何东西，我就把线程提升到完整的进程。对于只使用几个线程的代码，开销并没有那么糟糕。

例如，这可以方便地终止执行阻塞I/O的助手“线程”

转换很简单:在相关代码中替换所有线程。多线程线程。进程和所有队列。多处理队列。排队并将p.t terminate()所需的调用添加到想要杀死子进程p的父进程中

关于多处理，请参阅Python文档。

例子:

import multiprocessing
proc = multiprocessing.Process(target=your_proc_function, args=())
proc.start()
# Terminate the process
proc.terminate()  # sends a SIGTERM

我对这个游戏已经很晚了，但我一直在与一个类似的问题作斗争，下面的内容似乎为我完美地解决了这个问题，并且让我在守护子线程退出时做一些基本的线程状态检查和清理:

import threading
import time
import atexit

def do_work():

  i = 0
  @atexit.register
  def goodbye():
    print ("'CLEANLY' kill sub-thread with value: %s [THREAD: %s]" %
           (i, threading.currentThread().ident))

  while True:
    print i
    i += 1
    time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do_work)
t.daemon = True
t.start()

def after_timeout():
  print "KILL MAIN THREAD: %s" % threading.currentThread().ident
  raise SystemExit

threading.Timer(2, after_timeout).start()

收益率:

0
1
KILL MAIN THREAD: 140013208254208
'CLEANLY' kill sub-thread with value: 2 [THREAD: 140013674317568]

正如@Kozyarchuk的回答中提到的，安装跟踪工作。由于这个答案不包含代码，下面是一个工作就绪的示例:

import sys, threading, time 

class TraceThread(threading.Thread): 
    def __init__(self, *args, **keywords): 
        threading.Thread.__init__(self, *args, **keywords) 
        self.killed = False
    def start(self): 
        self._run = self.run 
        self.run = self.settrace_and_run
        threading.Thread.start(self) 
    def settrace_and_run(self): 
        sys.settrace(self.globaltrace) 
        self._run()
    def globaltrace(self, frame, event, arg): 
        return self.localtrace if event == 'call' else None
    def localtrace(self, frame, event, arg): 
        if self.killed and event == 'line': 
            raise SystemExit() 
        return self.localtrace 

def f(): 
    while True: 
        print('1') 
        time.sleep(2)
        print('2') 
        time.sleep(2)
        print('3') 
        time.sleep(2)

t = TraceThread(target=f) 
t.start() 
time.sleep(2.5) 
t.killed = True

它在输出1和2之后停止。3不打印。

正如其他人所提到的，规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化，没有全局变量)，lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。

(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)

多处理。进程可以p.terminate()

如果我想杀死一个线程，但不想使用标志/锁/信号/信号量/事件/任何东西，我就把线程提升到完整的进程。对于只使用几个线程的代码，开销并没有那么糟糕。

例如，这可以方便地终止执行阻塞I/O的助手“线程”

转换很简单:在相关代码中替换所有线程。多线程线程。进程和所有队列。多处理队列。排队并将p.t terminate()所需的调用添加到想要杀死子进程p的父进程中

关于多处理，请参阅Python文档。

例子:

import multiprocessing
proc = multiprocessing.Process(target=your_proc_function, args=())
proc.start()
# Terminate the process
proc.terminate()  # sends a SIGTERM

可以通过在将退出线程的线程中安装trace来终止线程。请参阅所附的链接，了解一种可能的实现。

在Python中杀死一个线程