这是我在这个例子中经常用到的

declare @colnames varchar(max)=''

select @colnames=@colnames+','+name from syscolumns where object_id(tablename)=id and name not in (column3,column4)

SET @colnames=RIGHT(@colnames,LEN(@colnames)-1)

@colnames看起来像column1,column2,column5

下面是生成在查询中使用的列的列表(不是自动查询，因为这没有指定):

SELECT 
    GROUP_CONCAT(
        CONCAT('`', `COLUMN_NAME`, '`')
        SEPARATOR ',\n'
    ) AS `cols`
FROM information_schema.`COLUMNS`
WHERE `TABLE_SCHEMA` = 'db'
AND `TABLE_NAME` = 'table_name_here'
AND `COLUMN_NAME` NOT IN ('exclude_col1', 'exclude_col2')

会产生:

`included_col1`,
`included_col2`,
`included_col3`

然后你可以复制这个在查询中使用:

SELECT
    `included_col1`,
    `included_col2`,
    `included_col3`
FROM db.table_name_here

在Hive Sql中，你可以这样做:

set hive.support.quoted.identifiers=none;
select 
    `(unwanted_col1|unwanted_col2|unwanted_col3)?+.+`
from database.table

这就给了你剩下的cols

No.

轻维护的最佳实践是只指定所需的列。

至少有两个原因:

这使得客户端和数据库之间的契约是稳定的。每次都是相同的数据 性能，涵盖指标

编辑(2011年7月):

如果您从对象资源管理器中拖动表的列节点，它会在查询窗口中为您放置一个CSV列列表，从而实现您的目标之一

像BigQuery这样的现代SQL方言提出了一个极好的解决方案。

SELECT * EXCEPT(ColumnNameX, [ColumnNameY, ...])
FROM TableA

这是一种非常强大的SQL语法，可以避免由于表列名更改而需要随时更新一长串列。而这个功能在当前的SQL Server实现中是缺失的，这是一个遗憾。希望有一天，微软Azure对数据科学家更加友好。

数据科学家喜欢有一个快速选项来缩短查询并删除一些列(由于重复或任何其他原因)。

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax#select-modifiers

这是我在这个例子中经常用到的

declare @colnames varchar(max)=''

select @colnames=@colnames+','+name from syscolumns where object_id(tablename)=id and name not in (column3,column4)

SET @colnames=RIGHT(@colnames,LEN(@colnames)-1)

@colnames看起来像column1,column2,column5