我在尝试将jenkins容器设置为作为jenkins用户构建docker容器时遇到了这个问题。

我需要触摸Dockerfile中的docker.sock文件，因为我稍后将其链接到docker-compose文件中。除非我先接触它，否则它还不存在。这对我有用。

Dockerfile文件：

USER root
RUN apt-get update && \
apt-get -y install apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
software-properties-common && \
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; 
echo "$ID")/gpg > /tmp/dkey; apt-key add /tmp/dkey && \
add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/$(. /etc/os-release; echo "$ID") \
$(lsb_release -cs) \
stable" && \
apt-get update && \
apt-get -y install docker-ce
RUN groupmod -g 492 docker && \
usermod -aG docker jenkins  && \
touch /var/run/docker.sock && \
chmod 777 /var/run/docker.sock

USER Jenkins

docker-compose.yml文件：

version: '3.3'
services:
jenkins_pipeline:
    build: .
    ports:
      - "8083:8083"
      - "50083:50080"
    volumes:
        - /root/pipeline/jenkins/mount_point_home:/var/jenkins_home
        - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

我建议使用sh而不是bash，因为它在大多数基于Unix的映像（alpine等）上更容易使用。

下面是docker-compose.yml示例：

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db &&
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

这将按顺序调用以下命令：

python manage.py wait_for_db-等待数据库准备就绪python manage.py migrate-运行任何迁移python manage.py runserver 0.0.0.0:8000-启动我的开发服务器

如果您需要运行多个守护进程，Docker文档中建议在非分离模式下使用Supervisord，这样所有子守护进程都将输出到stdout。

从另一个SO问题中，我发现可以将子进程输出重定向到stdout。这样你就能看到所有的输出！

最干净？

---
version: "2"
services:
  test:
    image: alpine
    entrypoint: ["/bin/sh","-c"]
    command:
    - |
       echo a
       echo b
       echo c

这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。

想好了，使用bash-c。

例子：

command: bash -c "python manage.py migrate && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

多行中的相同示例：

command: >
    bash -c "python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

Or:

command: bash -c "
    python manage.py migrate
    && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  "