深度:

树中节点的深度是从根节点到该节点的路径长度。树的深度是树中所有节点的最大深度。

高度:

节点的高度是从该节点到树中最深节点的路径长度。树的高度是树中从根节点到最深节点的路径长度。(例如:上面例子中的树的高度是4(计算边，而不是节点))。 只有一个节点的树高度为零。

要了解更多关于树的基础知识，请访问:树的介绍和属性

深度:节点上面有多少条边，这就是节点的深度 高度:节点下面有多少条边，即节点的高度

 Node1 // depth = 0 and height = 2 => root node
  |
 / \
Node2 Node3 //depth = 1 and height = 1
|     |
Node4 Node5  //depth = 2 and height = 0  => leaf node```

节点的“深度”(或等效的“层数”)是根节点“路径”上的边数

节点的“高度”是指从该节点到叶节点的最长路径上的边数。

我了解到深度和高度是节点的属性:

节点深度是指从该节点到树的根节点的边数。根节点的深度为0。 节点的高度是指从该节点到叶节点的最长路径上的边数。叶节点的高度为0。

树的属性:

树的高度是它的根节点的高度，或者等价地，是它最深节点的深度。 树的直径(或宽度)是任意两个叶节点之间的最长路径上的节点数。下面的树直径为6个节点。

节点深度是指从树的根节点到该节点的路径中存在的边数。

节点的高度是指连接该节点到叶节点的最长路径中存在的边数。

另一种理解这些概念的方式如下: 深度:在根位置画一条水平线，并将这条线作为地面。所以根结点的深度是0，它所有的子结点都向下增长所以每一层结点的深度都是+ 1。

高度:同样的水平线，但这次地面位置是外部节点，这是树的叶子，向上计数。