我们都知道,要从表中选择所有列,可以使用

SELECT * FROM tableA

是否有一种方法可以在不指定所有列的情况下从表中排除列?

SELECT * [except columnA] FROM tableA

我所知道的唯一方法是手动指定所有列并排除不需要的列。这真的很耗时,所以我正在寻找方法来节省时间和精力,以及未来的维护表应该有更多/更少的列。


当前回答

右键单击对象资源管理器中的表,选择前1000行

它会列出所有列,而不是*。然后删除不需要的列。应该比你自己打快多了。

然后,当你觉得这有点太多的工作,获得Red Gate的SQL提示,并从tbl输入ssf,转到*并再次单击选项卡。

其他回答

一位同事提出了一个不错的替代方案:

在前面的查询中执行SELECT INTO(在哪里生成或获取? 数据从)到一个表(你将删除时完成)。这将 为你创建结构。 做一个脚本创建到新的查询 窗口。 删除不需要的列。格式化剩下的列 成1的内衬,并粘贴为您的列列表。 删除表 创建。

做……

这对我们帮助很大。

是否有一种方法可以在不指定的情况下从表中排除列 所有的列?

以通常的方式使用声明性SQL是不行的。

我认为你提出的语法是有价值的,是好的。事实上,关系数据库语言‘Tutorial D’有一个非常相似的语法,关键字ALL BUT后面跟着一组属性(列)。

然而,SQL的SELECT *已经受到了很多批评(@Guffa的回答是一个典型的反对),所以我不认为SELECT ALL BUT会很快进入SQL标准。

我认为最好的“工作”是创建一个视图,只有你想要的列,然后选择*从那个视图。

当我使用视图而不是实际表时,BartoszX提出的答案(存储过程)对我不起作用。

下面的想法和代码(除了我的修复)属于BartoszX。

为了使它既适用于表,也适用于视图,使用以下代码:

SET ANSI_NULLS ON
GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[select_without]
@schema_name sysname = N'dbo',
@table_name sysname,
@list_of_columns_excluded nvarchar(max),
@separator nchar(1) = N','
AS
BEGIN
 DECLARE 
 @SQL nvarchar(max),
 @full_table_name nvarchar(max) = CONCAT(@schema_name, N'.', @table_name);

 SELECT @SQL = COALESCE(@SQL + ', ', '') + QUOTENAME([Name])
 FROM sys.columns sc
 LEFT JOIN STRING_SPLIT(@list_of_columns_excluded, @separator) ss ON sc.[name] = ss.[value]
 WHERE sc.OBJECT_ID = OBJECT_ID(@full_table_name)
 AND ss.[value] IS NULL;

 SELECT @SQL = N'SELECT ' + @SQL + N' FROM ' + @full_table_name;
 EXEC(@SQL)
END
GO

如果我们谈论的是过程,它使用这个技巧来生成一个新的查询并立即执行它:

SELECT LISTAGG((column_name), ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY column_id)
INTO var_list_of_columns
FROM ALL_TAB_COLUMNS
WHERE table_name = 'PUT_HERE_YOUR_TABLE'
AND column_name NOT IN ('dont_want_this_column','neither_this_one','etc_column');
DECLARE @SQL VARCHAR(max), @TableName sysname = 'YourTableName'

SELECT @SQL = COALESCE(@SQL + ', ', '') + Name 
FROM sys.columns
WHERE OBJECT_ID = OBJECT_ID(@TableName)
AND name NOT IN ('Not This', 'Or that');

SELECT @SQL = 'SELECT ' + @SQL + ' FROM ' + @TableName

EXEC (@SQL)

更新:

如果您经常使用这个任务,还可以创建一个存储过程来处理它。 在这个例子中,我使用了内置的STRING_SPLIT(),它在SQL Server 2016+上可用, 但如果你需要,有很多例子教你如何在SO上手动创建它。

CREATE PROCEDURE [usp_select_without]
@schema_name sysname = N'dbo',
@table_name sysname,
@list_of_columns_excluded nvarchar(max),
@separator nchar(1) = N','
AS
BEGIN
 DECLARE 
 @SQL nvarchar(max),
 @full_table_name nvarchar(max) = CONCAT(@schema_name, N'.', @table_name);

 SELECT @SQL = COALESCE(@SQL + ', ', '') + QUOTENAME([Name])
 FROM sys.columns sc
 LEFT JOIN STRING_SPLIT(@list_of_columns_excluded, @separator) ss ON sc.[name] = ss.[value]
 WHERE sc.OBJECT_ID = OBJECT_ID(@full_table_name, N'u')
 AND ss.[value] IS NULL;

 SELECT @SQL = N'SELECT ' + @SQL + N' FROM ' + @full_table_name;
 EXEC(@SQL)
END

然后就是:

EXEC [usp_select_without] 
@table_name = N'Test_Table',
@list_of_columns_excluded = N'ID, Date, Name';