我建议使用sh而不是bash，因为它在大多数基于Unix的映像（alpine等）上更容易使用。

下面是docker-compose.yml示例：

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db &&
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

这将按顺序调用以下命令：

python manage.py wait_for_db-等待数据库准备就绪python manage.py migrate-运行任何迁移python manage.py runserver 0.0.0.0:8000-启动我的开发服务器

基于Alpine的图像实际上似乎没有安装bash，但您可以使用sh或ash链接到/bin/busybox。

docker-compose.yml示例：

version: "3"
services:

  api:
    restart: unless-stopped
    command: ash -c "flask models init && flask run"

使用bash-c在docker compose文件中运行多个命令。

command: >
    bash -c "python manage.py makemigrations
    && python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

资料来源：https://intellipaat.com/community/19590/docker-run-multiple-commands-using-docker-compose-at-once?show=19597#a19597

最干净？

---
version: "2"
services:
  test:
    image: alpine
    entrypoint: ["/bin/sh","-c"]
    command:
    - |
       echo a
       echo b
       echo c

如果您需要运行多个守护进程，Docker文档中建议在非分离模式下使用Supervisord，这样所有子守护进程都将输出到stdout。

从另一个SO问题中，我发现可以将子进程输出重定向到stdout。这样你就能看到所有的输出！

我在一个单独的临时容器中运行启动前的东西，比如迁移（注意，合成文件必须是版本“2”类型）：

db:
  image: postgres
web:
  image: app
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db
  depends_on:
    - migration
migration:
  build: .
  image: app
  command: python manage.py migrate
  volumes:
    - .:/code
  links:
    - db
  depends_on:
    - db

这有助于保持清洁和分离。需要考虑两件事：

您必须确保正确的启动顺序（使用dependents_on）。您希望避免多次构建，这是通过第一次使用构建和图像对其进行标记来实现的；然后可以引用其他容器中的图像。