您可以在进程中执行命令，然后使用进程id终止它。 我需要在两个线程之间同步，其中一个线程本身不返回。

processIds = []

def executeRecord(command):
    print(command)

    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    processIds.append(process.pid)
    print(processIds[0])

    #Command that doesn't return by itself
    process.stdout.read().decode("utf-8")
    return;


def recordThread(command, timeOut):

    thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
    thread.start()
    thread.join(timeOut)

    os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)

    return;

在Python和任何语言中，突然终止线程通常都是一种糟糕的模式。考虑以下情况:

线程持有一个必须正确关闭的关键资源 线程创建了其他几个线程，这些线程也必须被杀死。

如果你能负担得起(如果你在管理自己的线程)，处理这个问题的好方法是有一个exit_request标志，每个线程都会定期检查它，看看它是否到了退出的时候。

例如:

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self,  *args, **kwargs):
        super(StoppableThread, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

在这段代码中，当您希望线程退出时，应该在线程上调用stop()，并使用join()等待线程正确退出。线程应该定期检查停止标志。

然而，在某些情况下，您确实需要终止一个线程。例如，当您正在包装一个外部库时，该库正忙于长时间的调用，并且您希望中断它。

下面的代码允许(有一些限制)在Python线程中引发异常:

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid),
                                                     ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising an exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL: this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.isAlive():
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do: self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raiseExc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raiseExc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raiseExc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL: this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an exception in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

(根据Tomer Filiba的《Killable Threads》改编。关于PyThreadState_SetAsyncExc返回值的引用似乎来自旧版本的Python。)

正如文档中所指出的，这不是一个神奇的子弹，因为如果线程在Python解释器之外忙，它将不会捕获中断。

这段代码的一个良好使用模式是让线程捕获特定的异常并执行清理。这样，您可以中断任务，但仍然可以进行适当的清理。

只是建立在@SCB的想法(这正是我所需要的)，创建一个KillableThread子类与自定义函数:

from threading import Thread, Event

class KillableThread(Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
        super().__init__(None, target, name, args, kwargs)
        self._kill = Event()
        self._interval = sleep_interval
        print(self._target)

    def run(self):
        while True:
            # Call custom function with arguments
            self._target(*self._args)

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

if __name__ == '__main__':

    def print_msg(msg):
        print(msg)

    t = KillableThread(10, print_msg, args=("hello world"))
    t.start()
    time.sleep(6)
    print("About to kill thread")
    t.kill()

自然地，就像@SBC一样，线程不会等待运行一个新的循环来停止。在这个例子中，你会看到“kill Thread”消息紧跟在“About to kill Thread”之后，而不是等待4秒钟线程完成(因为我们已经睡了6秒了)。

KillableThread构造函数中的第二个参数是您的自定义函数(print_msg)。Args参数是在调用函数(("hello world"))时使用的参数。

我想补充的一件事是，如果你阅读threading lib Python的官方文档，建议避免使用“恶魔”线程，当你不希望线程突然结束时，带有Paolo Rovelli提到的标志。

来自官方文件:

守护进程线程在关机时突然停止。它们的资源(如打开的文件、数据库事务等)可能无法正确释放。如果您希望线程优雅地停止，请将它们设置为非守护进程，并使用适当的信号机制(如Event)。

我认为创建守护线程取决于您的应用程序，但通常(在我看来)最好避免杀死它们或使它们成为守护线程。在多处理中，您可以使用is_alive()来检查进程状态，并使用“terminate”来完成它们(也可以避免GIL问题)。但有时，当你在Windows中执行代码时，你会发现更多的问题。

并且永远记住，如果你有“活动线程”，Python解释器将运行等待它们。(因为这个守护程序可以帮助你如果不重要的事情突然结束)。

正如其他人所提到的，规范是设置一个停止标志。对于一些轻量级的东西(没有Thread的子类化，没有全局变量)，lambda回调是一个选项。(注意if stop()中的括号。)

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

将print()替换为始终刷新的pr()函数(sys.stdout.flush())可以提高shell输出的精度。

(仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试)

您可以在进程中执行命令，然后使用进程id终止它。 我需要在两个线程之间同步，其中一个线程本身不返回。

processIds = []

def executeRecord(command):
    print(command)

    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    processIds.append(process.pid)
    print(processIds[0])

    #Command that doesn't return by itself
    process.stdout.read().decode("utf-8")
    return;


def recordThread(command, timeOut):

    thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
    thread.start()
    thread.join(timeOut)

    os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)

    return;