进程和线程之间的技术区别是什么?
我感觉像“进程”这样的词被过度使用了,而且还有硬件和软件线程。像Erlang这样的语言中的轻量级进程怎么样?是否有明确的理由使用一个术语而不是另一个术语?
进程和线程之间的技术区别是什么?
我感觉像“进程”这样的词被过度使用了,而且还有硬件和软件线程。像Erlang这样的语言中的轻量级进程怎么样?是否有明确的理由使用一个术语而不是另一个术语?
当前回答
以下是我从代码项目的一篇文章中得到的内容。我想它清楚地解释了所需的一切。
线程是另一种将工作负载拆分为单独的执行流。线程的重量比进程轻。这这意味着,它提供的灵活性不如全面流程,但可以启动速度更快,因为操作系统设置当程序由两个或多个线程组成时线程共享单个内存空间。进程被赋予单独的地址空间。所有线程共享一个堆。但每个线程都有自己的堆栈。
其他回答
来自嵌入式世界,我想补充一点,进程的概念只存在于具有MMU(内存管理单元)的“大型”处理器(台式CPU、ARM Cortex A-9)和支持使用MMU的操作系统(如Linux)中。对于小型/老式处理器和微控制器以及小型RTOS操作系统(实时操作系统),如freeRTOS,没有MMU支持,因此没有进程,只有线程。
线程可以访问彼此的内存,并且它们由OS以交错的方式调度,因此它们看起来是并行运行的(或者对于多核线程,它们实际上是并行运行)。
另一方面,进程则生活在由MMU提供和保护的私有虚拟内存沙盒中。这很方便,因为它可以:
防止错误进程导致整个系统崩溃。通过使其他流程数据不可见和无法访问。进程内的实际工作由一个或多个线程负责。
流程:
进程基本上是一个正在执行的程序。它是一个活跃的实体。一些操作系统使用术语“任务”来指代正在执行的程序。进程总是存储在也称为主存储器或随机存取存储器的主存储器中。因此,流程被称为活动实体。如果重新启动机器,它将消失。多个进程可以与同一程序相关联。在多处理器系统上,可以并行执行多个进程。在单处理器系统上,虽然没有实现真正的并行性,但应用了进程调度算法,处理器被调度为每次执行一个进程,从而产生并发的错觉。示例:执行“计算器”程序的多个实例。每个实例都称为一个过程。
线程:
线程是进程的子集。它被称为“轻量级进程”,因为它类似于真实进程,但在进程的上下文中执行,并共享内核分配给进程的相同资源。通常,一个进程只有一个控制线程——一次执行一组机器指令。进程也可以由并发执行指令的多个执行线程组成。多个控制线程可以利用多处理器系统上可能的真正并行性。在单处理器系统上,应用线程调度算法,并调度处理器每次运行一个线程。进程中运行的所有线程共享相同的地址空间、文件描述符、堆栈和其他与进程相关的属性。由于进程的线程共享相同的内存,因此在进程内同步对共享数据的访问变得空前重要。
参考-https://practice.geeksforgeeks.org/problems/difference-between-process-and-thread
线程和进程之间的区别?
进程是应用程序的执行实例,线程是进程内的执行路径。此外,一个进程可以包含多个线程。需要注意的是,一个线程可以做一个进程所能做的任何事情。但是,由于一个进程可由多个线程组成,因此可以将一个线程视为“轻量级”进程。因此,线程和进程之间的本质区别在于每个线程用来完成的工作。线程用于小型任务,而进程用于更“重量级”的任务——基本上是应用程序的执行。
线程和进程之间的另一个区别是,同一进程中的线程共享相同的地址空间,而不同的进程不共享。这允许线程读取和写入相同的数据结构和变量,也方便了线程之间的通信。进程之间的通信(也称为IPC或进程间通信)非常困难,而且资源密集。
这里总结了线程和进程之间的区别:
线程比进程更容易创建,因为它们不需要单独的地址空间。多线程需要仔细编程,因为线程共享只能由一个线程修改的数据结构一次。与线程不同,进程不共享相同的地址空间。线程被认为是轻量级的,因为它们使用资源少于流程。流程彼此独立。线程,因为它们共享同一地址空间是相互依赖的,因此请谨慎必须采取措施,以使不同的线程不会相互踩踏。这真的是另一种方式来说明上面的#2。一个进程可以由多个线程组成。
应用程序由一个或多个进程组成。简单地说,进程是一个正在执行的程序。一个或多个线程在进程上下文中运行。线程是操作系统分配处理器时间的基本单元。一个线程可以执行过程代码的任何部分,包括当前由另一个线程执行的部分。光纤是必须由应用程序手动调度的执行单元。纤维在调度它们的线程的上下文中运行。
从这里偷来的。
同一进程中的线程共享内存,但每个线程都有自己的堆栈和寄存器,线程在堆中存储线程特定的数据。线程从不独立执行,因此与进程间通信相比,线程间通信要快得多。
进程从不共享相同的内存。当子进程创建时,它会复制父进程的内存位置。进程通信通过使用管道、共享内存和消息解析来完成。线程之间的上下文切换非常缓慢。