这是算法理论中的一个简单问题。 它们之间的区别是,在一种情况下,你计算节点的数量,在另一种情况下,计算根节点和具体节点之间最短路径上的边的数量。 哪个是哪个?


当前回答

我知道这很奇怪,但是Leetcode也根据路径上的节点数量来定义深度。因此,在这种情况下,深度应该从1开始(总是计算根),而不是0。以防有人和我一样有同样的困惑。

其他回答

节点的“深度”(或等效的“层数”)是根节点“路径”上的边数

节点的“高度”是指从该节点到叶节点的最长路径上的边数。

我知道这很奇怪,但是Leetcode也根据路径上的节点数量来定义深度。因此,在这种情况下,深度应该从1开始(总是计算根),而不是0。以防有人和我一样有同样的困惑。

深度:节点上面有多少条边,这就是节点的深度 高度:节点下面有多少条边,即节点的高度

 Node1 // depth = 0 and height = 2 => root node
  |
 / \
Node2 Node3 //depth = 1 and height = 1
|     |
Node4 Node5  //depth = 2 and height = 0  => leaf node```

树的高度和深度是相等的……

但是节点的高度和深度是不相等的,因为…

高度是通过从给定节点遍历到可能最深的叶来计算的。

深度是从根到给定节点.....的遍历计算的

我了解到深度和高度是节点的属性:

节点深度是指从该节点到树的根节点的边数。根节点的深度为0。 节点的高度是指从该节点到叶节点的最长路径上的边数。叶节点的高度为0。

树的属性:

树的高度是它的根节点的高度,或者等价地,是它最深节点的深度。 树的直径(或宽度)是任意两个叶节点之间的最长路径上的节点数。下面的树直径为6个节点。