这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。

我建议使用sh而不是bash，因为它在大多数基于Unix的映像（alpine等）上更容易使用。

下面是docker-compose.yml示例：

version: '3'

services:
  app:
    build:
      context: .
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db &&
             python manage.py migrate &&
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

这将按顺序调用以下命令：

python manage.py wait_for_db-等待数据库准备就绪python manage.py migrate-运行任何迁移python manage.py runserver 0.0.0.0:8000-启动我的开发服务器

我遇到了同样的问题，我想在端口3000上运行我的react应用程序，在端口6006上运行故事书，两者都在同一个容器中。

我尝试从Dockerfile作为入口点命令启动，并使用docker compose命令选项。

在花了一些时间之后，决定将这些服务分离到单独的容器中，这很有吸引力

这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。

基于Alpine的图像实际上似乎没有安装bash，但您可以使用sh或ash链接到/bin/busybox。

docker-compose.yml示例：

version: "3"
services:

  api:
    restart: unless-stopped
    command: ash -c "flask models init && flask run"

我在一个单独的临时容器中运行启动前的东西，比如迁移（注意，合成文件必须是版本“2”类型）：

db:
  image: postgres
web:
  image: app
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db
  depends_on:
    - migration
migration:
  build: .
  image: app
  command: python manage.py migrate
  volumes:
    - .:/code
  links:
    - db
  depends_on:
    - db

这有助于保持清洁和分离。需要考虑两件事：

您必须确保正确的启动顺序（使用dependents_on）。您希望避免多次构建，这是通过第一次使用构建和图像对其进行标记来实现的；然后可以引用其他容器中的图像。