我假设你想要一个均匀分布的随机数生成器，如下所示。包括C#和C++在内的大多数编程语言中的随机数在使用之前都没有正确地进行混洗。这意味着你会一次又一次地得到相同的数字，这并不是随机的。为了避免反复绘制相同的数字，您需要一个种子。通常，此任务的时间刻度是正常的。记住，如果你每次使用相同的种子，你会得到相同的数字。所以尽量使用不同的种子。时间是种子的好来源，因为它们总是变化。

int GetRandomNumber(int min, int max)
{
    Random rand = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
    return rand.Next(min, max);
}

如果您正在寻找正态分布的随机数生成器，可以使用Box-Muller变换。检查随机高斯变量问题中yoyoyosef的答案。因为需要整数，所以必须在末尾将双精度值转换为整数。

Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = 1.0-rand.NextDouble(); //uniform(0,1] random doubles
double u2 = 1.0-rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
         Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2); //random normal(0,1)
double randNormal =
         mean + stdDev * randStdNormal; //random normal(mean,stdDev^2)

随机高斯变量

Random r = new Random();
int n = r.Next();

 int n = new Random().Next();

您还可以为Next（）函数指定最小值和最大值。喜欢：

 int n = new Random().Next(5, 10);

仅供参考。

如果您使用的是.NETCore，多个Random实例不会像以前那样危险。我知道这个问题是从2010年开始的，但由于这个问题很老，但有一些吸引力，我认为记录这一变化是一件好事。

你可以参考一下我刚才提出的这个问题：

Microsoft是否更改了随机默认种子？

基本上，他们已经将默认种子从Environment.TickCount更改为Guid.NewGuid（）.GetHashCode（），因此如果创建两个Random实例，它不应该显示相同的数字（1:4亿）。

您可以在此处查看.NET Framework/.NET Core（2.0.0+）的文件差异：https://github.com/dotnet/coreclr/pull/2192/commits/9f6a0b675e5ac0065a268554de49162c539ff66d

它不像RNGCryptoServiceProvider那样安全，但至少不会给你带来奇怪的结果。

作者@Enigmatility：

这已经过时了。反对使用Guids的声音相当强烈。代码现在是Interop.GetRandomBytes（（byte*）&result，sizeof（int））；

请注意，新的Random（）是在当前时间戳上播种的。

如果您只想生成一个数字，可以使用：

new Random（）.Next（int.MinValue，int.MaxValue）

有关更多信息，请查看Random类，但请注意：

然而，由于时钟具有有限的分辨率，使用无参数构造器来连续创建不同的随机对象会创建随机数生成器，生成相同的随机数序列

因此，不要使用此代码生成一系列随机数。

我假设你想要一个均匀分布的随机数生成器，如下所示。包括C#和C++在内的大多数编程语言中的随机数在使用之前都没有正确地进行混洗。这意味着你会一次又一次地得到相同的数字，这并不是随机的。为了避免反复绘制相同的数字，您需要一个种子。通常，此任务的时间刻度是正常的。记住，如果你每次使用相同的种子，你会得到相同的数字。所以尽量使用不同的种子。时间是种子的好来源，因为它们总是变化。

int GetRandomNumber(int min, int max)
{
    Random rand = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
    return rand.Next(min, max);
}

如果您正在寻找正态分布的随机数生成器，可以使用Box-Muller变换。检查随机高斯变量问题中yoyoyosef的答案。因为需要整数，所以必须在末尾将双精度值转换为整数。

Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = 1.0-rand.NextDouble(); //uniform(0,1] random doubles
double u2 = 1.0-rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
         Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2); //random normal(0,1)
double randNormal =
         mean + stdDev * randStdNormal; //random normal(mean,stdDev^2)

随机高斯变量