这是算法理论中的一个简单问题。 它们之间的区别是,在一种情况下,你计算节点的数量,在另一种情况下,计算根节点和具体节点之间最短路径上的边的数量。 哪个是哪个?
当前回答
我了解到深度和高度是节点的属性:
节点深度是指从该节点到树的根节点的边数。根节点的深度为0。 节点的高度是指从该节点到叶节点的最长路径上的边数。叶节点的高度为0。
树的属性:
树的高度是它的根节点的高度,或者等价地,是它最深节点的深度。 树的直径(或宽度)是任意两个叶节点之间的最长路径上的节点数。下面的树直径为6个节点。
其他回答
简单的回答是: 深度: 1. 树:从树的根节点到叶节点的边/弧的数量称为树的深度。 2. 节点:从根节点到该节点的边数/弧数称为该节点的深度。
另一种理解这些概念的方式如下: 深度:在根位置画一条水平线,并将这条线作为地面。所以根结点的深度是0,它所有的子结点都向下增长所以每一层结点的深度都是+ 1。
高度:同样的水平线,但这次地面位置是外部节点,这是树的叶子,向上计数。
深度:节点上面有多少条边,这就是节点的深度 高度:节点下面有多少条边,即节点的高度
Node1 // depth = 0 and height = 2 => root node
|
/ \
Node2 Node3 //depth = 1 and height = 1
| |
Node4 Node5 //depth = 2 and height = 0 => leaf node```
我知道这很奇怪,但是Leetcode也根据路径上的节点数量来定义深度。因此,在这种情况下,深度应该从1开始(总是计算根),而不是0。以防有人和我一样有同样的困惑。
深度:
树中节点的深度是从根节点到该节点的路径长度。树的深度是树中所有节点的最大深度。
高度:
节点的高度是从该节点到树中最深节点的路径长度。树的高度是树中从根节点到最深节点的路径长度。(例如:上面例子中的树的高度是4(计算边,而不是节点))。 只有一个节点的树高度为零。
要了解更多关于树的基础知识,请访问:树的介绍和属性