另一种理解这些概念的方式如下: 深度:在根位置画一条水平线，并将这条线作为地面。所以根结点的深度是0，它所有的子结点都向下增长所以每一层结点的深度都是+ 1。

高度:同样的水平线，但这次地面位置是外部节点，这是树的叶子，向上计数。

简单的回答是: 深度: 1. 树:从树的根节点到叶节点的边/弧的数量称为树的深度。 2. 节点:从根节点到该节点的边数/弧数称为该节点的深度。

根据Cormen等人。算法简介(附录B.5.3)，树T中节点X的深度定义为从T的根节点到X的简单路径的长度(边数)，节点Y的高度是从Y到叶子的最长的向下简单路径上的边数。树的高度定义为其根节点的高度。

注意，简单路径是没有重复顶点的路径。

树的高度等于树的最大深度。节点的深度和高度不一定相等。这些概念的说明见Cormen et al.第三版的图B.6。

我有时会遇到要求计算节点(顶点)而不是边的问题，所以如果你不确定是否应该在考试或工作面试中计算节点或边，就要求澄清。

深度:

树中节点的深度是从根节点到该节点的路径长度。树的深度是树中所有节点的最大深度。

高度:

节点的高度是从该节点到树中最深节点的路径长度。树的高度是树中从根节点到最深节点的路径长度。(例如:上面例子中的树的高度是4(计算边，而不是节点))。 只有一个节点的树高度为零。

要了解更多关于树的基础知识，请访问:树的介绍和属性

节点深度是指从树的根节点到该节点的路径中存在的边数。

节点的高度是指连接该节点到叶节点的最长路径中存在的边数。

树的整体深度等于树的高度，树的级别也一样，但如果对于特定的节点高度不等于深度，因为深度的定义表明从根节点到该节点的最长路径，对于高度，它是从该节点到叶节点。

总体树，D=H=L 但D可能不等于H。