*更新*

我认为运行某些命令的最佳方法是编写一个自定义Dockerfile，在从映像中运行正式CMD之前，它可以完成我想要的一切。

码头组成.yaml：

version: '3'

# Can be used as an alternative to VBox/Vagrant
services:

  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo
    build:
      context: .
      dockerfile: deploy/local/Dockerfile.mongo
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - ../.data/mongodb:/data/db

Dockerfile.mongo：

FROM mongo:3.2.12

RUN mkdir -p /fixtures

COPY ./fixtures /fixtures

RUN (mongod --fork --syslog && \
     mongoimport --db wcm-local --collection clients --file /fixtures/clients.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection configs --file /fixtures/configs.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection content --file /fixtures/content.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file /fixtures/licenses.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection lists --file /fixtures/lists.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection properties --file /fixtures/properties.json && \
     mongoimport --db wcm-local --collection videos --file /fixtures/videos.json)

这可能是最干净的方法。

*旧的方式*

我用命令创建了一个shell脚本。在这种情况下，我想启动mongod，并运行mongoimport，但调用mongod会阻止您运行其余部分。

码头组成.yaml：

version: '3'

services:
  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:3.2.12
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - ./fixtures:/fixtures
      - ./deploy:/deploy
      - ../.data/mongodb:/data/db
    command: sh /deploy/local/start_mongod.sh

start_mongod.sh：

mongod --fork --syslog && \
mongoimport --db wcm-local --collection clients --file /fixtures/clients.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection configs --file /fixtures/configs.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection content --file /fixtures/content.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file /fixtures/licenses.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection lists --file /fixtures/lists.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection properties --file /fixtures/properties.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection videos --file /fixtures/videos.json && \
pkill -f mongod && \
sleep 2 && \
mongod

因此，这个分叉的mongo，进行monogimport，然后杀死分离的分叉mongo，然后再次启动它而不分离。不确定是否有方法连接到分叉进程，但这确实有效。

注意：如果您严格希望加载一些初始db数据，可以这样做：

mongo_导入.sh

#!/bin/bash
# Import from fixtures

# Used in build and docker-compose mongo (different dirs)
DIRECTORY=../deploy/local/mongo_fixtures
if [[ -d "/fixtures" ]]; then
    DIRECTORY=/fixtures
fi
echo ${DIRECTORY}

mongoimport --db wcm-local --collection clients --file ${DIRECTORY}/clients.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection configs --file ${DIRECTORY}/configs.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection content --file ${DIRECTORY}/content.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection licenses --file ${DIRECTORY}/licenses.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection lists --file ${DIRECTORY}/lists.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection properties --file ${DIRECTORY}/properties.json && \
mongoimport --db wcm-local --collection videos --file ${DIRECTORY}/videos.json

mongofixtures/*.json文件是通过mongoexport命令创建的。

码头组合.yaml

version: '3'

services:
  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:3.2.12
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - mongo-data:/data/db:cached
      - ./deploy/local/mongo_fixtures:/fixtures
      - ./deploy/local/mongo_import.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/mongo_import.sh


volumes:
  mongo-data:
    driver: local

这对我有用：

version: '3.1'
services:
  db:
    image: postgres
  web:
    build: .
    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        python manage.py migrate
        python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    links:
      - db

dockercompose尝试在运行命令之前取消对变量的引用，因此如果您希望bash处理变量，则需要通过加倍它们来逃避美元符号。。。

    command:
      - /bin/bash
      - -c
      - |
        var=$$(echo 'foo')
        echo $$var # prints foo

…否则会出现错误：

服务“web”中“命令”选项的插值格式无效：

这个线程中已经有很多很好的答案，然而，我发现其中的一些组合似乎最有效，尤其是对于基于Debian的用户。

services:
  db:
    . . . 
  web:
    . . .
    depends_on:
       - "db"
    command: >      
      bash -c "./wait-for-it.sh db:5432 -- python manage.py makemigrations
      && python manage.py migrate
      && python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

先决条件：将wait-for-it.sh添加到项目目录中。

来自文档的警告：“（当在生产环境中使用wait for it.sh时），您的数据库可能随时不可用或移动主机……（此解决方案适用于不需要这种弹性的人）。”

编辑：

这是一个很酷的短期解决方案，但对于长期解决方案，您应该尝试在Dockerfile中为每个图像使用入口点。

这是我解决这个问题的方法：

services:
  mongo1:
    container_name: mongo1
    image: mongo:4.4.4
    restart: always
#    OPTION 01:
#    command: >
#      bash -c "chmod +x /scripts/rs-init.sh
#      && sh /scripts/rs-init.sh"
#    OPTION 02:
    entrypoint: [ "bash", "-c", "chmod +x /scripts/rs-init.sh && sh /scripts/rs-init.sh"]
    ports:
      - "9042:9042"
    networks:
      - mongo-cluster
    volumes:
      - ~/mongors/data1:/data/db
      - ./rs-init.sh:/scripts/rs-init.sh
      - api_vol:/data/db
    environment:
      *env-vars
    depends_on:
      - mongo2
      - mongo3

你可以在这里使用入口点。docker中的entrypoint在命令之前执行，而命令是容器启动时应该运行的默认命令。所以大多数应用程序通常在入口点文件中携带设置过程，最后允许运行命令。

make shell脚本文件可以是docker-entrypoint.sh（名称无关紧要），其中包含以下内容。

#!/bin/bash
python manage.py migrate
exec "$@"

在docker-compose.yml文件中，将其与entrypoint:/docker-entrypoint.sh一起使用，并将命令注册为命令：python manage.py runserver 0.0.0.0:8000注意：不要忘记将docker-entrypoint.sh与代码一起复制。

基于Alpine的图像实际上似乎没有安装bash，但您可以使用sh或ash链接到/bin/busybox。

docker-compose.yml示例：

version: "3"
services:

  api:
    restart: unless-stopped
    command: ash -c "flask models init && flask run"