有一个图书馆就是为了这个目的而建的，别说了。尽管这里列出的一些注意事项仍然适用，但至少这个库提供了一种常规的、可重复的技术来实现既定的目标。

另一种方法是使用signal.pthread_kill发送一个停止信号。

from signal import pthread_kill, SIGTSTP
from threading import Thread
from itertools import count
from time import sleep

def target():
    for num in count():
        print(num)
        sleep(1)

thread = Thread(target=target)
thread.start()
sleep(5)
pthread_kill(thread.ident, SIGTSTP)

结果

0
1
2
3
4

[14]+  Stopped

实现一个线程是绝对可能的。方法，如下例代码所示:

import sys
import threading
import time


class StopThread(StopIteration):
    pass

threading.SystemExit = SystemExit, StopThread


class Thread2(threading.Thread):

    def stop(self):
        self.__stop = True

    def _bootstrap(self):
        if threading._trace_hook is not None:
            raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
        self.__stop = False
        sys.settrace(self.__trace)
        super()._bootstrap()

    def __trace(self, frame, event, arg):
        if self.__stop:
            raise StopThread()
        return self.__trace


class Thread3(threading.Thread):

    def _bootstrap(self, stop_thread=False):
        def stop():
            nonlocal stop_thread
            stop_thread = True
        self.stop = stop

        def tracer(*_):
            if stop_thread:
                raise StopThread()
            return tracer
        sys.settrace(tracer)
        super()._bootstrap()

###############################################################################


def main():
    test1 = Thread2(target=printer)
    test1.start()
    time.sleep(1)
    test1.stop()
    test1.join()
    test2 = Thread2(target=speed_test)
    test2.start()
    time.sleep(1)
    test2.stop()
    test2.join()
    test3 = Thread3(target=speed_test)
    test3.start()
    time.sleep(1)
    test3.stop()
    test3.join()


def printer():
    while True:
        print(time.time() % 1)
        time.sleep(0.1)


def speed_test(count=0):
    try:
        while True:
            count += 1
    except StopThread:
        print('Count =', count)

if __name__ == '__main__':
    main()

Thread3类运行代码的速度似乎比Thread2类快大约33%。

多处理。进程可以p.terminate()

如果我想杀死一个线程，但不想使用标志/锁/信号/信号量/事件/任何东西，我就把线程提升到完整的进程。对于只使用几个线程的代码，开销并没有那么糟糕。

例如，这可以方便地终止执行阻塞I/O的助手“线程”

转换很简单:在相关代码中替换所有线程。多线程线程。进程和所有队列。多处理队列。排队并将p.t terminate()所需的调用添加到想要杀死子进程p的父进程中

关于多处理，请参阅Python文档。

例子:

import multiprocessing
proc = multiprocessing.Process(target=your_proc_function, args=())
proc.start()
# Terminate the process
proc.terminate()  # sends a SIGTERM

最简单的方法是:

from threading import Thread
from time import sleep

def do_something():
    global thread_work
    while thread_work:
        print('doing something')
        sleep(5)
    print('Thread stopped')

thread_work = True
Thread(target=do_something).start()
sleep(5)
thread_work = False

Pieter Hintjens (ØMQ-project的创始人之一)表示，使用ØMQ并避免使用锁、互斥对象、事件等同步原语，是编写多线程程序最明智、最安全的方法:

http://zguide.zeromq.org/py:all#Multithreading-with-ZeroMQ

这包括告诉子线程，它应该取消它的工作。这可以通过为线程配备ØMQ-socket并轮询该套接字以获得一条表示它应该取消的消息来实现。

该链接还提供了一个使用ØMQ的多线程python代码示例。