想好了，使用bash-c。

例子：

command: bash -c "python manage.py migrate && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

多行中的相同示例：

command: >
    bash -c "python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

Or:

command: bash -c "
    python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  "

另一个想法：

如果像本例一样，构建容器，只需在其中放置一个启动脚本，然后使用命令运行它。或者将启动脚本装载为卷。

我在一个单独的临时容器中运行启动前的东西，比如迁移（注意，合成文件必须是版本“2”类型）：

db:
  image: postgres
web:
  image: app
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db
  depends_on:
    - migration
migration:
  build: .
  image: app
  command: python manage.py migrate
  volumes:
    - .:/code
  links:
    - db
  depends_on:
    - db

这有助于保持清洁和分离。需要考虑两件事：

您必须确保正确的启动顺序（使用dependents_on）。您希望避免多次构建，这是通过第一次使用构建和图像对其进行标记来实现的；然后可以引用其他容器中的图像。

如果您需要运行多个守护进程，Docker文档中建议在非分离模式下使用Supervisord，这样所有子守护进程都将输出到stdout。

从另一个SO问题中，我发现可以将子进程输出重定向到stdout。这样你就能看到所有的输出！

使用一个工具，例如等待或码头化。这些是可以包含在应用程序图像中的小型包装脚本。或者编写自己的包装脚本来执行更特定于应用程序的命令。根据：https://docs.docker.com/compose/startup-order/

你可以在这里使用入口点。docker中的entrypoint在命令之前执行，而命令是容器启动时应该运行的默认命令。所以大多数应用程序通常在入口点文件中携带设置过程，最后允许运行命令。

make shell脚本文件可以是docker-entrypoint.sh（名称无关紧要），其中包含以下内容。

#!/bin/bash
python manage.py migrate
exec "$@"

在docker-compose.yml文件中，将其与entrypoint:/docker-entrypoint.sh一起使用，并将命令注册为命令：python manage.py runserver 0.0.0.0:8000注意：不要忘记将docker-entrypoint.sh与代码一起复制。

如果您是第二版，请尝试使用“；”分隔命令例如

命令：“sleep 20；echo'a'”

我建议使用sh而不是bash，因为它在大多数基于Unix的映像（alpine等）上更容易使用。

下面是docker-compose.yml示例：

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db &&
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

这将按顺序调用以下命令：

python manage.py wait_for_db-等待数据库准备就绪python manage.py migrate-运行任何迁移python manage.py runserver 0.0.0.0:8000-启动我的开发服务器

我在尝试将jenkins容器设置为作为jenkins用户构建docker容器时遇到了这个问题。

我需要触摸Dockerfile中的docker.sock文件，因为我稍后将其链接到docker-compose文件中。除非我先接触它，否则它还不存在。这对我有用。

Dockerfile文件：

USER root
RUN apt-get update && \
apt-get -y install apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common && \
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; 
echo "$ID")/gpg > /tmp/dkey; apt-key add /tmp/dkey && \
add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; echo "$ID") \
$(lsb_release -cs) \
stable" && \
apt-get update && \
apt-get -y install docker-ce
RUN groupmod -g 492 docker && \
usermod -aG docker jenkins  && \
touch /var/run/docker.sock && \
chmod 777 /var/run/docker.sock

USER Jenkins

docker-compose.yml文件：

version: '3.3'
services:
jenkins_pipeline:
    build: .
    ports:
      - "8083:8083"
      - "50083:50080"
    volumes:
        - /root/pipeline/jenkins/mount_point_home:/var/jenkins_home
        - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

*更新*

我认为运行某些命令的最佳方法是编写一个自定义Dockerfile，在从映像中运行正式CMD之前，它可以完成我想要的一切。

码头组成.yaml：

version: '3'

# Can be used as an alternative to VBox/Vagrant
services:

  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo
    build:
      context: .
      dockerfile: deploy/local/Dockerfile.mongo
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - ../.data/mongodb:/data/db

Dockerfile.mongo：

FROM mongo:3.2.12

RUN mkdir -p /fixtures

COPY ./fixtures /fixtures

RUN (mongod --fork --syslog && \
     mongoimport --db wcm-local --collection clients --file /fixtures/clients.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection configs --file /fixtures/configs.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection content --file /fixtures/content.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file /fixtures/licenses.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection lists --file /fixtures/lists.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection properties --file /fixtures/properties.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection videos --file /fixtures/videos.json)

这可能是最干净的方法。

*旧的方式*

我用命令创建了一个shell脚本。在这种情况下，我想启动mongod，并运行mongoimport，但调用mongod会阻止您运行其余部分。

码头组成.yaml：

version: '3'

services:
  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:3.2.12
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - ./fixtures:/fixtures
      - ./deploy:/deploy
      - ../.data/mongodb:/data/db
    command: sh /deploy/local/start_mongod.sh

start_mongod.sh：

mongod --fork --syslog && \
mongoimport --db wcm-local --collection clients --file /fixtures/clients.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection configs --file /fixtures/configs.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection content --file /fixtures/content.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file /fixtures/licenses.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection lists --file /fixtures/lists.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection properties --file /fixtures/properties.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection videos --file /fixtures/videos.json && \
pkill -f mongod && \
sleep 2 && \
mongod

因此，这个分叉的mongo，进行monogimport，然后杀死分离的分叉mongo，然后再次启动它而不分离。不确定是否有方法连接到分叉进程，但这确实有效。

注意：如果您严格希望加载一些初始db数据，可以这样做：

mongo_导入.sh

#!/bin/bash
# Import from fixtures

# Used in build and docker-compose mongo (different dirs)
DIRECTORY=../deploy/local/mongo_fixtures
if [[ -d "/fixtures" ]]; then
    DIRECTORY=/fixtures
fi
echo ${DIRECTORY}

mongoimport --db wcm-local --collection clients --file ${DIRECTORY}/clients.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection configs --file ${DIRECTORY}/configs.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection content --file ${DIRECTORY}/content.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file ${DIRECTORY}/licenses.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection lists --file ${DIRECTORY}/lists.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection properties --file ${DIRECTORY}/properties.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection videos --file ${DIRECTORY}/videos.json

mongofixtures/*.json文件是通过mongoexport命令创建的。

码头组合.yaml

version: '3'

services:
  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:3.2.12
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - mongo-data:/data/db:cached
      - ./deploy/local/mongo_fixtures:/fixtures
      - ./deploy/local/mongo_import.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/mongo_import.sh


volumes:
  mongo-data:
    driver: local

这对我有用：

version: '3.1'
services:
  db:
    image: postgres
  web:
    build: .
    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        python manage.py migrate
        python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

dockercompose尝试在运行命令之前取消对变量的引用，因此如果您希望bash处理变量，则需要通过加倍它们来逃避美元符号。。。

    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        var=$$(echo 'foo')
        echo $$var # prints foo

…否则会出现错误：

服务“web”中“命令”选项的插值格式无效：

使用bash-c在docker compose文件中运行多个命令。

command: >
    bash -c "python manage.py makemigrations
    && python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

资料来源：https://intellipaat.com/community/19590/docker-run-multiple-commands-using-docker-compose-at-once?show=19597#a19597

这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。

基于Alpine的图像实际上似乎没有安装bash，但您可以使用sh或ash链接到/bin/busybox。

docker-compose.yml示例：

version: "3"
services:

  api:
    restart: unless-stopped
    command: ash -c "flask models init && flask run"

最干净？

---
version: "2"
services:
  test:
    image: alpine
    entrypoint: ["/bin/sh","-c"]
    command:
    - |
       echo a
       echo b
       echo c

我遇到了同样的问题，我想在端口3000上运行我的react应用程序，在端口6006上运行故事书，两者都在同一个容器中。

我尝试从Dockerfile作为入口点命令启动，并使用docker compose命令选项。

在花了一些时间之后，决定将这些服务分离到单独的容器中，这很有吸引力

基于@Bjorn答案，docker最近引入了特殊的依赖规则，允许您等待“init容器”成功退出

db:
  image: postgres
web:
  image: app
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  depends_on:
    db:
    migration:
      condition: service_completed_successfully
migration:
  build: .
  image: app
  command: python manage.py migrate
  depends_on:
    - db

我不确定你是否还需要buildkit，但在我这边，它可以与

DOCKER_BUILDKIT=1 COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1 docker-compose up

如果其他人试图使用基于Windows的容器计算多个命令，则以下格式有效：命令：“cmd.exe/c调用c:\Temp/script1.bat&&dir&&c:/Temp/script2.bat&&…”

包括“呼叫”指令是我修复它的原因。

或者，如果每个命令都可以在没有前面命令的情况下执行，则只需用分号分隔每个命令：命令：“cmd.exe/c调用c:\Temp/script1.bat；dir；c:\Temp/sscript2.bat；…”

这是我解决这个问题的方法：

services:
  mongo1:
    container_name: mongo1
    image: mongo:4.4.4
    restart: always
#    OPTION 01:
#    command: >
#      bash -c "chmod +x /scripts/rs-init.sh
#      && sh /scripts/rs-init.sh"
#    OPTION 02:
    entrypoint: [ "bash", "-c", "chmod +x /scripts/rs-init.sh && sh /scripts/rs-init.sh"]
    ports:
      - "9042:9042"
    networks:
      - mongo-cluster
    volumes:
      - ~/mongors/data1:/data/db
      - ./rs-init.sh:/scripts/rs-init.sh
      - api_vol:/data/db
    environment:
      *env-vars
    depends_on:
      - mongo2
      - mongo3

要在Windows容器上运行：

创建.bat文件（使用cmd运行，或者如果容器中有.ps1，则可以使用powershell运行）在命令或入口点中，使用myFile.bat（或myFile.ps1）

贝娄我的码头组合.yml：

version: "3.4"

services:
  myservicename:
    image: mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 
    container_name: mycontainername
    environment:
      - PORT=44390
    command: buildAndRun.bat
[...]

我的buildAndRun.bat：

dotnet --list-sdks
dotnet build
dotnet run