进程是代码、内存、数据和其他资源的集合。线程是在进程范围内执行的一系列代码。您可以（通常）在同一进程中同时执行多个线程。

从面试官的角度来看，我基本上只想听到3件主要事情，除了像流程这样的显而易见的事情外，还有多个线程：

线程共享相同的内存空间，这意味着一个线程可以从其他线程的内存访问内存。进程通常不能。资源。资源（内存、句柄、套接字等）在进程终止时释放，而不是线程终止时释放。安全进程具有固定的安全令牌。另一方面，线程可以模拟不同的用户/令牌。

如果你想要更多，Scott Langham的回应几乎涵盖了所有内容。所有这些都是从操作系统的角度来看的。不同的语言可以实现不同的概念，如任务、轻线程等等，但它们只是使用线程（Windows上的光纤）的方式。没有硬件和软件线程。存在硬件和软件异常和中断，或者用户模式和内核线程。

进程和线程都是独立的执行序列。典型的区别是（同一进程的）线程在共享内存空间中运行，而进程在单独的内存空间中。

过程

是一个正在执行的程序。它具有文本部分，即程序代码、当前活动（由程序计数器的值和处理器寄存器的内容表示）。它还包括包含临时数据（如函数参数、返回地址和局部变量）的进程堆栈和包含全局变量的数据部分。进程还可以包括堆，堆是在进程运行时动态分配的内存。

线

线程是CPU利用率的基本单位；它包括线程ID、程序计数器、寄存器集和堆栈。它与属于同一进程的其他线程共享其代码部分、数据部分和其他操作系统资源，例如打开的文件和信号。

--摘自Galvin的操作系统

在用Python（解释语言）构建包含多线程的算法时，我惊讶地发现，与我之前构建的顺序算法相比，执行时间并没有任何改善。为了理解导致这种结果的原因，我做了一些阅读，并相信我所学到的内容提供了一个有趣的背景，可以更好地理解多线程和多进程之间的差异。

多核系统可能会执行多个线程，因此Python应该支持多线程。但Python不是一种编译语言，而是一种解释语言1。这意味着必须对程序进行解释才能运行，并且在程序开始执行之前，解释器不知道程序。然而，它所知道的是Python的规则，然后动态地应用这些规则。Python中的优化必须主要是解释器本身的优化，而不是要运行的代码。这与C++等编译语言形成对比，并对Python中的多线程产生影响。具体来说，Python使用全局解释器锁来管理多线程。

另一方面，编译语言是编译的。程序被“完全”处理，首先根据其语法定义进行解释，然后映射到语言不可知的中间表示，最后链接到可执行代码中。这个过程允许代码得到高度优化，因为在编译时所有代码都可用。在创建可执行文件时定义了各种程序交互和关系，可以做出关于优化的稳健决策。

在现代环境中，Python的解释器必须允许多线程，这必须既安全又高效。这就是解释语言与编译语言的区别所在。解释器必须不干扰来自不同线程的内部共享数据，同时优化处理器的计算使用。

如前几篇文章所述，进程和线程都是独立的顺序执行，主要区别在于内存在进程的多个线程之间共享，而进程隔离了它们的内存空间。

在Python中，全局解释器锁防止不同线程同时访问数据。它要求在任何Python程序中，任何时候只能执行一个线程。另一方面，可以运行多个进程，因为每个进程的内存都与任何其他进程隔离，并且进程可以在多个内核上运行。

唐纳德·克努思在《计算机编程的艺术：基本算法》中对解释例程有很好的解释。

来自嵌入式世界，我想补充一点，进程的概念只存在于具有MMU（内存管理单元）的“大型”处理器（台式CPU、ARM Cortex A-9）和支持使用MMU的操作系统（如Linux）中。对于小型/老式处理器和微控制器以及小型RTOS操作系统（实时操作系统），如freeRTOS，没有MMU支持，因此没有进程，只有线程。

线程可以访问彼此的内存，并且它们由OS以交错的方式调度，因此它们看起来是并行运行的（或者对于多核线程，它们实际上是并行运行）。

另一方面，进程则生活在由MMU提供和保护的私有虚拟内存沙盒中。这很方便，因为它可以：

防止错误进程导致整个系统崩溃。通过使其他流程数据不可见和无法访问。进程内的实际工作由一个或多个线程负责。

流程：

进程基本上是一个正在执行的程序。它是一个活跃的实体。一些操作系统使用术语“任务”来指代正在执行的程序。进程总是存储在也称为主存储器或随机存取存储器的主存储器中。因此，流程被称为活动实体。如果重新启动机器，它将消失。多个进程可以与同一程序相关联。在多处理器系统上，可以并行执行多个进程。在单处理器系统上，虽然没有实现真正的并行性，但应用了进程调度算法，处理器被调度为每次执行一个进程，从而产生并发的错觉。示例：执行“计算器”程序的多个实例。每个实例都称为一个过程。

线程：

线程是进程的子集。它被称为“轻量级进程”，因为它类似于真实进程，但在进程的上下文中执行，并共享内核分配给进程的相同资源。通常，一个进程只有一个控制线程——一次执行一组机器指令。进程也可以由并发执行指令的多个执行线程组成。多个控制线程可以利用多处理器系统上可能的真正并行性。在单处理器系统上，应用线程调度算法，并调度处理器每次运行一个线程。进程中运行的所有线程共享相同的地址空间、文件描述符、堆栈和其他与进程相关的属性。由于进程的线程共享相同的内存，因此在进程内同步对共享数据的访问变得空前重要。

参考-https://practice.geeksforgeeks.org/problems/difference-between-process-and-thread